基于需求响应的居民分时阶梯电价档位制定方法研究

提出了基于用户需求响应的分时阶梯电价的档位制定方法。利用Stone-Geary效用函数对用户的价格弹性进行差异化分析;先建立单用户对分时阶梯电价的响应模型,再结合全体用户的电量概率密度分布,累积全体用户的响应电量和电费变化量的总和;最后以最大化节约电量为目标,电力公司的电费收益和档位覆盖率为约束条件,计算最优阶梯档位。参考上海地区现行的分时电价和对阶梯电价的相关指导意见进行算例分析,得到分时阶梯电价的一、二档的最优档位,并分析了响应效果和节能效益。

分时阶梯电价下流水车间节能调度问题研究

节能降耗是制造业的发展趋势,车间的节能调度问题一直是企业重点关注的问题之一。在综合考虑分时电价和阶梯电价政策下,针对流水车间环境,建立了以最小化电力成本为目标的生产调度数学模型,设计了一种基于工序及时间编码的遗传算法。最后,通过实例验证所建模型的正确性和算法的有效性。

分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法

微电网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微电网的优化运行是微电网领域的重要研究课题。电价是影响微电网系统经济收益的重要因素,为进一步提高微电网的经济效益,计及系统不确定性,采用不确定二层规划模型提出分时阶梯电价-微电网联合优化调度方法。首先建立分时阶梯电价下的负荷响应模型。其次以分时阶梯电价为上层决策者,以微电网综合效益最大为上层目标,以微电网优化运行方案为下层决策者,以综合运行成本最小为下层目标,分别计及必要约束条件,建立Maximin形式的不确定二层规划模型。采用混沌粒子群结合不确定函数模拟组成的综合智能算法对所提出的模型进行求解。最后通过一个算例表明,该模型适用于分时阶梯电价机制下微电网优化运行,其各项运行指标要优于原有分时电价机制下的。

基于峰谷电价与阶梯电价的分时阶梯电价研究

结合峰谷电价与阶梯电价思想,提出分时阶梯电价策略。将不同时段不同价格梯段所对应的电量视为不同的商品,提出分时阶梯电价的理论假设,在这些假设的基础上建立居民分时阶梯电价模型。通过实例分析验证了模型的有效性,其研究结果表明所提出的分时阶梯电价模型能够通过价格杠杆实现电能的削峰填谷目的。

计及需求响应下典型工业负荷排放特性的环境经济调度

水泥厂等工业用户一方面具有高排放属性,另一方面也具有相当可观的需求响应潜力,可作为电力系统应对风电等新能源发电不确定性的重要手段之一。为此,在含风电电力系统环境经济调度问题中充分考虑水泥厂大气污染物和碳排放特性及其需求响应能力,实现电力系统源荷协同的绿色低碳运行。首先,分析了电源侧火电机组和负荷侧水泥厂的大气污染物排放特性,并计及大气污染物的时空分布特性和污染源附近区域的环境容量裕度,提出了火电机组及水泥厂环保成本计算模型。同时,考虑了火电机组及水泥厂的碳排放特性,并采用阶梯型碳排放成本模型计算火电机组和水泥厂的碳排放成本。在此基础之上,提出了水泥厂负荷优化模型,以阶梯型分时电价的方式调动水泥厂参与需求响应,构建了源荷协同的含风电电力系统环境经济调度模型。最后,基于改进的IEEE 39节点系统进行了算例分析。结果表明,所提模型不仅可以实现电网侧和水泥厂成本均降低的双赢局面,还能够降低电力系统源荷整体的碳排放量。

基于大数据技术的用电信息分析方法研究与应用

基于大数据技术的分时阶梯电价及用电行为分析,可以有效挖掘现有数据中蕴含的价值,不仅能够解决业务发展遇到的瓶颈,而且可以充分发挥信息系统的价值,节约人力、软硬件设备等各项投入。

试论电力营销管理中电费计算方法的合理选择

随着电力改革的不断深入,近年来我国各地区产业、社会对电力的使用开始出现新的变化和格局,我国供电企业所面临的生存与发展压力因此大幅提升,基于此,本文简单介绍了电力营销管理中电费计算方法选择,并详细论述了阶梯分时电价电费计算方法在电力营销管理中的具体应用,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。