两个带有分批费用的平行分批排序问题的算法

本文研究两个带有分批费用的平行分批排序问题.平行分批是将工件集分割成若干批在机器上成批加工,机器可同时加工在一批的多个工件,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间.假设每分一批都产生一个固定的分批费用,本文目标是将工件分成若干批且排出各批的加工顺序,使目标值最优.这里假定工件和批处理机都在零时刻到达,一旦开始加工就不允许中断.本文利用动态规划方法分别给出下面两个问题的多项式时间算法:一是最小化总加权完工时间与分批费用之和;二是最小化最大延迟与分批费用之和.

两个带有分批费用的单机平行分批排序问题

假定工件和批处理机都在零时刻到达,工件被成批进行加工,一旦开始加工就不允许中断,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间,而且假设每分一批都产生一个分批费用。第1个问题对目标函数为任意的正则函数与分批费用之和的情形,利用动态规划方法给出了拟多项式时间算法;第2个问题对目标函数为误工工件数与分批费用之和的极小化问题,同样利用动态规划方法给出了O(n4)的算法。

带有分批费用的容量有界的单机平行分批排序问题

考虑的问题是在添加工资费用或包装费用等附加的分批费用下,如何使单机平行分批中总完工时间和分批费用之和达到最小.首先我们假定工件和批处理机都在零时刻到达,工件被成批地进行加工,一旦开始加工就不允许中断,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间,而且假设每分一批都产生一个分批费用.然后对具有m个不同的加工时间,批容量有界且为固定值b的情形下目标函数为∑C_j与分批费用之和这一排序问题,利用动态规划的方法给出了多项式时间算法,时间界为O(b^2m^22~m).

最小化总完工时间与分批费用之和的有界分批排序问题

考虑了当每分一批均产生固定费用、批容量有界且为固定值b、加工不允许中断抢先.所有工件在零时刻到达时的单机平行分批排序问题.目标是最小化总完工时间与分批费用之和.利用动态规划方法给出了多项式时间算法,时间界为O(n^(b(b-1))).