附加浓度权重的校准线回归方法

<正>至今大多数分析方法都要通过对分析信号校正来计算被测组分含量,因此,分析信号校正是分析中的重要问题.一元线性回归是信号校正的常用方法.1 绝对偏差和相对偏差最小二乘回归设有普通变量Y_i,随机变量X_i,回归方程形式为Y=a+bX,用绝对偏差最小二乘法拟合校准线,即求Σ((?)_i-Y_i)~2为最小值时a,b值,由方程组解得 计算简便,绘图直观是绝对偏差最小二乘法拟合校准线的一大优点,故在实际中得到广泛应用.

基于液相色谱-质谱联用的血清代谢组学在中医上火研究中的应用

[目的]利用代谢组学表征上火人群血清代谢组的特异性变化,为进一步探索上火的发病机制提供参考依据。[方法]采集30例上火和24例非上火人群血清样本,采用液相色谱-质谱联用(liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)技术对血清中代谢物进行检测,并结合正交信号校正-偏最小二乘法判别分析(orthogonal signal correction-partial least squares discriminant analysis,OSC-PLS DA)和t检验挖掘上火后发生显著变化的血清代谢物,进一步进行结构鉴定,解释上火状态下的人体代谢变化的病理生理机制。[结果]结合单变量和多变量统计分析手段筛选出上火与非上火人群中存在显著差异的代谢物,部分代谢物结构已经确认,主要是脂类物质,包括2种磷脂酰胆碱(34:1和38:7)、2种溶血磷脂酰胆碱(18:1和16:0)、1种磷脂酰乙醇胺(34:2)、1种溶血磷脂酰乙醇胺(18:2)、2种鞘脂(44:2和40:2)、1种甘油三酯(53:3)及胆红素等。[结论]利用LC-MS技术从整体水平上探讨上火人群血清代谢谱的变化,发现多种脂质和胆红素有一定程度地下降,可能与上火人群体内炎性反应和氧化应激的发生有关。