下载文件巧分类——让文件分拣自动化

FlashGet是个下载“多面手”它的Download目录里汇集了音乐、电影．软件等多种格式的文件，虽然也很想整理一下．但想到巨大的工作量，又懒得动手了。其实我们是可以“偷懒”的．使用Intelligent Copier只要简单设置几条规则，再轻点几下鼠标，就可以让电脑代你分拣文件。

抓好信封标准化宣贯促进分拣自动化进程

抓好信封标准化宣贯促进分拣自动化进程江西省邮电科研所钟泉龙ＧＢ／Ｔ１４１６—９３信封国家标准已由国家技术监督局批准于１９９３年７月１７日发布，并规定将于１９９４年４月１日开始实施。为了贯彻执行好新国标，１９９３年１０月８日由邮电部、国家技术监督局、国...

基于AI识别技术的拆回计量器具自动化分拣方法

针对拆回计量器具自动化分拣效率低的问题,设计基于AI识别技术的拆回计量器具自动化分拣方法。输出拆回计量器具特征参数空间,并利用AI处理技术固定识别半径,利用Petri网格内的并发关系,建立分拣流程逻辑关系,固定分拣流程顺序,编码变量在逻辑关系中产生的转移概率,结合输出的拆回计量器具特征,构建一个基于特征的拆回计量器具自动化分拣算法,实现拆回计量器具自动化分拣方法设计。固定自动化分拣测试平台运行参数,设定AI识别空间坐标系。对比测试结果表明:该方法的分拣速度较快,分拣效果较佳。

多品规箱烟自动化分拣系统的应用

近几年增长迅猛的细支烟等异型烟大部分采用人工作业模式,导致在各物流环节中存在人工劳动强度大,作业效率低等问题,造成箱烟在企业内部流通效率低下的现状,引起了行业内多家企业的重视。多品规箱烟自动化分拣系统可以为企业解决实际问题,对烟草行业物流自动化发展具有重要意义,同时可以为相关行业提供物流自动化解决方案,对行业物流自动化发展具有较大的意义。

基于旧电表机械自动化分拣及检测技术研究

常用分拣检测技术识别工件类别时,忽略机械图像的深度信息,导致工件识别精度和识别效率较差。为此,研究基于旧电表机械自动化分拣及检测技术。摄像机采集旧电表工件视频信息,转换视频帧为数字图像,预处理后提取图像边缘信息和深度信息,识别旧电表工件位姿,判别工件类别,利用PLC发出执行信号,控制机械手到达抓取位置,分拣识别出的旧电表工件,输入边缘特征和深度特征至卷积神经网络,预测工件类别,检验分拣是否准确。实验结果表明方法可提高工件分拣的准确率和召回率,提高旧电表工件识别精度和识别效率。

人工与自动化双分拣区系统品项分配优化

以A字机为代表的自动化分拣系统因分拣效率快、准确度高、人力成本低,在需要快速处理大量拆零拣选订单的配送中心得到广泛应用。在实际中,对于给定货物品项如何从成本节省角度评定其适用人工分拣或自动化分拣,以及如何在人工和自动化双分拣区中进行合理的品项分配是配送中心设计中的关键问题。对配送中心人工分拣区和自动化分拣区的人工成本进行全面分析;以总节省人工成本最大为目标函数建立设备通道配比优化数学模型,设计贪婪算法得出自动化分拣区内设备通道合理配比方案;在此基础上,将该问题推广到人工和自动化双分拣区系统品项分配中,归结为一类特殊的背包问题,并给出启发式算法。通过某医药配送中心实例仿真证明了算法的有效性。

基于3DS MAX的物流自动化分拣系统3D仿真

针对物流自动化分拣项目的系统设计,提出基于3DS MAX的3D动画仿真方法,以某烟草自动化分拣系统方案为例,阐述了利用3DS MAX作为系统3D仿真平台对系统设计进行3D仿真的过程。通过建立分拣系统数据模型与3D模型,利用3D动画技术、渲染技术进行系统3D仿真,为系统设计提供了可视化的展示与交流平台,并为项目可行性与可靠性提供可视化参考依据,此方法在企业同类项目中得到成功推广。

RFID在订单自动化分拣线采纳因素分析

近年来,随着电子商务的迅猛发展,客户的需求趋于小品种和多样化。高效、准确的订单分拣作业可以支撑电子商务企业的发展需要。自动化分拣系统能提高企业订单拣选准确率、缩短物流配送总时间,使用RFID技术增加分拣系统数据采集的准确率。同时,企业在引入RFID技术需要评价决策的合理性。文章分析企业采纳RFID技术的影响因素,首先总结了采纳过程中出现的问题;然后通过查阅技术采纳理论相关文献及邀请专家筛选出采纳影响因素;最后根据模糊层次分析法评选各个因素的重要程度,并得出企业在采纳RFID技术过程中需要考虑的主要因素并给出相关建议。

融合PLC逻辑控制器的自动化分拣机器人动作控制优化

目前自动化分拣机器人在小件货物的分拣上普遍存在动作控制精度不足的问题,导致漏检或者掉落时有发生,为此,进行融合PLC逻辑控制器的自动化分拣机器人动作控制优化研究。研究首先分析了PLC逻辑控制器的结构组成和控制过程,然后分析了基于PLC的分拣机器人动作控制PID算法,并对该算法存在的不足进行分析,即PID三个系数取值需要整定,最后利用遗传算法对比例增益系数、积分增益系数、微分益进行优化,提高PID控制性能。结果表明:优化后,预期位置点坐标与实际位置点坐标误差均在1.0以下,分拣误差率均在5%以下,说明自动化分拣机器人动作控制优化研究具有成效。

有限缓存区自动化分拣车间调度混合人工蜂群算法

自动化订单分拣效率低下的问题普遍存在于各个生产销售企业的配送中心。针对以提高分拣效率、降低整个物流过程的成本为最终目标的有限缓存区自动化分拣车间调度问题,通过融合可操作性强并且合理有效的混合人工蜂群算法加以改善。在引领蜂阶段引入并使用遗传算法,设计了4种混合结构的调度算法。并且进一步利用插入和交换邻域的邻域搜索算法提升了混合算法的局部改良能力。通过仿真实验验证了所提混合调度算法的高效率和优越性。

自动化分拣仓库中多AGV调度与路径规划算法

自动化分拣仓库由多自动导引小车(AGV)同时作业,对大量包裹进行快速分拣。如何为AGV确定搬运包裹序列并规划无冲突的路径,是分拣作业的关键所在。为提高分拣效率,以最小化最大搬运完成时间为目标,定义了冲突AGV的优先级,提出一种生成无路径冲突的路径规划算法;进而,综合考虑AGV调度和路径规划,提出一种改进差分进化算法,算法采用反学习方法生成初始种群,运用自适应的变异和交叉概率进行进化操作,设计动态差分进化策略来提高收敛速度,并设计交换邻域和基于关键AGV的插入邻域进行局部搜索。通过数据实验验证了算法的有效性,并对关键问题参数进行了分析。

自动化分拣仓库中多自动导引小车在线协同调度算法

针对实时动态环境下自动化分拣仓库中多自动导引小车(AGV)任务指派和路径规划的协同调度问题,以最小化加权总搬运完成时间为目标建立了混合整数线性规划模型,并提出一种集中与分散决策相结合的在线协同调度算法。算法通过集中决策实时统筹仓库系统的全局信息,并将AGV视为具有决策能力的智能体(Agent),基于分散决策策略,由各AGV自主接收实时仓库信息并确定搬运任务和行走路径。为支持AGV决策,设计了基于优先规则的指派算法和基于栅格阻塞度的路径规划算法,实现了多AGV任务指派和路径规划的协同优化,并解决了多AGV间的冲突和拥堵。通过不同规模的仿真实验验证了所提算法的有效性。

人因工程在半自动化分拣设备优化中的应用

以某快递企业的半自动化分拣设备为研究对象,在实地调研的基础上分析分拣作业,运用人机工程学原理对分拣设备进行优化,得到更合理的操作动作,实现人-机-环境的联合优化。引入JACK虚拟技术对分拣设备和分拣作业进行匹配仿真,利用JACK中的Force Solver力量分析工具和OWAS舒适度分析工具评估人体关节受力和作业的舒适度。在优化方案下,分拣作业的工作时间减少74.7%,分拣效率得到提高;堆位误分的风险降低;各主要关节的受力平均降低58.6%,缓解了操作疲劳,降低了腰背等关节的损伤风险,增加了工作的舒适度。

医院静脉用药调配中心自动化智能建设与实践

目的为医院静脉用药调配中心(PIVAS)自动化智能建设提供参考。方法引进智能贴签机和自动化分拣机,并接入医院信息系统。统计医院PIVAS自动化系统启用前、后3个月相关工作环节的用时和差错数等信息并比较。结果自动化系统启用后,每日贴签用时由启用前的(0.67±0.15)h减至(0.42±0.12)h,每日贴签差错数由(9.20±1.86)件减至(0.20±0.13)件,每日分拣成品输液用时由(1.12±0.21)h减至(0.58±0.16)h,每日分拣差错数由(21.03±2.58)件减至(0.13±0.06)件。结论医院PIVAS自动化系统的应用提高了工作效率、降低了差错率,减轻了工作人员的劳动强度。

基于无线通信技术的自动化分拣机械臂故障检测系统

由于当前自动化分拣机械臂故障检测系统故障检测时间长、检测率低的问题,提出基于无线通信技术的自动化分拣机械臂故障检测系统。首先设计硬件部分,利用硬件实现机械臂自动化分拣;基于无线通信技术设计系统软件模块,在软件内设计数据处理软件程序,利用该程序对机械臂分拣数据进行处理,依据处理结果分析该机械臂是否存有故障,若存有故障,再将其故障类型利用可视化的形式展示,从而实现机械臂故障检测系统的整体设计。实验结果表明,该方法实行检测时间为2s,且故障检测率在98.7%以上,均优于对比系统,验证该方法具有较强的有效性,实用性强。

自动化分拣线无接触供电系统的设计

自动化分拣线以其运行速度快、分拣效率高的特点,得到了国内外物流企业的广泛应用,但是传统的分拣板依靠滑触线供电,使系统的运行速度难以再得到提高。以此为背景提出一种基于无接触供电的供电方式,设计一套磁谐振耦合式无接触供电系统,因为没有机械接触,使分拣线的运行速度和效率可以大幅提升。通过仿真验证了系统的可行性并进行了实验,最终结果表明,该方法使用到自动化分拣线上有很大的实用价值。

物流分拣与自动化

本文介绍了物流分拣实现自动化的关键构成环节，以及物流自动化分拣系统的特点和应用实例．

一种基于三段码识别的物流快递自动化分拣方法

国内日平均3亿多单的快递包裹需要末端网点高效的分拣作业,国内大量末端快递网点因无力支付高昂的企业数据平台对接费用,大多还采用人工+传送带的低效分拣方式。本文设计了一种基于文字识别的快递面单三段码识别方法,并基于开源的OCR识别模型进行了验证。该方法用于自动化分拣设备,无须再对接企业数据,为末端网点普及自动化分拣系统设备提供了一种可行的方案。

物流企业自动化分拣及仓储管理组态系统设计

基于物流企业自动化生产的需求,以西门子S7-200 PLC为核心处理器联合MCGS昆仑通泰触摸屏设计物流包裹自动分拣及仓储管理组态系统。文章首先阐述了系统设计的需求,其次对系统的硬件模块和电气接线设计进行了简述,最后分析了运用MCGS设计系统组态的方法。本系统包含物流包裹分拣和仓储管理两个组态界面,能够通过远程触摸控制的方式实现物流企业包裹的精准分拣和仓储管理,并具有掉包报警、仓储容量监测显示、分拣过程化控制、分拣运行状态指示等功能,能够提升物流企业包裹分拣和仓储管理的自动化水平,具有一定的应用价值。

草莓自动化分拣标准化生产

标准化分选满足客户需求“一盒里的草莓一样甜”,是崔刚和于浩渺努力的方向。作为种苗公司负责人,崔刚正在建设种苗培育、种植技术输出、草莓收购的产业闭环,希望通过产品标准化来推动优质品种推广。而作为销售公司的负责人,于浩渺希望通过标准化分选满足更多客户的需求,打开更好的销售通路。