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多智能体系统分散式通信决策研究
被引量:
3
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作者
郑延斌
郭凌云
刘晶晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2875-2878,共4页
通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通...
通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系统的性能。
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关键词
多智能体系统
协作
分散式通信
马尔可夫决策过程
部分可观察马尔可夫决策过程
下载PDF
职称材料
题名
多智能体系统分散式通信决策研究
被引量:
3
1
作者
郑延斌
郭凌云
刘晶晶
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2875-2878,共4页
基金
河南省重点科技攻关项目(102102210176
122102210086)
文摘
通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系统的性能。
关键词
多智能体系统
协作
分散式通信
马尔可夫决策过程
部分可观察马尔可夫决策过程
Keywords
Multi-Agent System (MAS)
cooperation
decentralized communication
Markov Decision Process (MDP)
Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多智能体系统分散式通信决策研究
郑延斌
郭凌云
刘晶晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
3
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