提高防火墙集群效率的分散式均衡算法及实现

防火墙集群系统中的负载均衡服务器承担了负载均衡及各结点信息收集和权值计算等任务,易成为网络流量新的瓶颈。分散式负载均衡算法,将信息收集和部分计算工作交由结点机自己完成,并将计算出的权值反馈给负载均衡服务器,大大减少了中心负载均衡服务器的工作量,有效地提高了集群系统的整体工作效率。

考虑电-气-碳综合交易的跨国电网分散式电力调度——以规划的东北亚跨国电网为例

为了实现跨国电网的有序发展与协调运行,跨国层面的电力交易、天然气交易和碳交易的有机结合十分关键。为此,以电力系统为核心,考虑天然气交易与碳交易的相关耦合因素,建立了跨国电-气-碳综合交易模型。在上述综合交易的框架下,建立了跨国电网的动态电力调度模型,以实现全局效益的最大化。进一步地,为了保护各个国家的工业信息隐私,提出了分散式的跨国电力调度算法,将全局优化问题转化为各个国家的子问题迭代求解,得到满足给定精度的全局最优解。最后,对东北亚跨国电网仿真算例进行测试,分析讨论在不同电-气-碳综合交易情景下的跨国电力调度结果,说明跨国电网中电-气-碳综合交易框架有利于可再生能源的消纳与运行经济性的提高。未来将进一步考虑可再生能源的不确定性,得到更加符合实际的结果。

自组织分治求解分布式约束优化问题

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点.寻求一种解决DCOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题.目前已提出多种求解DCOP的算法,但大多不是完全分散的算法,存在集中环节,需要网络的全局结构作为输入,不适合处理由规模巨大、地理分布、控制分散等因素导致的全局结构难以获取的分布式网络.针对该问题,提出一个基于自组织行为的分治策略求解DCOP.在不具有全局网络知识的情况下,分布在网络中的多个自治Agent基于局部感知信息、采用自组织的方式协作求解.与已有算法相比,它是一个完全分散式算法,并在求解效率和求解质量方面都展现出很好的性能.

A NEW PUBLIC-KEY ENCRYPTION SCHEME BASED ON LUCAS SEQUENCE

Investigated the properties of LUCas sequence(LUC), the paper proposed a new variant of (probabilistic) public-key encryption scheme. Security analysis of the proposed encryption schemes shows that its one-wayness is equivalent to partial LUC discrete logarithm problem in ZN, and for the proposed probabilistic encryption scheme, its semantic security is equivalent to decisional LUC Diffie-Hellman problem in ZN. At last, the efficiency of the proposed schemes is briefly analyzed.