分散决策下分布式光伏储能系统外部性价值量化评估

近年来,随着分布式光伏补贴的逐渐下降和储能技术的日益成熟,分布式光伏储能系统已逐渐成为能源结构转型的关键性环节之一。然而,不同于传统集中式优化规划框架,大规模分布式光伏储能用户分散决策模式下其自利性行为对整体系统运行效率的影响及其外部性价值评估方法仍有待进一步研究。为此,构建了计及分布式光伏储能投资决策的双层模型来模拟需求侧市场成员分散决策行为与系统整体运行的交互关系,以量化分析分布式光伏储能系统的外部性价值。进而,从个体层和系统层两维度设计了市场运营评估指标体系。最后,基于实际系统数据验证了所提模型的有效性。

基于无功就地平衡的风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略

“沙戈荒”大规模汇集系统远离主网,呈现出较强的无功电压敏感特性,风电场整体和内部的无功不平衡在并网送出线路和场内馈线上产生的压差较大,传统的风电场无功电压控制方案难以保证其安全经济运行,为此提出一种风电场内部分散决策式精细化的无功电压控制策略。从无功需求的物理本质出发,详细分析风电场内各元件的无功需求并给出具体计算方法,进而建立风电场分布式多中心无功平衡模型,以非迭代方式直接求解场内各无功电源的无功指令。为衡量场内馈线上不合理无功流动,定义分区无功穿越量的概念,并推导出其计算表达式。算例分析结果表明:风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略能够强化风电场内无功就地平衡,有效改善馈线电压分布,大幅减少馈线上的无功穿越和有功损耗,提高风电场并网运行的安全性与经济性。

运用保险理论的备用容量辅助服务分散决策机理初探

电力市场中的备用容量辅助服务一般都是集中处理的 ,由系统运行人员确定并向备用容量供应商购买所需的备用容量 ,再把相应的费用分摊给用户。这种方法很难保证辅助服务的高效率 ,并会导致辅助服务市场中的投机现象。备用容量可以通过分散决策的方法由每个用户自主决定吗 ?如果可以 ,怎样使每个用户制定最优的辅助服务购买计划 ?如果采用分散的方法 ,即每个用户都尽可能最大化自己的利益 ,能否使其实现全社会效益最大 ?文中就这些问题做了基础性探讨 ,并针对两种情况进行了建模和分析 :1通过要求电能供应商提高发电可靠性来减小用户电能被中断的风险 ,其中采用了“供给者保险”( provider insurance)方法 ;2假设市场有电能供应商、用户 (被保险者 )和备用容量供应商 (承保者 ) 3个参与者 ,用户和备用容量供应商就备用容量进行交易 ,并以两者间的保险条款促使备用容量供应商履行其责任。两种情况的研究均表明 ,一旦用户购买了适当定义的保险单 ,就会对承保者引入约束和激励 ,使其为自身利益而积极地提供用户所要求的可靠性或备用容量。同时 ,购买保险还可以使用户减少预期的停电损失 ,将风险转移到中立的承保者身上。文中还证明了所提出的分散决策方法能够达到社会效益最优。

两种备用容量分散决策方法及其比较

电力市场中的辅助服务一般都是集中处理的。系统运行人员负责确定并购买所需的备用容量 ,再把相应的费用分摊给用户。备用容量决策一般基于经验和规程 ,不进行优化计算 ,所以这种做法可能导致低效率。在市场环境中 ,应鼓励采用分散决策方法 ,以便通过市场的“无形之手”达到市场均衡点和市场效率。文中提出了两种分散决策方法来确定备用容量 ,即分别基于合同和联营体的分散决策方法。这两种方法在实现中均应用保险理论来引导备用容量的最优分散决策 ,并同时减少用户的停电损失。证明了在一定条件下 ,基于联营体的方法更加有效 。

分散决策供应链生产计划协同研究

为解决多级、多产品、分散供应链系统生产计划协同问题,提出了一种基于拉格朗日松弛算法的生产计划协同模型。在该模型中,建立每个企业独立的生产计划模型,使用拉格朗日松弛算法,松弛掉企业之间的物流平衡约束,将需要集中决策的供应链生产计划协同问题,分解为企业间分散的独立决策问题;运用次梯度算法对拉格朗日因子进行更新,通过反复迭代的优化过程实现生产计划协同。仿真实验表明,基于拉格朗日松弛算法的供应链协同对复杂供应链系统能够较好地逼近最优解,协同效果和收敛速度优于遗传算法。

分散决策下考虑异质需求的闭环供应链差异定价

针对消费者市场除了新产品需求外,还可能存在再制造产品和翻新产品需求的异质需求环境,分析了不同市场情形的形成条件和需求函数。针对一个由第三方回收商、制造商和分销商组成的三级闭环供应链系统,建立了不同生产模式下的闭环供应链差异定价模型,得到了相应的最优定价策略,并从不同角度进行了对比分析。研究表明,制造商生产再制造产品或翻新产品,会产生市场的挤兑效应,但不存在利润侵占现象;整个供应链系统及其各个成员,在制造商选择同时生产三种产品时可以获得最高的利润,而选择生产新产品和再制造产品时的单位平均利润则较高。

基于分散决策的VMI & TPL供应链收益共享机制研究

以供应商管理库存和第三方物流为背景,对第三方物流提供商、供应商和制造商在内的VMI&TPL供应链进行博弈分析,指出分散决策下参与者利益冲突会降低供应链效率。为提高分散决策下供应链的效率,提出基于分散决策的两方(第三方物流提供商&供应商或供应商&制造商)收益共享机制和三方收益共享机制。研究结果表明,相对于不存在收益共享的分散式供应链,采用两方收益共享机制可以提高供应链效率和所有参与者的利润;在两方收益共享机制中,制造商或第三方物流提供商在不参与两方收益共享机制时的利润更高,意味着不合作可能是更优选择;在三方收益共享机制中,为提高供应链总利润,第三方物流提供商在分散决策阶段将选择低于其成本的服务价格;尽管相对两方收益共享机制下的供应链效率更高,但三方收益共享机制仅当所有参与者讨价还价能力足够大时才会被采用。

初始排污权定价的分散决策模型

提出利用分散决策模型进行排污权在一级市场的定价,并证明了其合理性。在明确排污权总量的条件下,利用"多对象、多轮次"的"试错法"得到排污权的价格,并给出具体的实施步骤。结果显示:该方法具有操作性强、成本低的优点,是一种可在完全竞争市场中进行排污权定价的合理方法。

社区山洪灾害防控“八爪鱼”分散决策机制研究

山洪灾害是自然灾害致人伤亡最为严重的灾种之一,由于多发生于偏远山区和突发迅速的特点,需要受灾的社区第一时间主动应对、防灾避险。该文在凝练多年来多地山洪灾害防御实践的基础上,提出了社区山洪灾害风险管理"八爪鱼"分散决策机制,进一步创建了易为社区群众认知和理解的基层决策"领头羊"、上下联动"同频共振"、前沿感知"放哨员"、就近处置"领航员"、抢险救援"钢绞线"等基本要件,丰富和发展了社区韧性防灾减灾理论。

基于分散决策的拥挤型网络流及其变分不等式

以交通网为背景讨论一种基于分散决策的拥挤型网络流,给出并证明了网络流的变分不等式,并进而讨论了选址于弧上的微变特性,得出了一个重要的结果.

多主体分散决策能源互联系统韧性分析

为评估多主体分散决策能源互联系统在恶意攻击下的韧性及分析子系统之间的动态行为,提出了一种韧性评估方法。首先,分析了极端事件下多主体能源互联系统的动态特征,考虑子系统间故障影响传播和反馈迭代作用,构建了适用于能源互联系统的韧性评估指标体系。而后,基于多主体能源互联系统分散决策的特点,建立了系统面对极端事件的故障响应模型。接着,搭建了极端场景模型并提出韧性评估方法。最后,通过算例验证了方法的可行性和有效性,得出能源耦合会导致故障传播且具有正负效应、能源冗余度和子系统决策行为等是影响韧性的重要因素、合理匹配子系统决策行为与能源冗余度来抑制反馈有利于优化系统韧性的结论,并提出了韧性的改善建议。

分散决策下服务备件仓库缺货调度模式研究

建立分散决策下的服务备件缺货横向调度优先和纵向调度优先两种模式的调度概率模型和利润最大化模型,数值仿真验证决策的可行性。通过仿真分析得出,其他基层仓库采取的调度模式,对决策仓库采取的调度策略不产生质的影响;需求量大的服务备件宜采用横向调度优先策略,需求量小的服务备件宜采用纵向调度优先策略;横向调度采购费用较低时,宜采用横向调度优先策略;当横向调度采购费用增加到一定程度时,宜采用纵向调度优先策略。

地方对接央企:从分散决策到战略协同

如果把央企的扩张与地方的发展结合起来,推进中国经济转型与区域协调发展,实现多赢格局的可能性是存在的,这无疑需要博弈各方在对接热潮中做出行为上的转变。2011年,"十二五"开局之年,地方政府对央企的热情继续升温,各省对接央企活动再掀新高潮,据不完全统计,今年以来,先后已经有广东、甘肃、黑龙江、河南等省份与财大气粗的央企在北京举行了不同形式的项目签约仪式,在这场对接盛宴中各省收获颇丰,拿到了超千亿甚至超万亿的"大单"。而2010年底,

刍议信息、分散决策与激励机制

文章从信息的概念和作用出发 ,讨论了经济信息与市场经济行为人的分散决策。

供应链库存分散决策研究

本文研究两级供应链库存问题,供应链包含一个客户和一个生产商。通过建立客户订货库存模型和生产商生产库存模型得到供应链库存模型。采用分散决策方法获得最优解,即最佳订货量和最佳订货次数。在此基础上,使用算例对最优解进行了数值分析。

没有理由让集体决策替代分散决策

经济学里有一句经典的话：人都知道自己的利益在哪里。意思是说，在经济活动中每个人都不糊涂，都知道自己应该怎样去获取最大利益，用不着别人来教他，或代替他做决定。他该买什么东西，投什么资，选什么项目，他对自己利益相关的事做决定，永远符合他自己的最大利益原则。这句话也强调了分散决策是最优，强制性的集体决策是错误的．按照这个理，计划经济是错误的，自由的市场经济是对的．

基于拍卖的订单接受与加工调度分散决策问题

在不完全信息的分散决策场景下,针对加工能力有限但需要承诺交货期的单件订单接受与加工调度问题,以优化分散系统全局收益为目标,设计了一个多轮升价拍卖机制。该机制采用基于供求关系的自适应定价策略,动态调整拍卖方向,并以明确的经济收益为目标进行竞胜标、投标占优决策。数值实验结果显示,与先来先服务的加工策略相比,该拍卖机制能显著提高制造商收益和分散系统总收益,分散系统总收益平均达到完全信息下系统总收益的92%以上。

中央决策与分散决策的绩效对比——基于制造商生产率视角的分析

通过构建包含单一供应商、单一制造商与单一零售商的三级供应链模型,在给出均衡解的同时着重考察制造商生产率与供应商成本参数对供应链下中央决策与分散决策绩效差异的影响,并考察这两个参数对不同决策机制下的最优价格、最优产出、最优利润的影响。结果表明中央决策与分散决策的利润差与制造商生产率正相关,而与供应商成本参数负相关;制造商生产率的提高在降低制造商与零售商定价的同时将导致上游供应商提高定价,而各参与成员的定价均与供应商成本参数正相关;制造商生产率的提高将导致制造商的产出增加,而对供应商产出的影响则不确定,但两者的产出均与供应商成本参数负相关,中央决策下亦有类似结论。本文进行的相应的数值分析进一步验证了理论分析的结果。

分散决策 改造国营 政府干预——对深化农产品流通体制改革的再认识

目前部分或大部分由国家统一购销和统一定价的农产品,只有粮食、棉花、油料等少数几类了。很多农产品的购销和价格已基本放开;一些农产品购的环节放开,销的环节部分放开;一些农产品由国家统一购销转变为以省为主的多种购销体制。 统购统销的逐步取消,使农业生产者有了根据市场价格和自己能力安排生产。

集中决策与分散决策结合研究

1 引言大系统的最优控制是现代控制理论研究的重大课题。国民经济系统是一个复杂的大系统,它有大量的元素;有通常是非线性的输入输出关系;有大量的决策变量,外因变量和状态变量;有许多个经常有抵触或对抗的目标;有多个决策者。系统的指标、约束、外因变量、输入输出关系是动态表示的,并具有风险和不确定性。因此,对这样的复杂大系统能否进行最优控制,正引起控制论专家、数学家、经济学家们的极大关注。七十年代以来。