面向肠系膜上动脉栓塞的自动识别算法

急性肠系膜上动脉栓塞是一种死亡率高的疾病,通过计算机断层扫描血管造影可以提供明确的诊断。目前主要靠临床医生的观察诊断,没有计算机辅助诊断肠系膜上动脉栓塞自动识别。因此本文提出“腹部动脉分割—分支标注—栓塞识别”方法,首先采用改进的区域生长法对腹部动脉自动分割,实现腹部血管的精确分割。然后采用图匹配算法,结合图像位置信息和几何特征实现分支标注,实现从腹部动脉说中准确提取肠系膜上动脉分支。最后建立灰度共生矩阵等提取图像的一阶,二阶纹理特征,通过极致梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法分类器实现栓塞识别。实验结果表明在血管分割阶段本实验血管脉络和细节特征更加清晰,栓塞识别平均精确度可达0.939,在不同类型的肠系膜上动脉栓塞样本中均有较好的识别效果。