西门子在线色谱分析仪网络的应用解析

介绍了西门子色谱分析仪网络构成,阐述了SIEMENS SCALANCE X系列网络设备结构和功能,并详细解析了所有网络设备参数配置,总结了该网络的优点和使用注意事项。

矢量网络分析仪硬件性能对测量精度的影响分析

文中通过深入分析矢量网络分析仪S参数测量过程中的误差来源,建立了误差项与硬件性能的对应关系,在此基础上,通过将原始测量值看作误差项的多元函数,在各误差项理想值附近保留泰勒级数线性项作为合理估计,分析了原始S参数测量结果偏差与误差模型中每个误差项之间的关联程度。对其解析式中除原始测量值以外的其他项使用增量法,求解了最终S参数测量结果偏差与各误差项之间的关联程度,由此确定了每个硬件性能引起的最终测量偏差的大小。最后使用Keysight N5227A和Ceyear 3671E两台矢量网络分析仪,在相同的校准条件下对参数已知的待测网络进行测量,通过对比最终测量结果,检验方法的正确性和有效性。

基于非脉冲矢量网络分析仪的非反向交叉眼干扰实验设计与分析

交叉眼技术是对抗单脉冲雷达最有效的方式之一。针对交叉眼干扰多侧重于仿真建模、实验设计及实施复杂等特点,基于交叉眼干扰原理、单脉冲测角原理和矢量网络分析仪幅相精确测量等特性,设计了基于喇叭天线、微带天线、幅相调节器和非脉冲矢量网络分析仪组成的非反向交叉眼干扰实验系统。在微波暗室环境下,先后开展了基于矢量网络分析仪的测角实验和非反向交叉眼干扰实验,并通过建立干扰天线相位中心电磁仿真模型,对误差展开了分析。实验和仿真结果表明:交叉眼干扰下实验测量的角度值与理论角度值随相位差变化趋势一致,其理论最大角度值与实际最大角度值误差不超过2°,对应的交叉眼增益误差小于0.5;基于矢量网络分析仪设计的非反向交叉眼实验系统可行,可模拟非反向交叉眼干扰对被动单脉冲雷达干扰,亦可部分模拟反向交叉眼干扰应用场景,为交叉眼干扰机设计和测试提供一定的指导。

基于矢量网络分析仪的多通道测试系统的设计与实现

为解决多通道装备的测试问题,本文介绍了一种多通道测试系统的设计方法,通过采用矢量网络分析仪及开关矩阵组合,利用软件控制测试系统并设计误差模型,快速完成了多通道装备的参数测试,提高了测试精度及测试效率。

基于云的矢量网络分析仪在线系统软件设计

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制,这种方法效率低且灵活性不强,无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢量网络分析仪检测中的难题,设计了一种基于云服务器的矢量网络分析仪在线软件系统。系统通过SCPI协议实现矢量网络分析仪与本地电脑进行连接,本地电脑通过SSH协议上传矢量网络分析仪检测到的S参数以频率点、实部与虚部的数据格式至云服务器的MySQL数据库中,使用Django开发的网站可以使用户通过任意设备登陆网站实时获取S参数的可视化数据,包括频域、时域和驻波比等相关波形图。将系统应用于矢量网络分析仪E5071C对矩形不锈钢管10~12 GHz的双端口S参数检测中进行试验,结果表明检测数据在仪器与本地电脑短时间内多次传输中无数据损失,相关S参数数据与仪器检测结果的误差小于0.01%,用户可通过多个设备同时访问网站获取实时S参数波形图,证明了该系统的实用性,为矢量网络分析仪的检测提供了新的可靠方案。

中波开源网络分析仪的改造及天调网络实验板的设计与实现

本文利用贴片元件体积小、制作成线路板方便携带的特性,使用KiCad软件设计原理图,制作印刷电路板并焊接贴片元件,完成模拟中波发射机机内网络、天调网络和天线的线路板。该试验板没有天调网络里高电压、大电流的网络元器件,使得天调网络小型化,只需改变跳线帽的连接即可模拟网络参数的调整,能在频率改频、调整天调网络等工作中提供帮助。通过对软件和硬件进行改造,将其转变为矢量网络分析仪,具有便携和直观的优点,且具备较强的抗干扰性能,能够在存在同频干扰的情况下完成网络调整与改造。

矢量网络分析仪非同轴测量的TRL校准件设计制作

矢量网络分析仪在非同轴和高频率条件下难以实现理想的匹配负载,但通过TRL校准可降低参数要求,且精度较高。因此,本文对TRL校准技术的原理和设计原则进行介绍。以HDMI线缆测量为例,对非同轴测量TRL校准的全部环节进行论述,包括设计方法、性能验证和测量试验,为相关技术研究提供参考。

电科思仪110GHz同轴矢量网络分析仪取得重要突破

近日,电科思仪突破多项关键技术,成功将同轴矢量网络分析仪工作频率扩展至110GHz。新一代移动通信、高速数据中心、毫米波芯片、光通信等领域的快速发展,对同轴矢量网络分析仪提出更高的测试频率要求。电科思仪技术团队集中优势力量开展技术攻关,成功研制推出全球首款频率覆盖10MHz~110GHz的一体化同轴矢量网络分析仪和国内首款频率覆盖10MHz~110GHz的分体式同轴矢量网络分析仪,满足相关领域的测试需求,实现高端超宽带同轴矢量网络分析仪的自主创新,有力支撑高端超宽带同轴矢量网络分析仪产业发展。

Agilent网络分析仪带宽测试及极限测试功能应用与开发

介绍了Agilent网络分析仪的应用与开发方法;并将Agilent E5071C与PC端相连,采用GPIB通讯及相应的SCPI控制指令,利用C++语言完成带宽测试及极限测试的应用与开发。

矢量网络分析仪的眼图交叉点估计方法

眼图交叉点估计是眼图参数计算的重要步骤,直接影响到眼宽、峰峰值抖动等参数的计算精度。传统方法基于数据的统计特性,需要大量数据才能得到较精确的结果,由于矢量网络分析仪生成眼图较其他仪器更复杂,当数据量较大时需要采集数据的时间较长,影响仪器的使用效率。为了解决这一问题,提出了一种基于局部插值的眼图交叉点估计算法,在数据量较小时仍能估计出较精确的结果。实验表明,这种方法在估计精度为1.2×10^(-13)s时所需的数据量仅为传统算法的1/4。

矢量网络分析仪的原理及常见故障维修

简要介绍了半导体测试系统中矢量网络分析仪的基本工作原理及其部件组成;通过图片与文字描述相结合的方法,形象地叙述了5个常见故障现象,便于理解;并提供了维修方法,提升维修人员的维修经验。

矢量网络分析仪校准与程控研究

射频集成电路晶圆级S参数测试是射频器件制作过程中重要的工艺环节,该测试技术依赖微波探针测试系统,微波探针测试系统由矢量网络分析仪、探针、精密运动工作台、承片卡盘、机器视觉系统、测试电缆等组成。其中矢量网络分析仪是探针测试系统的测量工具,其测量精度和程控效率直接决定了该系统在片测量的准确度和工作效率。对矢量网络分析仪的工作原理、S参数物理意义、校准工艺、测量工艺做了详细地介绍,并给出了矢量网络分析仪上位机程控方法。

标量网络分析仪下位机程序算法实现

标量网络分析仪在进行器件测试时对测试周期时间和数据准确度有较高要求,为提升标量网络分析仪下位机运行效率及降低硬件功耗,下位机固件程序采用了汇编语言。文章提出下位机固件程序中2种重要的算法:一种是压缩BCD(二进制编码十进制,Binary-Coded Decimal)码的编码与解码算法,算法规避了下位机接收上位机数据的逻辑错误;另一种是直接数字频率合成器频率字的改进移位除法算法,解决了被除数小于除数的运算限制。固件程序运行结果显示,标量网络分析仪测试速度、准确度及功耗满足测试需求。

基于网络分析仪与射频开关的天线自动化测试系统设计

本文分析了天线自动化测试系统工程需求,提出了适用于大数据量测试、多状态的自动化测试系统的实现方法。创建硬件测试平台以实现自动高效测试,对比人工测试数据,此自动测试系统能够使测试效率与数据处理速度得到提高,并且成功在某天线批量测试和数据处理中使用。

一种基于10项误差模型的二端口矢量网络分析仪校准方法

在三通道二端口矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA)的校准过程中,引入长度未知的50欧姆传输线段作为校准件代替常见的短路-开路-匹配-直通(Short-Open-Load-Thru,SOLT)校准算法中的匹配校准件,减少了校准件数量且不需要已知校准件的全部特性,不仅降低了测试成本,同时简化了测试步骤.通过这种校准算法不必计算各个系统误差项的大小,待测件(Device Under Test,DUT)的散射矩阵直接由校准和测试过程中的散射参数测量值表示得到.最后,利用此方法计算二端口待测件的真实散射参数,并与SOLT算法进行对比,其结果吻合良好.

基于矢量网络分析仪的RCS测量系统及应用

目标散射截面(RCS)的测量是雷达目标识别、成像等研究领域的一个关键环节。在对目标RCS测量原理分析的基础上,提出了一个基于矢量网络分析仪测量目标RCS的测量系统。通过对几个实际目标RCS的测量,说明了该系统不仅结构简单,测量方便,而且功能强大,测量精度高。

利用引入开关补偿误差的8项误差模型校准二端口矢量网络分析仪

在二端口矢量网络分析仪(Vector network analyzer,VNA)误差模型的研究中,传统8项误差模型是应用最为广泛的误差模型之一。在应用于低成本的三通道VNA时,针对由开关不理想性造成校准精度低的缺陷,对8项误差模型进行改进,考虑了由测试通道与开关相对位置所引起的补偿误差,不仅保留了原8项误差模型误差项少,校准灵活的优点,而且大大提高了校准精度。最后,通过误差修正公式计算二端口待测件的真实散射参数,并与实测数据进行对比,其结果与商用VNA吻合良好。

基于混频器的非线性矢量网络分析仪双端口校准方法

基于混频器的非线性网络分析仪(NVNA)是一种新型的非线性网络测量平台。介绍了该平台的结构、原理、误差模型和经典校准流程。结合NVNA的时不变测量特性,提出了2种新的双端口校准方案——Absent Thru和Blind Thru,并给出了具体的校准流程。在新研制的NVNA原型样机上的实验表明,新方案与经典Unknown Thru方法的校准结果相一致。新方案丰富了双端口NVNA校准手段,为NVNA的误差模型合理性以及校准结果准确性提供了有效的检验手段。

基于矢量网络分析仪功率测量的噪声系数测量方法

现有基于矢量网络分析仪进行噪声系数测量的方法必须依赖标准的噪声源,即Y系数测量法。该文提出一种通过在矢量网络分析仪源端口输出连续波信号,分别测量被测件的信号功率与信号加噪声的功率,结合校准结果和功率测量结果计算获得噪声系数的方法。通过建立测量系统的模型和理论的推导,论述该方法的原理和测量过程的噪声校准,提出的方法不需要使用经过校准具有已知超噪比的噪声源,更简单实用。

矢量网络分析仪测量不确定度评估算法

虽然目前校准算法已趋成熟,但由于随机误差和剩余系统误差等的存在,矢量网络分析仪(Vector network analyzer,VNA)的测量结果不可避免地会有一定的不准确性.而现有的矢网测量不确定度评估算法中往往只考虑剩余系统误差,忽略了系统线性性能、线缆状态以及测试环境等因素.本文同时考虑了校准后剩余系统误差、系统非线性误差,随机误差及测量环境等因素,建立了整机测量不确定度模型,实现了矢量网络分析仪整机测量不确定度的评估.与现有矢网不确定度评估算法相比,本算法考虑的误差因素更为全面,评估结果更为可靠.利用误差上限传递思想推导出商用VNA散射参数测量不确定度评估公式,并提供了相应的参数获取方案.应用该算法对安捷伦8753ES矢量网络分析仪进行测量不确定度评估,并与安捷伦提供的技术数据进行对比,其结果数据吻合良好.