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流量处理能力均衡的无模型自适应迭代学习交通信号控制
1
作者
王洪力
侯忠生
《控制与决策》
EI
2024年第9期3033-3042,共10页
针对城市多交叉口系统具有强非线性、时变以及周期性等特点,同时考虑道路固有容量以及道路拥堵缓解的迫切程度等因素,在分布式控制架构下,设计基于分散估计分散控制的无模型自适应迭代学习信号配时方案.该方案通过实时调整各交叉口信号...
针对城市多交叉口系统具有强非线性、时变以及周期性等特点,同时考虑道路固有容量以及道路拥堵缓解的迫切程度等因素,在分布式控制架构下,设计基于分散估计分散控制的无模型自适应迭代学习信号配时方案.该方案通过实时调整各交叉口信号配时来调节各路口的流量,使每个交叉口流量处理能力均衡,从而提高道路资源的利用率,达到缓解城市交通拥堵的目的.最后,通过仿真分析进一步验证了所提方案的有效性.
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关键词
多交叉口
无模型自适应迭代学习
控制
流量处理能力均衡
分散估计分散控制
信号配时
原文传递
题名
流量处理能力均衡的无模型自适应迭代学习交通信号控制
1
作者
王洪力
侯忠生
机构
青岛大学自动化学院
出处
《控制与决策》
EI
2024年第9期3033-3042,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61833001)。
文摘
针对城市多交叉口系统具有强非线性、时变以及周期性等特点,同时考虑道路固有容量以及道路拥堵缓解的迫切程度等因素,在分布式控制架构下,设计基于分散估计分散控制的无模型自适应迭代学习信号配时方案.该方案通过实时调整各交叉口信号配时来调节各路口的流量,使每个交叉口流量处理能力均衡,从而提高道路资源的利用率,达到缓解城市交通拥堵的目的.最后,通过仿真分析进一步验证了所提方案的有效性.
关键词
多交叉口
无模型自适应迭代学习
控制
流量处理能力均衡
分散估计分散控制
信号配时
Keywords
raffic jam
model free adaptive iterative learning control
traffic flow equilibrium
decentralized estimation decentralized control
signal timing
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流量处理能力均衡的无模型自适应迭代学习交通信号控制
王洪力
侯忠生
《控制与决策》
EI
2024
原文传递
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