考虑风速分布与日非平稳性的风速数据预处理方法研究

风电场采集的风速数据受到较多气象条件的影响,容易引入多种噪声信息,具有较强的不稳定性。因此,在进行风速预测前引入数据预处理的步骤是十分必要的。研究了一种考虑风速数据分布特性与日非平稳性的数据预处理方法,采用Box-Cox变换与分时标准化处理风速数据,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)进行短期风速预测,实例证明,该方法能够有效提高LSSVM模型的预测精度。