计及网损最小的含分散式风电场配电网多目标优化策略

提出一种计及网损最小的含分散式风电场配电网多目标优化策略。首先,提出了含分散式风电场配电网的3层功率控制系统,该系统整定层通过对比网损减小值和接入点功率损失值,判断采用恒功率因数为1控制或基于网损最小的多目标优化控制,以便灵活控制分散式风电场有功及无功功率主动参与配电网经济运行。其次,提出2个表征电网损耗的指标:有功网损率和无功网损率,并给出了基于权重的多目标网损最小的优化函数,求解得到最优有功功率和功率因数值。最后,分析了分散式风电场并网后对配电网电压稳定裕度的影响,并通过算例验证了证明所提策略可有效减小配电网网损,提高接入点电压水平,增强电网电压稳定裕度。

考虑风电功率预测的分散式风电场无功控制策略

分散式风电接网模式可以解决集中式并网限电等问题,但对配电网传统运行模式带来挑战。为解决其经济稳定运行难题,提出了一种包含无功预测、无功整定、无功分配的三层新型分散式风电场无功协调控制策略。其中,无功预测层利用物理和统计方法组合预测单台机组未来无功输出能力;无功整定层针对有无无功补偿设备,提出风电机组基于电网无功缺额降出力的自身补偿和多时间尺度协调离散补偿设备、静止无功发生器(SVG)与风电机组共同补偿配电网无功需求方法;无功分配层基于风电功率预测无功功率信息,考虑风速波动性,按照优先级动态筛选风电机组,调节其输出功率以跟踪无功补偿指令。工程算例证明了所提策略可以有效提高电压支撑能力,减小风电场损耗。

一种基于模糊层析分析法的分散式风电场选址方法

风电场选址是风电场建设的基本任务,其成败关乎风电场建设运行。针对层次分析法在一致性检验及调整上的不足,将模糊层次分析法应用于分散式风电场选址中。首先,简要介绍了模糊层次分析法。在其基础上,考虑闪烁及光影影响、噪声影响等综合评价指标,提出了针对分散式风电场的选址分析方法。利用该方法可以对多个备选风电场场址进行优劣排序。最后,将此方法应用于工程实例。实例计算结果证明了提出的基于模糊层析分析法的分散式风电场选址方法的正确性和合理性。

分散式风电场不同时间等级的多目标无功优化控制

针对具有一定动态无功调节能力的双馈式风力发电机组构成的分散式风电场,为解决其经济稳定运行,提出一种包含风功率预测的不同时间尺度多目标无功优化控制方法。考虑风速变化相关性分组-单机预测风电机组无功输出情况,通过风电机组和SVC共同补偿电网无功需求;根据风电预测无功功率信息,采用多目标无功控制快速有效调节其输出功率以跟踪无功补偿指令。为减少风电场内设备动作次数,选取不同时间级的控制,目标为分钟级无功控制以有功网损最小为优化目标,秒级的无功控制以电压偏差最小、电压稳定裕度最大、短时闪变最小为综合优化目标,毫秒级的无功控制以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为优化目标进行无功分配。工程算例证明所提策略有效的降低网损、提高电压支撑能力并保证电网正常的运行。

计及不确定性的分散式风电场与地区电网协调无功优化调度方法

针对地区电网中分散式风电多点接入导致的电压波动问题,本文提出了考虑不确定性的分散式风电与地区电网协调控制的无功优化调度方法。首先计及风速不确定性和风电场内接线,构建了分散风电场无功可调容量预测模型;在此基础上,将风电出力和负荷不确定性处理为区间约束,提出了地区电网的双层无功优化模型,上层以地区电网网损最小为优化目标,下层用来寻找电网运行的最恶劣场景,使得在满足电压运行要求的同时降低网损,兼顾安全性与经济性;最后采用遗传算法与内点法相结合的方法对模型进行求解,并以某地区电网为算例,MATLAB计算结果验证了所提策略的可行性和有效性。

考虑多无功源的分散式风电场多时间尺度无功协调控制

分散式风电接网模式可以解决集中式并网限电等问题,但其多点接入、无法集中无功补偿等特点对传统风电场无功控制模式带来挑战。文章针对风电场无功平衡和电压稳定性问题,提出了一种考虑多无功源的分散式风电场多时间尺度无功协调控制策略。首先,提出了考虑网侧和转子侧变流器限制的无功功率控制策略,并在机端并联电容器,增加了无功功率输出能力;其次,针对不同响应时间常数的无功补偿设备,提出多时间尺度协调控制离散补偿设备、静止无功发生器与风电机组的并网点无功补偿策略;最后,实际工程算例证明了所提策略在故障条件下有效提高了分散式风电场无功功率调节能力,减小了并网点电压跌落幅度。

分散式风电场风机基础施工技术

结合中广核哈密分散式风电场项目,介绍了分散式风电场风机基础施工采用的关键技术。

分散式风电场中压系统中性点接地方式研究

“十三五”规划中,中东部和南方地区的分散式风电开发成为一大重点,按照“就近接入、本地消纳”的原则,发挥风能资源分布广泛和应用灵活的特点,在做好环境保护、水土保持和植被恢复工作的基础上,加快中东部和南方地区陆上风能资源规模化开发。“十四五”期间,预计全国风电年均新增装机容量50GW以上。

分散式风电场规划设计中经济效益的财务评价方法

在"三北"地区,风电场集中大规模建设,但原有电网设备负荷有限,导致若全部风机都运行的话,会有拖垮整个电网的危险,因此部分风场被强制限制发电量。电网设备建设滞后造成的电力产能过剩、电源与电网发展速度不匹配等多方面原因造成多地区弃风限电现象严重,这也严重影响到风电企业的经营。迫于弃风限电形势严峻,风电企业在发展的过程中,逐步将发展模式转变为集中和分散式协同发展的形式。伴随电力体制改革,部分地区电价将逐步采取竞价上网,这就要求风电企业在分散式风电场规划设计中,加强经济效益的财务评价变得越来越重要,本文主要针对分散式风电场规划设计中经济效益的财务评价方法展开研究,希望为相关行业人士提供些许帮助。

分散式风电场风资源评估方法及应用

风资源评估作为风电场建设的前期工作,是风电场成功建设的基础和保障。风资源评估包括了测风点风图谱的绘制,对拟建风 电场区域风速、风功率密度及年发电量的预测。在风资源评估软件方面,我国起步较晚并在预测精度方面还与国外软件存在一定差距;分 散式风电场具有小规模、分布式、就地接入电网的特点,目前还没有适合分散式风电持点的风资源评估的方法与软件,本文就上述问题展 开了研究。

分散式风电场项目各时期环境影响评价要点

本文对分散式风电场项目条件、特点、选址、施工期、运营期等进行了分析,并从环境影响评价的角度,浅析了分散式风电场对周围环境产生的影响。

海上分散式风电场建设

介绍海上分散式风电建设情况,基于渤海某油田平台电力负荷情况,对比分析分散式海上风电场建设投资成本以及基准期内平台发电成本,经初步经济性评估,采用海上分散式风电为石油平台供电,可实现风电能源与石油资源的有益补充,具有良好的经济效益和社会效益,有助于我国可再生能源的创新发展。

分散式风电并网规划方法

为了研究考虑网损和电压因素的配电网最大接纳风电能力,提出一种基于考虑接入容量和功率因数的分散式风电选址定容策略.给出配电网接入分散式风电场后的网损率计算方法,将网损率作为衡量配电网网损运行特性的指标,利用权重系数求解总网损率最小的多目标优化函数.考虑接入容量和功率因数对网损的影响,建立规划模型,得到接入点的最大接入容量和功率因数,并根据电压稳定裕度分析分散式风电场并网后对配电网带载能力的影响.利用IEEE-33、69及37节点系统仿真算例证明了所提策略对配电网最大程度接纳风电、提高带载能力和减小网损的有效性.

新能源智能微电网规划

智能微电网是可再生能源和分布式能源发展机制创新的新方向。由于全国范围内已运行微电网项目屈指可数,推进微电网项目的开发建设将进一步促进微电网技术的发展。如何大范围推广微电网、使微电网项目成功落地,开展前期规划工作则显得尤为重要。针对风电场开发受限、风资源情况较差的微电网,提出结合分散式风电场建设智能微电网思想,并给出了微电网项目规划设计方向及设计流程。

分布式能源电站在大庆油田的应用前景分析

近年来我国实施了一系列政策和举措推动能源转型,支持非化石能源替代化石能源。目前我国的光伏产业正进入高速发展阶段。大庆油田电网是全国最大的企业电网,电力供应需求总量大,大庆地区风能、光能、土地资源丰富,用电设备分布较为分散,适合分散式风电和分布式光电的开发,具备新能源电力接入条件。利用闲置土地、废弃站场、闲置井场建设小型分布式能源电站,可以有效减少二氧化碳排放,实现能源产业绿色转型、低碳发展,提升企业的清洁能源占比。分布式能源电站的建设顺应油田“十四五”新能源开发安排,其充分依托风、光等优势绿色能源基础,积极发展新能源业务,依托油田电网,形成分层、分布式格局,可提高净化能源产量,将产生良好的经济效益。

世界海拔最高风电场在西藏投运发电

2021年12月22日,由三峡集团投资建设的世界海拔最高风电项目——西藏措美哲古分散式风电场首期10台机组并网发电,标志着我国超高海拔风电科研项目成功投运,填补了国内和国际超高海拔风电开发领域的空白。

河南三门峡新能源日发电量创新高

受近日光照充足,风力强劲持久的气象条件影响,5月7日,三门峡地区新能源日发电量创下历史新高,达到2758万千瓦时,占当日地区供电量的89.95%。据了解,为贯彻落实“碳达峰”“碳中和”决策,国网三门峡供电公司以服务新能源并网发电为载体,积极助推“双碳”目标不断落地。其中,公司克服疫情影响,深入10家分散式风电场主动开展技术帮扶.

基于MOEA/D算法的DWF最大准入功率计算方法研究

随着分散式风电场(Dispersed Wind Farm,简称DWF)高比例接入配电网,电网的电压稳定性和电能质量受到越来越大的影响.在并网过程中,DWF选址定容的不合理操作使得网损消耗和电压不稳定问题尤为突出.在综合考虑电网潮流与电压平衡、功率与装机容量限制的条件下,建立以总网损消耗最小、节点电压稳定裕度最大以及DWF接入容量最大为目标函数的含DWF的配电网多目标优化模型,并采用MOEA/D算法进行求解.在求解过程中,MOEA/D算法通过结合Tchebycheff分解算法与差分进化算法对模型进行优化求解,在保证种群多样性的同时,提高了对Pareto解集的寻优能力,获得了高质量的优化结果.最后,经算例验证了方案的合理性和有效性.

分布式利用是风能发展的重要方向

文章从推动分布式风能利用的意义出发,分析了世界范围分布式风能利用的发展现状和政策机制,对比讨论了我国分布式风能利用的现状和相关政策,说明了我国当前存在的问题及障碍。重点分析并提出了我国分布式风能发展的前景与发展路线图,指出未来将在分布式风电机组及其关键部件、分布式风电场开发、分布式风能利用与其他可再生能源互补综合利用等方面开展基础理论研究、高技术研发与创新、示范应用及产业化推广,进一步提升自主创新能力。分析说明了分布式风能利用技术创新的需求,提出了政策保障措施的建议。通过技术、政策、市场机制等多方面的协同创新,推动包括分布式风能在内的可再生能源在我国绿色低碳能源战略实施及生态文明建设过程中更好地发挥作用。