分散数据资源整合策略和模式研究

科学数据资源通常可以分为两类,一类是行业部门产生的科学数据;一类是科研项目研究过程和结果中产生的分散科学数据。本文通过对地球系统科学数据的特点及"地球系统科学数据共享网"的分析研究,总结出分散科学数据资源的十种整合策略以及不同的整合模式。

注水井分散数据统一管理平台的应用

目前编制油水井方案,所涉及的数据较为分散,不易管理.针对这个问题,借助.NET、SVG等技术和数据库,在充分研究了石油行业海量数据管理平台的数据标准、系统架构和实现模式的基础上,开发出了注水井分散数据统一管理平台.平台在采油二厂的性能测试表明,平台对分散数据的管理具有可行性和高效性.

注水井分散数据统一管理平台

当前编制油水井方案所涉及的数据较为分散,不易管理。针对这个问题,借助SVG等技术,在充分研究石油行业数据管理平台的数据标准、系统架构和实现模式的基础上,开发出了注水井分散数据统一管理平台。通过在大庆油田采油二厂的测试表明,平台对分散数据的管理具有可行性和高效性。

小样本分散数据的回归建模和多目标优化

小样本分散数据上的回归对建模有一定挑战,利用高斯过程对其回归进行建模,即采用极大似然估计进行核函数的超参数学习,通过后验来计算回归结果并预测出目标函数的均值和方差.在此基础上结合方差的多目标优化,在进行材料逆向设计的同时能对设计结果的不确定性进行估计.对1215MS非调质钢和三点弯混凝土数据集进行了实验验证.实验结果表明,对于三点弯混凝土平均有50%实验数据落在预测的95%置信区间内,高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型可以较好地度量分散小样本数据的不确定性,进行合理预测.对于1215MS非调质钢数据集,在高斯过程回归模型的基础上,运用带精英策略的非支配遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行多目标优化,将材料的力学性能以及所对应的方差作为优化目标,在考虑最优力学性能的同时兼顾不确定因素对实验结果的影响,得到最优帕累托解集,以此作为下次实验的候选点,辅助材料设计和制备优化.

大数据背景下的计算机信息化建设现状与方法

为了提升计算机信息化建设水平,本文主要对大数据背景下的计算机信息化建设现状与方法进行研究,文中先分析了大数据概念和信息化建设现状,之后分析了计算机信息化建设的重要性以及存在的问题,并且提出了有效的措施,包括强化大数据平台构建、高效利用信息资源、注重网络安全管理,确保信息资源安全、合理整合分散数据、加强人才培养,以期为有关人员提供参考。

蠕变断裂寿命外推方法及数据分散性处理研究

高温部件的蠕变寿命外推问题是高温结构完整性领域的重要课题。主要归纳了蠕变断裂寿命的外推方法,介绍以Larson-Miller参数法为代表的长时持久寿命外推方法;同时,给出其他常用寿命外推方法;最后,介绍蠕变断裂寿命外推过程中数据分散性的处理方法。结果表明,使用Larson-Miller法外推耐热钢长时持久寿命时存在过高估计倾向,利用分区分析方法可显著改善外推结果。蠕变断裂数据不可避免存在分散性,可以从试验方法、数据选择和常数优化等方面减小数据分散,此外引入Z参数,在一定可靠度下进行寿命预测。

IMP分散式数据采集系统在结构试验中的应用

结构试验数据采集量大、传感器种类多,采集设备在试验过程中需要反复安装,因此结构试验采集仪器应当满足兼容性、便携性等使用要求。IMP分散式数据采集系统具有测量精度高、适用仪器广、抗干扰能力强、拆装方便、操作简单、需要配置额外的桥路附属装置等特点,适合用于结构试验的数据量测。针对IMP配套设备的问题,提出了对该设备采用快捷插拔接头、在传感器上进行组桥、在联接器内进行组桥、组装数据采集车、制作终端电阻接头等改进措施。经过改进后的IMP数据采集系统不但节省了结构试验的时间和空间,而且大大提高了采集系统的可靠性。

KL变换在阳春—石录地区分散流数据发掘中的应用

在广东阳春—石录地区的二轮找矿中,采用数字图像处理KL变换技术,对812km2、1∶50000比例尺的成矿元素———Cu、Pb、Zn、W、Mo、Sn、Ag、Hg的分散流数据,开展了以隐伏矿床数据发掘为目标的地球化学可视化分析。通过对这8种成矿元素组合的KL变换的第一、第二和第三主因子图像特征的提取,结合单元素彩色编码图像分析与综合地质解译,获得了过去采用常规化探数据处理方法难于获得的隐伏矿床信息,在此基础上,提出了6个新的找矿预测区。

分散性负荷构成特性数据集总系统

完整的电力系统负荷构成特性数据是实现电力系统综合负荷之统计综合建模的基本前提。传统的负荷特性调查统计方法,时间和人力投入大且难以保证数据的完整性、准确性和时效性。以Intranet/Internet为应用环境,运用动态网页JSP(Java Server Page)技术和可视化VC++编译环境并结合使用Office组件数据库Access,设计了一个集数据统计、数据动态交互和数据管理功能于一体的分散性负荷构成特性数据集总系统。该系统技术先进,设计和实现简便,适应性强,实用性好,为大型区域电网综合负荷建模建立了良好的技术支持平台。

IMP分散式数据采集器在火电厂的应用研究

IMP是一种新型的分散式数据信息采集装置,其可靠的采集精度和高强度的抗干扰能力,很好地解决了火电厂监控系统的数据采集问题。本文通过分析了IMP在火电厂应用的特点表明,IMP分散式数据采集器可以适应火电厂复杂的工况环境并起到精确监控火电厂运行情况的作用,适于推广使用。

用多元统计方法对分散流数数据进行面型处理及其效果

一、处理区地质地球化学背景本次化探数据处理研究区东西长52公里,南北宽25公里,面积为1300平方公里。该区位于我国东南沿海浙闽粤火山岩带内,是环太平洋金银成矿带的组成部分。区域内主要为中生代陆相火山岩系所覆盖,其中最主要的有上侏罗统的酸性——中酸性陆相火山岩、火山碎屑岩,下白垩统为河湖相沉积岩。区内侵入岩以燕山晚期中酸性碱性、偏碱性花岗岩类为主,为浅成至超浅成,呈岩株及脉形产出。构造岩浆(火山)活动主要与北西、南北向断裂有关,而金银、铅锌矿的分布受北西、南北、东西向构造形成的格网状交汇处控制,尤其是区域性南北向构造带实际上是南北向成矿带,绝大多数金银、铅锌矿沿这些带成等距平行分布。

IMP分散式数据采集系统及其S-网络的应用

描述了IMP(IsolatedMeasurementPod)分散式数据采集系统及S-网络的组成和工作原理,分析了它在微机实时监测及在线管理中的应用特点及其前景。

热释光测量中的数据分散性

分析了热释光测量方法产生数据分散性的主要原因。选用一致性较好的GR200A型LiF(Mg,Cu,P)热释光探测器元件,在RGD3型热释光仪和BG2006释光仪上获取了测试数据并进行比较。针对因热传导差异产生的测量数据的分散性问题,提出了减小数据分散性的措施和建议。

基于数据分散度聚类的浆纱质量指标建模与仿真

针对典型划分式聚类算法对噪声和孤立点数据敏感问题,提出一种基于数据分散度的聚类算法。该算法定义数据分散度指标,将其引入非欧氏距离函数建立相似性度量实现数据的聚类,并根据基于改进划分系数的有效性函数获取最佳聚类数。将其应用于纺织浆纱过程质量指标建模中,采用径向基神经网络建立上浆率质量指标模型,通过该聚类算法确定隐层节点数,求取径向基函数中心。实验结果表明所提及的基于数据分散度的聚类算法对噪声和孤立点数据敏感度低,所建立的上浆率质量指标模型具有较高精度。

分散的混凝土SHPB实验数据归一化方法研究

针对混凝土SHPB实验数据分散性的问题,文章结合不同的实验结果提出了一种可以显著改善分散性的归一化处理方法。SHPB实验装置通常被用于获得应变率为10^1-10^3s^-1下的混凝土材料的动态压缩强度,但是在SHPB实验中,混凝土的动态压缩强度受到应变率效应、端部摩擦效应和惯性约束效应等主要因素的影响,这些因素的存在导致了实验数据具有明显的分散现象。为了量化目前实验技术无法定量分析的惯性约束效应,借助率无关材料本构模型进行数值计算,探索不同体积试样的惯性约束效应之间的关系;为了消除不同体积试样所引起的惯性约束效应对实验数据的影响,理论推导不同体积试样的惯性约束效应对实验数据的贡献关系式;利用关系式重新整理实验结果获得试样体积归一化的实验数据,即可得到分散性显著改善的实验数据,这有利于学术研究和工程应用。

国内常用分散式数据采集器的性能介绍

介绍了三种数据采集器，并对其性能进行比较。

影响20MnSi螺纹钢强度测试数据分散性的探讨

本文从拉伸试验速率控制出发,对影响20MnSi带肋钢筋δ_s、δ_b波动的因素进行了分析,指出了试样材质不均匀和拉伸速率控制是δ_s波动的主要原因,讨论了实际生产中数据复现性不好的其它原因,为解决质量异议提供了科学依据。

分散式数据采集系统在汽机性能试验中的应用

介绍了分散式数据采集系统IMP及S-网络的组成、特点和工作原理,叙述了分散式数据采集系统的使用体会,分析了它在大型电站汽轮机性能试验中的应用特点及其发展前景。

分布式容灾保护中两种数据分散算法的比较

数据分散算法可有效地解决分布式容灾保护机制种存在的存储资源浪费严重和数据安全性隐患的问题。文章简要分析了常用的基于IDA编码和RS编码的两种数据分散算法,并使用Matlab语言编写程序对其进行了软件仿真,比较出了这两种算法在数据拆分和数据整合时的运行效率的高低,实验证明,RS编码的运行效率高于IDA编码,这一结论为数据分散算法的选择提供了理论依据。

基于分散式EKF的多机器人协同定位

针对现有集中式EKF算法容错性差的问题,提出了一种基于分散式EKF的多机器人协同定位算法。采用分散式数据结构,以各个机器人为处理节点,各节点利用扩展卡尔曼滤波技术自主处理本地信息,将机器人的自身运动信息以及机器人之间的相互测量信息进行拆分节点处理,每个节点只更新与自身状态相关的参数,系统任意单一节点的损坏不会影响整个系统的工作。理论分析与仿真结果表明:该方法在具有一定容错性的同时保证了协同定位的有效性。