适用于实时市场出清的分散式鞍点动态求解方法

为适应实时市场中市场主体逐步增多,全局信息采集难度加大等挑战,提出了一种基于鞍点动态法的实时市场出清的分散式求解方法。该方法将出清模型的优化求解过程转化为一种反馈控制系统的渐近稳定过程,不依赖中央协调器,仅需交换相邻节点之间的相角信息即可实现完全分散式计算,且所需计算时间短,具有较好的鲁棒性,适用于实时市场的滚动出清场景。以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行实时市场出清模拟运行,并与集中式计算结果进行对比,验证了所提方法的有效性和准确性。

基于MPC算法的电力系统负荷频率控制方法研究

由于电力系统负荷频率波动状态存在不规律性,导致电力系统频率偏差难以得到有效控制,为此,提出基于MPC算法的电力系统负荷频率控制方法。MPC算法中建立了待控制电力系统负荷状态的预测模型,结合系统的运行需求构建了负荷频率控制目标函数,在具体的控制阶段,采用分散式求解的方式,确定最终的电力系统负荷频率控制值。在测试结果中,测试三区域互联电力系统的频率偏差始终稳定在0.3Hz以内,并且波动出现次数明显低于对照组。