基于分时段模型的无刷直流电机仿人智能控制

为抑制无刷直流电机转矩脉动,设计了基于分时段电机模型的仿人智能控制算法。分析了无刷电机的换相转矩脉动过程,由于转矩脉动将导致转速的波动,根据换相时转速的变化,建立了换相过程分时段电机模型,并结合仿人智能控制算法具有多模态控制的特点,对不同时段采取相应的控制模态,并利用改进的遗传算法对仿人智能控制器的参数进行整定,最终使转速波动减小,进而反映了转矩脉动的减小。仿真结果表明,提出的控制策略有效减小了转矩脉动,使控制系统具有良好的动态性能。

基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型

针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差(MAPE)表示。实例分析结果表明:模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

考虑折扣率的商业客户最优分时段电价模型研究

我国的电力体制改革刚刚起步,电力零售市场还是有待研究的新课题,作为即将出现的市场主体——电力零售商是值得研究的内容。探讨了电力零售商的市场行为,分析了零售商的市场地位和涉及到利润的费用构成,在此基础上建立了分时段最优的电价模型,分别对固定电价以及分时段电价进行了讨论,并考虑了具有吸引力的用户折扣率。算例分析表明,采用有折扣率和分时段的电价策略,零售商可以获得较好的利润。

网格尺度上宁夏平原区土壤水分入渗模型

结合宁夏平原区的土壤特性,为准确模拟土壤水分入渗过程,通过Green-Ampt模型计算入渗量,发现直接计算的累计入渗量与实测值相差较远,为使得该模型能准确描述宁夏平原区土壤水分入渗,首先将Green-Ampt模型分时段进行描述,继而再对第二时段分层表示,得到最终的分层分时段Green-Ampt模型,通过网格尺度上的野外实测以及实验模拟,经该方法修正的计算值与实测值吻合较好,证明该方法能有效的模拟宁夏平原区土壤水分入渗过程。

包含风电场的发电系统可靠性研究

风力发电对发电系统可靠性具有一定贡献,正确地估算包含风电场的发电系统可靠性有助于更好地规划电源结构。传统的单一风速模型忽略了风速与负荷之间的相关性,会给计算结果带来较大的误差。本文提出了风速的分时段估计模型,即按照风速的时间特性分别估计各个时段风速模型的参数,给出了基于此模型的包含风电场的发电系统可靠性计算的一般方法,并分析了单一风速模型与分时段风速模型之间计算结果差异产生的原因,以及风速与负荷之间的相关性对可靠性计算结果的影响。最后通过一个具体的算例说明了分析的正确性。