基于骨架特征的机场主跑道识别

基于骨架对跑道区域进行表示,从骨架图中检测骨架分支基元,计算分支基元的显著性度量并建立分支基元之间的邻接关系。针对机场跑道区域具有的几何特征,采用脊柱基元表示条状区域,将脊柱基元的宽度、长度和方向信息作为脊柱基元的显著性度量,借助先验知识,检测得到主跑道的脊柱基元,识别主跑道。选取一幅某机场遥感图像作为实验分析,验证了算法的可行性。

基于骨架的角毛藻显微图像特征提取

骨架是表征物体形状的1种有效形式。基于骨架对角毛藻细胞区域形状进行标识,提出1种基于竞争策略的骨架层次分解算法,该方法通过定义使与脊柱基元具有一致方向性的分支基元获胜跟踪的竞争策略,消除了骨架提取中不同分支的相互影响,保证分解后脊柱基元的完整性;针对角毛藻细胞具有的生物学特征,采用脊柱基元的弯曲度、角毛分支基元与脊柱基元的夹角作为角毛藻细胞的特征度量值,进一步建立了角毛藻骨架目标的距离求解过程。实验验证算法的可行性,结果表明该算法可以获取与角毛藻形状拓扑一致的特征。