基于价值创造和公司治理的财务分析与预测模型研究

目前我国上市公司总量中超过七成处在价值损害状态中,不仅对上市公司财务状况造成了较为严重的影响,也对公司自身良性发展起到了一定程度的阻碍作用。文章基于上市公司目前财务状况进行研究,通过运用合理的预测分析模型来解决公司实际存在的问题:预测处于价值损害状态的上市公司变化发展趋势,借此来推动上市公司改善自身经营状况,提高综合竞争能力。

模糊聚类与预测分析模型在高等学校定位中的应用

利用模糊数据挖掘方法 (FDM) ,建立了模糊聚类与预测分析模型 ,并结合 2 0 0 4年中国大学 10 0强排行榜的有关数据 ,对某些综合类大学进行了定位分析 ,其分析结果与实际定位情况基本一致 ,这充分说明利用该模型对高等学校定位是可行的、实用的 ,期望能为我国高等学校的正确定位提供决策支持。

基于品类电信运营商采购需求数据采集与分析

数据采集与分析对于电信运营采购绩效起着关键性的推动作用,本文基于品类管理的数据采集与分析的思想,对电信运营商采购需求数据进行采集和优化分析。以某电信运营商省公司为例,首先对其品类管理现状进行分析,然后构建基于品类管理的新型集中需求数据采集与模式分析,并详细阐述其两大管理支柱——基于品类的需求归口分析和基于品类的采购需求数据预测模型,通过数据采集和绩效分析,表明该企业效益改善显著,该论文方法对电信运营商提升信息化需求管理水平及采购流程的信息化优化具有一定的现实指导意义和借鉴作用。