基于效应成分指数的丹参配方颗粒的质量评价研究

目的:探讨效应成分指数在丹参配方颗粒质量评价中的应用研究。方法:采用HPLC法同时测定丹参配方颗粒中丹参素、原儿茶酸、迷迭香酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氢丹参酮I、丹参酮I、隐丹参酮、丹参酮IIA共9个化学成分的含量,并应用基于抗血小板聚集的丹参活血效应成分指数公式,建立关联药效的不同厂家、不同批次的丹参配方颗粒效应成分指数。结果:不同批号的9个成分含量有一定的差异,2个厂家的4个丹参酮含量有显著差异,22个批次的效应成分指数为0.0710~0.4923,提示批次间抗血小板聚集药效存在差异。结论:效应成分指数可以反映出丹参配方颗粒的抗血小板聚集的活性强弱,可为丹参配方颗粒的质量评价提供新的方法。

仲农要:我国农药价格指数和除草、杀虫、杀菌分指数十年来演进情况,和据此对未来市场态势做分析

2024年,我国农药进入绿色高质量发展阶段的转换期,竞争加剧和市场分化带来的“阵痛感”在所难免,机遇也在其中酝酿。新旧周期交替下,如何理性观察当下巨变的宏观环境,预测未来更多的确定性商机,新兴科技将会引发哪些产业变化?这一切尚待揭晓。协会官微携《中国农药》内刊推出“仲农要”栏目,以问答形式,与AI大模型训练的行业智库专家仲农要对话,讨论对行业的关注与思考。

GARCH族模型在股市中的应用——深圳成分指数波动性研究

本文首先将GARCH族各类模型进行对比分析,并将其应用在深圳成分指数波动性的研究,分析了深圳股市波动性的一些形式特征,最后发现EGARCG(3,1)模型能够相对较好地进行模拟。此外,通过对深圳股市的实证研究,本文还提供了一些政策建议及以后的研究方向。

基于光谱水分指数的核桃叶片含水量估算模型

【目的】采用光谱技术定量反演果实不同生育时期叶片含水量,为新疆南疆盆地人工绿洲核桃节水灌溉与水分管理提供技术支持。【方法】以‘温185’核桃叶片为研究对象,利用Uni Spec-SC便携式光谱仪测定核桃果实不同生育时期的叶片光谱反射率,以水分指数(WI)、水分波段指数(WBI)、归一化水分指数(NDWI)、比值指数(WI/NDWI)、中心波长比值指数(Ratio975)和光化/生理反射(PRI)6种光谱水分指数为自变量,分别采用一元线性回归(MLR)、多元线性逐步回归(SMLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(SPLR)构建‘温185’核桃果实坐果期、速生生长期、硬核期、脂化期和近成熟期叶片含水量的光谱估算模型,并利用独立样本对模型精度进行检验和评价。【结果】在可见光波段,光谱反射率随叶片含水量的增加而增大,而在近红外波段,随叶片含水量的增加光谱反射率则呈减弱趋势,且绿光、黄光、红光、近红外光波段均是‘温185’核桃叶片水分含量的光谱敏感波段。果实不同生育时期叶片含水量与光谱水分指数的相关性虽均达极显著水平(P<0.01),但相关系数绝对值的大小有较大差异。采用不同方法所构建的叶片含水量光谱估算模型中,果实坐果期、硬核期、脂化期和近成熟期以SMLR模型拟合度(R^2)最高,均在0.82以上,果实速生生长期则以PCR模型拟合度(R^2)最高,达到0.877 4,且采用独立样本对2种回归模型检验的均方根误差(0.613 7 g·kg^(-1)≤RMSE≤5.774 6 g·kg^(-1))和相对误差(0.818 2%≤RE≤2.977 5%)均较小,并均通过置信椭圆检验,模型估算值与实测值一致;而构建的果实不同生育时期叶片含水量MLR和SPLR模型拟合度(R^2)均较低,且均方根误差(1.021 0 g·kg^(-1)≤RMSE≤11.205 6 g·kg^(-1))和相对误差(1.109 7%≤RE≤3.680 8%)较大,表明模型估算效果均较差。【结论】所筛选的‘温185’核桃果实坐果期、硬核期、脂化期、近成熟期叶片含水量SMLR光谱估算模型和果实速生生长期叶片含水量PCR光谱估算模型具有很好的稳定性和较高的估算精度。可应用光谱水分指数构建叶片含水量估算模型,以用于新疆南疆盆地人工绿洲核桃果实不同生育时期叶片含水量的定量适时反演。光谱技术在核桃树体水分含量信息探测方面有较大的应用潜力。

基于遥感和地面试验的水分指数与土壤湿度及生理指标关系

为研究作物生长发育早期受干旱影响的作物水分光谱特征,对冬小麦返青期进行水分控制试验。利用野外光谱辐射仪在河北固城试验区测量冬小麦的光谱并分别计算归一化水分指数(NDWI)和简单比值水分指数(SRWI),同时测定冬小麦的叶绿素浓度(Chl)、叶面积指数(LAI)、株高(H)和叶片相对含水率(LRWC)等冠层生理指标和土壤湿度(SM)。分析结果表明:冬小麦生理指标与土壤湿度之间有着显著的正相关,最大相关系数为0.657,表明土壤水分状况直接影响作物发育早期的光合和生长状况。NDWI/SRWI与SM相关系数均为0.545,呈现弱的正相关;相反,水分指数与冬小麦生理指标之间的相关不明显,特别是,NDWI/SRWI与LRWC的相关系数仅为0.175。据此得出在作物低覆盖生长阶段,水分指数更多反映的是土壤水分状况而不是作物水分。

城市可持续发展评价的分指数及综合指数公式

在指标按特征分类的基础上 ,提出了城市可持续发展评价分类指标的分指数公式和多类别组合的综合指数公式。应用遗传算法对公式中的参数进行优化 ,得到简单而适用的城市可持续发展评价模型。模型应用于全国“七五”、“八五”可持续发展评价结果与实际分析结果一致。该模型具有可比性强、通用性好和简单。

银川市2013年PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度变化及空气质量分指数等级特征分析

利用银川市2013年空气污染物日浓度资料,分析了其PM10、PM2.5的质量浓度变化特征及空气质量分指数等级特征.结果表明,PM10和PM2.5的质量浓度变化具有明显的季节特征,夏季最低,冬季最高,PM10质量浓度春季高于秋季,而PM2.5质量浓度春季略低于秋季;PM10和PM2.5月均质量浓度变化均为1月份最大,7月份最小;PM2.5和PM10日均质量浓度显著相关,相关系数达0.76,在2013年中,PM2.5占PM10质量载荷的36%.PM10和PM2.5在7—9月质量浓度低,空气质量分指数等级最好,达标率均为100%,在1月空气质量分指数等级最差.PM10和PM2.5分指数等级具有明显的季节特征,夏季空气质量分指数等级最好,冬季最差,PM10分指数等级秋季好于春季,PM2.5分指数等级春季好于秋季.

基于光谱水分指数的阔叶树种叶片等效水厚度估算

植物叶片的水分含量是评价植物水分状态的一项重要指标。为快速、准确地获取植物的叶片含水量,分别使用传统敏感性分析方法和扩展傅立叶振幅灵敏度分析(EFAST方法)对PROSPECT模型进行了敏感性分析。在此基础上筛选与叶片含水量敏感度高的光谱水分指数,并以阔叶树种为研究对象,根据地面实测叶片等效水厚度(lEWT)和光谱数据建立了叶片等效水厚度估算模型并验证。结果表明:EFAST方法比传统的敏感性分析方法,可以量化叶片各项生化参数的敏感特征。叶片等效水厚度的敏感波段为900~2 500 nm,但在这个范围内光谱反射率也受叶片结构(N)和干物质含量(Cm)的影响;在选取的8个光谱水分指数中,水分胁迫指数(IMSI)、归一化差异红外指数(INDII)和归一化差异水分指数(INDWI1640)可以有效提高lEWT的敏感度。基于实测数据对植被水分指数建立的叶片等效水厚度估算模型的验证结果显示:INDWI1640和INDII估算模型的预测精度要优于其他指数。对比分析表明:在选取的光谱水分指数中,INDWI1640和INDII是叶片尺度上估算水分的最佳指数,而归一化差异水分指数(INDWI1240)和简单水分指数(ISRWI)适合于低值区域的叶片等效水厚度反演。

基于小波神经网络的深证300成分指数的预测

通过对小波神经网络的分析,建立了小波神经网络模型,使其具有更好的预测性能。然后利用该模型对深圳300成分指数(2010—06—01到2010—09—30)进行了非线性逼近。通过Matlab软件对该网络的训练进行了数值仿真。仿真结果表明:该网络模型对金融时间序列进行预测是可行的。

环境质量综合指数的余分指数合成法

提出了用余分指数合成（ＲＩＣ）计算环境质量综合指数的新方法。通过引入余分指数和补综合指数概念，给出了各级余分指数作用和各级综合指数的计算公式，并采用方差根公式逐级计算相邻两级间的综合指数，直到最高级为止。用该方法计算的综合指数不仅强调级数较高的分指数的作用，而且也适当突出最大分指数的贡献。该方法还具有计算简单、实用的特点。

玉米冠层最佳水分指数优选

针对基于植被指数反演不同生长期、不同冠层结构特征下玉米冠层含水量的序列性研究较少,冠层含水量反演较低等问题,优选不同生长期玉米冠层含水量反演最佳植被指数,完成玉米冠层含水量高精度提取。初步选择4种可靠性强的水分指数:归一化植被指数、归一化水体指数1、归一化水体指数2、水协迫指数,分别基于PROSAIL辐射传输模型、三期实测冠层含水量及同步Landsat-8OLI数据,模拟分析4种植被指数与冠层含水量的关系,优选不同生长期玉米最佳水分指数,实现玉米冠层含水量快速精确反演。实例验证结果表明,水分指数归一化水体指数1可作为植被冠层含水量反演的最佳指数且反演精度随着植被含水量的增加而降低,在玉米生长初期,中误差为0.13kg/m^2,在生长中后期,中误差达到0.582kg/m^2,满足生长初期玉米冠层含水量快速反演需求。研究结果可为植被冠层含水量反演中水分指数选择提供参考,也可为稀疏植被覆盖区土壤水分反演研究提供借鉴。

荧光有机组分指数与烃源岩生烃性能研究

荧光有机组分是各类低熟 -成熟烃源岩的重要的有机显微组分。本文在研究吐哈与准噶尔盆地早中侏罗世烃源岩时 ,提出荧光有机组分指数概念。它作为主要生烃指标之一 ,并配合其他有机岩石学参数 ,在评价低熟 -成熟烃源岩有机质类型。

深圳成分指数与上海综合指数的稳定分布

本文利用最大似然估计法与特征变换法分别对深圳成分指数(SZSI)与上海综合指数(SHCl)的日收益率分布进行了稳定分布的拟合,并进行了比较,验证了SZSI与SHCI日收益率序列的尖峰厚尾现象。

桑白皮α-葡萄糖苷酶抑制活性效应成分指数构建

目的建立桑白皮α-葡萄糖苷酶抑制活性效应成分指数。方法采用谱效关系的方法选取构建效应成分指数的指标性成分。采用高效液相色谱法测定桑白皮中指标性成分含量。结果桑白皮中1-脱氧野尻霉素、氧化白藜芦醇、桑根酮C、桑黄酮G、桑皮酮H和桑辛素具有α-葡萄糖苷酶抑制活性,被选为效应成分指数构建的指标性成分。所构建效应成分指数与桑白皮样品的α-葡萄糖苷酶抑制活性的1/IC_(50)显著相关(R=0.954)。结论所构建效应成分指数能够较好的评价桑白皮样品在α-葡萄糖苷酶抑制活性方面的质量,也为效应成分指数的构建及其在中药质量控制方面的应用提供了参考。

基于效应成分指数的丹参配伍应用研究

目的:基于HPLC多成分含量测定结合丹参活血效应成分指数(ECI)对丹参的配伍机制进行研究。方法:丹参分别与红花等21味中药配伍煎煮后,建立HPLC法测定不同配伍方式的提取液中9个成分的含量,并计算ECI值。色谱条件为采用Ultimate Plus C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,流动相水(含0.1%甲酸)-乙腈,梯度洗脱,体积流量为1 mL/min,柱温为25℃,检测波长为270 nm。结果:丹参素钠、原儿茶醛、迷迭香酸、丹酚酸B、丹酚酸A、二氢丹参酮Ⅰ、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ、丹参酮ⅡA分别在0.920~4.600μg/mL(r=0.9991)、1.000~5.000μg/mL(r=0.9998)、0.840~4.200μg/mL(r=0.9998)、0.800~4.000μg/mL(r=0.9997)、0.800~4.000μg/mL(r=0.9997)、0.123~0.616μg/mL(r=0.9997)、0.124~0.620μg/mL(r=0.9993)、0.117~0.584μg/mL(r=0.9994)、0.148~0.741μg/mL(r=0.9998)范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为99.94%、98.47%、98.80%、98.23%、96.42%、100.06%、98.26%、98.87%、100.05%。22批提取液样品中9个成分的含量存在一定的差异,丹参配伍郁金、茯苓、川芎、熟地黄、何首乌,特别是配伍三七和红花后,配伍提取液中的丹酚酸B、丹酚酸A、迷迭香酸、丹参酮ⅡA等成分的含量明显增多。丹参与香附、郁金、何首乌、熟地黄、茯苓、三七、川芎等配伍煎煮后的提取液的ECI值较高。结论:丹参配伍三七、红花、郁金、茯苓、川芎、熟地黄和何首乌,对丹参活性成分起到了增溶作用,提高了丹参配伍煎煮提取液的ECI值,从而增强了丹参的活血化瘀效果。该方法简便快速、重复性好,可为质量控制提供依据,ECI能实现与药效的密切关联,为临床应用提供参考。

连云港花果山优势树种叶片含水率与水分指数相关性研究

通过研究叶片含水率(FMC)与水分指数(WI)的相关性可以实现叶片含水率的快速测量,为模拟可燃物含水率随季节、天气变化而变化的规律准备基础,使林火预测预报更加准确。本文以连云港花果山赤松和麻栎两种优势树种叶片为样本,在室内测量其含水率和光谱曲线,利用统计方法分析含水率和水分指数的相关性。结果表明,光谱测量误差会影响叶片光谱反射率,使整个光谱曲线在一定范围内起伏不定,表现出一定的随机性,但当叶片含水率减少时,光谱曲线水分吸收小波谷的变化趋势是一致的,两种树种叶片的FMC和WI之间表现出较强的相关性。在森林火险预报研究中,完全可以利用地面高光谱遥感方法测量WI,用WI指示两种树种叶片含水率。

不同生长期麻栎叶片水分含量与水分指数的回归关系研究

[目的]研究不同生长期麻栎叶片水分含量(FMC)与水分指数(WI)的回归关系。[方法]以连云港市花果山麻栎树为研究对象,在叶片水平上研究了WI对叶片FMC变化的敏感性,并分析其统计特征。[结果]WI对麻栎叶片FMC变化敏感,二者线性回归水平显著,并得到FMC与WI之间的拟合曲线。[结论]该研究为研究区范围内植被水分遥感获取方法提供了参考。

溶解氧分指数模式的探讨

本文提出一种新的溶解氧分指数计算模式。与现有的模式相比较,该模式结构更合理,便于综合指数的统一运算。

深圳股票市场成分指数的持续性分析

持续性分析是研究经济变量某种状态的持续时间长度的方法,文章运用这种方法研究股票市场连续上涨和连续下跌的现象。利用持续性分析方法对深圳成分指数的分析,研究了不同的市场交易(即T+0、T+1和涨停板制度)制度对股票市场指数的影响,为评价不同市场交易制度提供了一种新思路。

不同植被水分指数对小麦水分状况监测效果对比

通过对比不同水分指数对冬小麦水分状况的监测效果,选择出不同时期的最优水分指数,为遥感监测作物水分提供理论依据。利用冬小麦一个完整生长季内不同时期的5次水分胁迫下光谱与水分状况实测数据,计算出NDVI、NDWI、GVMI(全球植被水分指数)、PWI(植被水分指数)及WI(水分指数)这5个常用水分指数的数值,并与EWT(等效水厚度)、FMC(相对水分含量)进行相关性分析。经过综合分析与比较,发现在小麦生长前期,FMC比EWT更适合反演水分状况,而小麦生长后期,则EWT比FMC更为适合。不同时期小麦水分监测的最优指数不同,而且随着小麦的生长,光谱指数对水分状况监测效果呈现先升后降的趋势。在实际应用中,应当根据小麦生长的不同时期,选择不同的指数来监测小麦的水分状况。