聚类分析观点下的分散式最快变化检测

分散式最快变化检测是传感器网络应用中常见的决策问题。与经典的基于累加和统计量的最快变化检测不同,该文提出了从聚类分析的角度解决分散式最快变化检测问题的思想,设计了一个经验上可行的实现方案。该方案受到了K均值聚类与主成分分析之间等价性的启发,无需预先知道传感器观测值在变化点前后的概率密度函数,也无需传感器的本地计算。数值模拟显示,该方案可以兼顾较小的检测延时与较小的虚警概率。