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题名基于聚类分析的盘点分批还货研究
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作者
包菊芳
李梦丽
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机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
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出处
《南阳理工学院学报》
2019年第4期7-11,23,共6页
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基金
安徽省高校人文社科重大项目(SK2015ZD08)
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文摘
电商环境下,订单量大,每笔订单所包含的商品数量少、种类多,且要求仓配中心迅速做出响应,将盘点作业中发现的差异商品及时归还到源库位上是保证订单正常发运的重要作业。本文以Q公司大型仓配中心为例,针对盘点作业中的还货问题,应用订单分批原理,将各差异商品基于巷道相似系数进行聚类分析,采用分批还货的作业方式,经FlexSim仿真软件的仿真验证可知,分批还货在还货时间以及还货路径上都优于现行还货方式,提高了还货作业的效率。
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关键词
大型仓配中心
盘点
聚类分析
分批还货
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Keywords
large warehouse allocation center
stocktaking
cluster analysis
batch return
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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