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一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
1
作者
王佳佳
唐利明
《科技创新与应用》
2022年第26期1-7,共7页
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的...
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的边缘和纹理细节信息,抑制阶梯效应。该文采用交替方向乘子(ADMM)法进行求解,实验结果验证模型和算法的有效性。
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关键词
分数阶变分模型
全
变
分
模型
ADMM
椒盐噪声
图像去噪
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职称材料
题名
一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
1
作者
王佳佳
唐利明
机构
湖北民族大学
出处
《科技创新与应用》
2022年第26期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62061016
61561019)。
文摘
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的边缘和纹理细节信息,抑制阶梯效应。该文采用交替方向乘子(ADMM)法进行求解,实验结果验证模型和算法的有效性。
关键词
分数阶变分模型
全
变
分
模型
ADMM
椒盐噪声
图像去噪
Keywords
fractional variational model
total variational model
ADMM
salt and pepper noise
image denoising
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
王佳佳
唐利明
《科技创新与应用》
2022
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