基于机器视觉的异型卷烟分拣线误差自动控制方法

为有效解决异型卷烟分拣困难的问题,提出一种基于机器视觉的异型卷烟分拣线误差自动控制方法。通过工业相机采集异型卷烟图像,采用数学形态学运算增加异型卷烟图像对比度,根据直方图对异型卷烟图像整体进行均衡化处理,有效保留图像信息,完成图像增强。分割目标图像,使用Gabor滤波器提取目标图像和样本图像特征,获取异型卷烟分拣线误差特征,同时标记连通域区域,根据提取的异常特征,进行分拣差错控制。实验测试结果表明,使用所提方法分拣线控制误差在0.4 mm内,控制时间在1.1 s内,可以更好地完成异型卷烟分拣。