考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法

为充分挖掘综合能源系统的可调度潜力,提出了一种考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法。首先,为增强价格信号对需求响应的激励效应,在分时价格的基础上结合模糊数学理论提出了模糊分时能源价格,进而建立了价格型综合需求响应模型;其次,综合考虑电-热-气系统的耦合约束以及天然气网络的管道动态特性,构建了综合能源系统的日前调度模型;最后,针对电-热-气系统的复杂性以及信息的不透明特性,提出了基于正则化交替方向乘子法的调度方法,将优化调度模型分解为电-热-气3个子问题,通过多个协调变量进行信息传递,并在迭代求解各子问题的同时通过添加含协调变量的正则项以加快收敛速度。结合具体算例验证了所提模型和方法的有效性。

计及用户行为及满意度的电-气综合能源系统优化调度

文中以含电转气装置的电-气综合能源系统为研究对象,在引入分时能源价格引导用户进行用能调整的基础上,建立了一种计及价格敏感型用户用能行为和用户满意度约束的优化调度模型。能源供应商通过引导用户进行用能调整的同时,还要兼顾用户的用能体验水平,模型以包含了对于用户削减负荷提供补偿的综合运行成本最小为决策目标,对系统进行全局优化。以改进的IEEE 39节点电力系统和比利时20节点天然气系统组成的综合能源系统为例,验证了该优化调度模型对于系统经济性的提升。

基于改进BAS算法的综合能源系统优化调度研究

为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件。采用改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对优化调度模型进行求解。算例仿真结果表明,在考虑和不考虑分时能源价格情景下,分别采用改进BAS算法与粒子群算法对模型求解,并验证了改进BAS算法在综合能源系统优化调度模型求解中具有优异的可行性。