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变分分数阶PDE的自适应图像保边缘去噪方法
1
作者
李晓明
徐国庆
+2 位作者
杨苗苗
高雪梅
王德华
《西安工业大学学报》
CAS
2024年第4期525-531,共7页
为了优化图像去噪过程中的边缘保真问题,本文以ROF模型及其改进模型为基础,以分数阶变分偏微分方程方法为工具,通过构造自适应的边缘检测函数,提出了一种能更好地保护图像的边缘特征,有利于纹理细节保持和“阶梯效应”抑制的基于自适应...
为了优化图像去噪过程中的边缘保真问题,本文以ROF模型及其改进模型为基础,以分数阶变分偏微分方程方法为工具,通过构造自适应的边缘检测函数,提出了一种能更好地保护图像的边缘特征,有利于纹理细节保持和“阶梯效应”抑制的基于自适应分数阶变分PDE的图像去噪模型,并以标准图像测试了新模型的去噪效果。实验结果表明:与同类方法相比,新方法可以更加有效地提高图像的信噪比;从去噪前后的图像差可以看出,新方法在去噪的同时更好地保护了图像的边缘特征及纹理细节信息。文中提出的方法可以用于遥感成像、医学图像处理及地震图像处理等领域。
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关键词
图像去噪
变分正则化
分数阶pde
保边缘
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职称材料
题名
变分分数阶PDE的自适应图像保边缘去噪方法
1
作者
李晓明
徐国庆
杨苗苗
高雪梅
王德华
机构
西安测绘总站
西安工业大学基础学院
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2024年第4期525-531,共7页
基金
教育部“春晖计划”合作研究项目(202200955)
陕西省数理基础研究项目(23JSY044)。
文摘
为了优化图像去噪过程中的边缘保真问题,本文以ROF模型及其改进模型为基础,以分数阶变分偏微分方程方法为工具,通过构造自适应的边缘检测函数,提出了一种能更好地保护图像的边缘特征,有利于纹理细节保持和“阶梯效应”抑制的基于自适应分数阶变分PDE的图像去噪模型,并以标准图像测试了新模型的去噪效果。实验结果表明:与同类方法相比,新方法可以更加有效地提高图像的信噪比;从去噪前后的图像差可以看出,新方法在去噪的同时更好地保护了图像的边缘特征及纹理细节信息。文中提出的方法可以用于遥感成像、医学图像处理及地震图像处理等领域。
关键词
图像去噪
变分正则化
分数阶pde
保边缘
Keywords
image denoising
variational regularization
fractional
pde
edge preserving
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变分分数阶PDE的自适应图像保边缘去噪方法
李晓明
徐国庆
杨苗苗
高雪梅
王德华
《西安工业大学学报》
CAS
2024
0
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参考文献
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