轨道交通拥挤线路票价及服务供应优化模型(英文)

为缓解日益严重的交通拥堵及其带来的环境问题,中国很多城市开始发展轨道交通系统.但是轨道交通能否达到预期的分担率还取决于其相对于路面交通方式是否具有明显的优势.有效的运行管理系统不仅有利于轨道交通的建设与发展,也有利于提升整个城市交通系统的运行效率.针对拥挤线路,在一定的管理目标约束下,本文建立了票价、发车频率和车厢数的优化模型.模型还考虑了负外部性的噪声污染因素、车内拥挤度的反作用以及正外部性的缓解道路拥挤因素.选取苏州市为例,详细说明了某运输通道下轨道交通线路定价的有效性和服务供应的合理性的评价方法.理论与实例综合分析表明,与经济效益最大化相比,社会效益最大化的需求为低票价、多车厢数和高载客率.从现行的运行管理模式向社会效益最优转化需要降低票价、增大发车频次并增加车厢数.

基于模糊理论ELM算法优化研究

ELM算法优化研究是目前研究的重点.ELM是神经网络的一种,伴随着计算机技术的发展,大部分数学建模系统通过采用一种新的探索方法—信息数据挖掘模糊理论数学建模分析.将该模型应用于数据挖掘模糊理论数学建模分析算法,尤其是个性化数据挖掘模糊理论是十分合理的.