分散自校正控制

本文提出了线性离散时间大系统的分散自校正控制算法，同时也给出了算法的全局稳定性和收敛性的证明。算法可用于输入输出维数不等的开环不稳定、非最小相位系统。用三个仿真例说明所提算法的有效性。

线性时变系统的分散自校正控制

本文对由存在有界扰动和非线性关联的子系统组成的线性时变离散大系统提出了一种多项式逼近的分散自校正控制算法．也可用神经网络去实现自校正控制，采用神经网络作为预报和控制器，网络学习算法用Widrow－Hoff规则．证明了这种分散自校正控制系统的稳定性．仿真结果表明系统是稳定的，可以很好地跟踪期望输出．

分散自校正鲁棒控制研究及其应用

本文研究了互联系统的分散自校正鲁棒控制;在互联项和参数扰动有限的情况下给出了自适应算法以及收敛性和系统的稳定性定理,将该控制方案在有水和电联系的两台水轮机调节中应用,仿真结果证实了该控制方案的有效性。

同步发电机组交迭分解分散自适应控制

本文对D.W.Clarke等人提出的广义最小方差自校正控制器进行了改进,即在二次性能指标中加入输出量的微分环节。在此基础上,提出一种设计自校正稳定器的新方法。此法计算量小,减振作用明显,满足控制励磁和调速系统的要求。借助于交迭分解分散控制理论。对一单机无穷大系统,设计了励磁和调速系统的分散自校正控制器,参数辨识技术仍采用递推最小二乘法(RLS),系统模型采用三阶线性离散模型。大量的仿真结果表明:较之常规AVR及PSS,新设计的控制器具有很强的减振作用。控制效果十分明显。