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中国股市波动的变动长期记忆性研究
1
作者
俞婕
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第5期137-138,共2页
文章以分整SETAR模型为基础,描述了中国股市在不同波动幅度下的变动长期记忆性特征,结果表明中国股市波动存在长期记忆性且大幅波动对中国股市的影响比小幅波动要更持久,并且相对以恒生指数为例的相对发达的香港股市,中国股市大幅波动...
文章以分整SETAR模型为基础,描述了中国股市在不同波动幅度下的变动长期记忆性特征,结果表明中国股市波动存在长期记忆性且大幅波动对中国股市的影响比小幅波动要更持久,并且相对以恒生指数为例的相对发达的香港股市,中国股市大幅波动的长期记忆性较弱,小幅波动的长期记忆性较强,波动持续影响性具有其自身的特点。
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关键词
分整setar模型
GPH算法
长期记忆性
中国股市
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职称材料
题名
中国股市波动的变动长期记忆性研究
1
作者
俞婕
机构
复旦大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第5期137-138,共2页
文摘
文章以分整SETAR模型为基础,描述了中国股市在不同波动幅度下的变动长期记忆性特征,结果表明中国股市波动存在长期记忆性且大幅波动对中国股市的影响比小幅波动要更持久,并且相对以恒生指数为例的相对发达的香港股市,中国股市大幅波动的长期记忆性较弱,小幅波动的长期记忆性较强,波动持续影响性具有其自身的特点。
关键词
分整setar模型
GPH算法
长期记忆性
中国股市
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
中国股市波动的变动长期记忆性研究
俞婕
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
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