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一种去除椒盐噪声的混合正则化模型
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作者 王佳佳 唐利明 《科技创新与应用》 2022年第26期1-7,共7页
全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的... 全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的边缘和纹理细节信息,抑制阶梯效应。该文采用交替方向乘子(ADMM)法进行求解,实验结果验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 分数阶变分模型 模型 ADMM 椒盐噪声 图像去噪
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