基于分数阶梯度算子的图像匹配算法

为保护更多的图像细节特征,提出一种基于分数阶梯度算子构建非线性尺度空间的图像匹配算法。在非线性扩散滤波方程的传导函数中,引入分数阶梯度算子,利用快速显式扩散(FED)算法构建非线性尺度空间,采用Leja排序法对一个FED周期内的时间步长重新排序,采用一种新的基于Hessian矩阵的关键点检测算子检测关键点,利用局部灰度序模式(LIOP)描述子对关键点进行描述。实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在各种图像变换下具有更好的性能。