活用分散处理法控制高精度同步时刻

随着网络的高速化和虚拟服务器的发展,代表云计算的复数节点进行协调工作的分散处理型服务器和虚拟网络正在普及。因此,出现了以微妙和毫秒为精度在节点间同步时间的IEEE1588、PTPv2。本研究提出了利用高精度同步节点分散处理控制的方法。本方法根据预先时间执行处理动作脚本和根据时间遍历系统内节点的数据处理,在不传输处理情况的数据包时能确认其他节点的状况,并有效地计算资源分配额。通过本方法掌握通信延迟和节点的性能和特征,为修正动态动作脚本建立处理时间更正的模型。我们为了确认提出方法的有效性开发出实验用的系统原型模型,确认了处理时间变更时的正确性和有效性。

基于气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱法快速筛查和确证农产品中222种农药残留

该文在QuEChERS方法的基础上采用固相分散萃取样品处理一体机(Sio-dSPE)对样品进行前处理,结合气相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱法(GC-Orbitrap MS)对农产品中多农药残留进行筛查和确证。对Sio-dSPE前处理方法中盐析剂和除水剂的种类、净化剂的种类与用量、基质效应等进行考察。在最优条件下,采用GC-Orbitrap MS对农产品中222种农药残留进行检测,线性范围为1~200μg/L,在莴苣、大米和茶叶中的定量下限分别为0.5~5μg/kg、1~10μg/kg、2.5~25μg/kg。在上述3种基质中分别进行10、20、50μg/kg浓度水平的加标回收实验,测得回收率分别为70.5%~121%、70.2%~119%、65.2%~125%,相对标准偏差(RSD)分别不大于11%、10%、12%。该方法具有样品处理简单、分析时间短、净化效果好等优点,适用于农产品中多农药残留的快速筛查与定量。

A Decentralized Parallel One-Pass Fixed-Interval Deconvolution Algorithm for Multisensor Systems with Multiplicative Noises

A decentralized parallel one-pass deconvolution algorithm for multisensor systems with multiplicative noises is proposed. Comparing with the conventional deconvolution algorithm, it avoids the computational overload and the high storage requirement. The algorithm is optimal in the sense of linear minimum-variance. The simulation results illustrate the validity of the proposed algorithm.

Numerical Solution of Klein-Gordon Equation on Manifold Using DEC

In physics,the Klein-Gordon equation describes the motion of a quantum scalar or pseudoscalar field.Itis important to find actual values of its solutions in general timespace manifold.The paper deals with description ofdiscrete exterior calculus method for solving this equation numerically on space manifold and the time.The analysis ofstable condition and error for this method is also accomplished.