一种分数间隔恒模算法的宽带盲均衡器

提出了一种基于子带分解技术的分数间隔恒模算法(FSE-CMA)的宽带均衡器结构.该结构将子带分解和全频带的子卷积方法有机地结合在一起.子带分解的预白化作用能明显加快FSE-CMA的收敛速度;同时,子带分解和子卷积方法都允许对数据进行降速率的并行处理,因此能减小运算复杂度,有利于算法的实时实现.仿真实验结果验证了该结构的有效性.

恒模类盲均衡算法研究

针对基本的恒模算法存在相位旋转和收敛速度慢等不足的问题,对几种性能优良的盲均衡算法—变步长恒模算法、分数间隔恒模算法和多模算法进行分析与仿真,并对各种改进算法的优缺点进行了分析说明,得到不同算法的均方误差曲线和星座图。