工程教育专业认证下混合式教学模式研究——以数据结构与算法分析课程为例

建设一流新工科专业需要进一步加强工程教育专业认证的进程和影响力。以产出为导向的工程教育要求专业建立新的教学模式。该文以电子信息工程专业的主干课程数据结构与算法分析为例,探讨面向工程教育专业认证的混合式教学模式。通过分析课程现状,梳理课程现存的教与学的问题,根据产出导向的教育取向为指导重新设计课程目标,同时提出以学生为中心的多元化教学模式和全过程的课程教学评价体系。

《数据结构与算法分析》课程教学中的思想政治教育策略研究

本文针对当前大学生的思想政治教育存在的问题,探讨了如何将思想政治教育融入《数据结构与算法分析》课程教学中的策略和方法。本文采用案例分析的方法,通过具体案例来阐述思想政治教育在数据结构与算法分析课程教学中的实践应用。在此基础上,本文提出了一系列数据结构与算法分析课程教学中融入思想政治教育的教学策略和方法,包括课程设计、教学方法、评价方式等方面的探讨。研究结果表明,将思想政治教育与数据结构与算法分析课程教学有机结合,可以提高学生的综合素质和思想政治水平,具有一定的实践意义。本研究的结论对于提高大学生的思想政治素质和综合素质具有一定的参考价值和借鉴意义。

职业本科教育下的思政教育与专业课程的融合方法探究———以《数据结构与算法分析》课程为例

职业本科教育中,思政教育与专业课程相互融合的授课方式可以充分发挥出专业课程的智育功能与德育功能,也会引导学生将理论知识运用到实践操作中,实现专业知识学以致用、思想政治教育的教学目标。以《数据结构与算法分析》课程为例,基于课程性质和职业本科院校学生的特点,在授课过程中,教师应有针对性地合理安排教学内容,并且通过挖掘思政元素、剖析课程要点、对应教学内容、多元教学方式和总结教学经验等多种教学思路及手段,激发学生对专业知识学习兴趣的同时,进一步培养学生良好的政治道德素养,进而实现全程育人。

“数据结构与算法分析”研究型实践教学的探索

"数据结构与算法分析"课程对培养计算机专业设计与创新型人才起着重要作用。提出了课程的研究型实践教学理念,从教学内容、组织形式、训练模式、教学手段和评价方式等方面进行改革探讨,探索课程的研究型实践教学模式。

数据结构与算法分析立体化教学模式探索

针对数据结构与算法分析课程理论性强、概念抽象、学生学习效果不佳的问题,基于小组合作的同伴教学模式,阐述如何在教学实施过程、问卷调查、非标准化答案考核、多信息渠道补充等方面开展工作,以两个实例说明全方位立体化教学模式中不同教学模式的相互促进作用,并说明教学效果。

研究型大学创新性“数据结构与算法分析”课程建设

从课程目标、教学计划、教学大纲、教材建设、教学实施和教学研究等方面对"数据结构与算法分析"课程进行探讨,探索适于研究型大学计算机专业人才培养模式创新性"数据结构与算法分析"课程教学模式。

基于新工科教育理念《数据结构与算法分析》课程教学改革与实践

在大数据背景下,基于新工科教育理念对应用型本科计算机专业《数据结构与算法分析》课程教学改革进行了探索与实践,分析了课程定位、教学现状、对改革的内容和目标、具体措施进行了研究、探讨和实践。

“程序设计与算法分析”全英文课程建设浅探

"双一流"学科的建设及国家"一带一路"倡议的实施对高等院校的国际化办学水平提出了新的要求,全英文课程的建设已经成为近期高校课程改革的一个重点。本文以"程序设计与算法分析"全英文课程为例,对全英文课程建设的内容及方法进行了探讨,通过对教学观念更新、师资队伍建设、教学内容改革、教学方法创新等方面进行分析,总结了全英文课程建设的经验,剖析了存在的问题,并提出了改革思路。

反常与非遍历多尺度建模、分析及算法

反常与非遍历现象在自然界中无处不在.随着实验技术的发展,各种新的实验现象仍不断涌现.为解释现象/揭示机理,本文建立微观模型(随机过程),并对微观模型进行随机分析和统计分析.同时,本文推导出一些宏观统计量(如粒子位置、泛函、逃逸概率和首次通过时间等)的概率分布满足的宏观方程,进而研究方程解的正则性及方程的数值计算方法.非静止介质中的反常与非遍历多尺度动力学将是数学和自然科学中有重要理论价值和应用前景的研究课题.流形上的反常与非遍历动力学也是值得研究的课题.所有情形下的跨尺度反常与非遍历动力学是重要的研究课题.