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题名顶点加权最大团问题的加权分治算法
被引量:1
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作者
黄飞
宁爱兵
刘志民
何咏梅
王永斐
张惠珍
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《数学理论与应用》
2017年第2期97-104,共8页
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基金
国家自然科学基金(71401106)
上海市一流学科建设项目资助(S1201YLXK)
高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005)
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文摘
分支降阶被广泛用来求解NP-Hard问题,该技术的核心思想是将原问题分解成若干个子问题并递归求解这些子问题,但是用来分析算法时间复杂度的常规分析技术不够精确,无法得到较好的时间复杂度.本文设计了一个基于分支降阶的递归算法求解加权最大团问题,对于提出的精确算法,首先运用常规技术对该算法进行时间复杂度分析,得出其时间复杂度为O(1.4656~np(n)),其中n代表图中结点总个数,p(n)代表n的多项式函数;然后运用加权分治技术对原算法进行时间复杂度分析,将该算法的时间复杂性由原来的O(1.4656~np(n))降为O(1.3765~np(n)).研究结果表明运用加权分治技术能够得到较为精确的时间复杂度.
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关键词
分支降阶算法
顶点加权最大团问题
时间复杂度
加权分治
图论
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Keywords
Branching and order-reducing algorithm
Weighted maximum clique
Time complexity
Measure and conquer
Graph theory
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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