犯罪分析决策树的构造方法

本文简要介绍了数据挖掘技术在犯罪分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一个涉嫌犯罪人员样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个较为成功的挖掘思路和模式。

早产儿脑室周围-脑室内出血后脑积水发生现状及核心影响因素的决策树分析

目的探讨早产儿脑室周围-脑室内出血(PVH-IVH)后脑积水发生现状及核心影响因素的决策树分析。方法收集2016年10月至2023年10月河北省保定市第二中心医院住院治疗的198例PVH-IVH的早产儿为研究对象,依据PVH-IVH的早产儿是否发生脑积水分为脑积水组(52例)与非脑积水组(146例),分析早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素,采用SPSS Modeler软件构建早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型,并分析早产儿PVH-IVH后发生脑积水的预测效能。结果198例PVH-IVH的早产儿中,发生脑积水52例(26.26%);脑积水组与非脑积水组患儿的胎龄、凝血功能是否异常、是否有酸中毒、出血分级、出生时是否窒息等资料对比皆存在统计学差异(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,胎龄<32周、凝血功能异常、酸中毒、出血Ⅲ或Ⅳ级、出生时窒息是早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素(P<0.05);早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型共4层,9个节点,模型选择了出血Ⅲ或Ⅳ级、凝血功能异常、酸中毒、胎龄<32周等4个临床特征作为模型的节点,其中重要性排名第一的预测因子是出血Ⅲ或Ⅳ级。早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型受试者操作特征(ROC)曲线下面积是0.837(95%CI:0.779~0.886),早产儿PVH-IVH后发生脑积水的logistic回归模型的ROC曲线下面积是0.790(95%CI:0.727~0.845),决策树模型与logistic回归模型的delong检验结果为Z=2.044,P=0.041。结论胎龄<32周、凝血功能异常、酸中毒、出血Ⅲ或Ⅳ级、出生时窒息是早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素。本研究构建了一个基于临床数据的早产儿PVH-IVH后发生脑积水的风险预测模型。该模型能够准确地预测患儿发生脑积水的可能性,并为预防和治疗早产儿脑积水提供了科学依据。

基于C5.0决策树分析青少年孤独感影响因素

为探究青少年孤独感的潜在剖面,并研究自卑感、心理韧性的个人力维度和疏离感对不同剖面青少年孤独感的影响,共收集1134份有效问卷,使用SPSS进行数据整理和描述性统计,使用Mplus进行孤独感潜在剖面分析,同时使用SPSS Modeler建立决策树,结果发现:(1)青少年孤独感可分为三个潜在剖面:低孤独感组、情绪孤独感组和社会孤独感组;(2)不同孤独感剖面的决策树分支受到自卑感、疏离感和个人力的影响。在自卑感>81的青少年中,75.82%属于情绪孤独组;在自卑感≤81、疏离感≤145和个人力>46的青少年中,73.19%属于低孤独组。决策树可以有效地对影响青少年孤独感的因素进行预测分类,并具有良好的分类效果。不同因素的组合与青少年孤独感不同剖面的相关程度有所不同。自卑感对青少年孤独感影响最大,其次是疏离感,个人力的影响相对较小。

基于决策树分析方法探索类风湿性关节炎证病信息与疗效的相关关系

目的利用决策树模型分析方法探索类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)证候疾病信息与疗效的关系。方法397例确诊活动期RA病例来自9个临床中心,随机分成中药治疗组203例和西药治疗组194例。西药治疗方案包括非甾体抗炎药和慢作用药,中药治疗包括基础治疗和辨证用药。治疗前后收集病人中医四诊信息和西医疾病诊查指标,治疗效果用ACR20判断,抽取患者初诊时的信息进行分析,分析方法在SAS8·2上实施。通过单因素探索性分析,计算疗效与变量的比数比,以P<0·2作为入选模型的标准;采用决策树进行挖掘分析。以疗效为分层变量,随机将数据集分为训练集(占75%)和验证集(占25%),对分析方法进行验证。结果数据分析模型中,中药治疗组共纳入变量20个,西药治疗组纳入变量26个。中药组中晨僵、关节肿胀数、IgM、关节压痛数、关节压痛、类风湿因子、C反应蛋白、关节疼痛、医生总体评价与疗效呈正相关,病程和夜尿多与疗效呈负相关。西药治疗组中有11项观测指标与疗效相关,其中血沉、腰膝酸软、舌苔白、关节疼痛、屈伸不利、医生总体评价、关节肿胀、患者总体评价等8项指标与疗效呈正相关,舌苔黄、舌红、白细胞检测与疗效呈负相关。决策树分析结果显示:中药治疗组中晨僵、舌淡红、关节压痛程度、夜尿多4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异;西药组中舌苔白、C反应蛋白、白细胞数量和晨僵4项观测指标不同组合患者的中药治疗疗效有差异;同时,决策树分类的结果在随机选取的验证集中也得到了验证。结论利用决策树分析方法分析证病信息与中西医疗法疗效的关系,符合中医辨证论治个体化诊疗思想,有利于提高治疗方案使用的针对性。

泌尿系感染3种治疗方案的决策树分析

目的 :评价泌尿系感染3种治疗方案 ,以寻找较佳方案。方法 :采用药物经济学决策树分析法。结果 :方案A、B、C3组每治愈1例泌尿系感染患者 ,期望成本分别为1586 36、931 13、899 24元。结论

3种方案治疗非淋菌性尿道(宫颈)炎的决策树分析

目的:评价3种方案治疗非淋菌性尿道(宫颈)炎的经济学效果。方法:运用药物经济学决策树分析原理,分别对左氧氟沙星序贯疗法、阿奇霉素静脉滴注疗法和依诺沙星静脉滴注疗法进行回顾性分析、评价。结果:3种治疗方案的总成本依次为114.60、474.53和379.33元,总有效率为86.20%、88.35%和87.50%。每治愈1例非淋菌性尿道(宫颈)炎患者所期望的成本分别为132.95、537.10和433.52元。结论:3种治疗方案中以左氧氟沙星序贯疗法为优。

基于决策树的空服人员作业危害因素分析

为有效评估空服人员作业过程中面临的危害因素,为航空公司制定相应的管理措施提供依据,分析空服人员在高空作业时存在的各种危害因素,并进行系统分类。在此基础上做问卷设计及数据调查,应用决策树方法对结果进行知识挖掘,以确定空服人员作业危害的关键要素及相应决策准则。通过理论分析与实例应用,验证该评估方法的可行性,并确定关键作业危害因素及决策准则,最后根据空服人员的工作特征以及国内外空服人员的生活现状提出改进措施及建议。

3种抗菌药物治疗HAP决策树分析

目的分析3种抗菌药物治疗医院获得性肺炎的经济性,为临床合理用药提供参考。方法回顾性查阅某医院2013年1月~2014年6月HAP病例150例,分成3组（A组：头孢哌酮钠舒巴坦钠;B组：哌拉西林钠他唑巴坦钠;C组：美罗培南）,用决策树分析3组治疗方案的经济性。结果 A组、B组、C组期望成本分别为7054.73元、6248.95元、12179.94元,成本效果比分别为78.39、76.49、141.76。结论哌拉西林钠他唑巴钠为3种治疗HAP常规手段的最经济方案。

小儿病毒性肺炎3种治疗方案的决策树分析

目的比较3种方案治疗小儿病毒性肺炎的效率(即成本-效果),探讨不同药物治疗方案对相同疾病的经济效果。方法采用前瞻性随机临床试验和决策树分析方法,对小儿病毒性肺炎3种治疗方案的期望成本、成本-效果和治愈成本进行分析。结果利巴韦林、阿昔洛韦、基因重组a-2 b干扰素治疗小儿病毒性肺炎均取得较好疗效,3种用药方案在疗效比较上无显著性差异(P>0.05),但药物治疗期望成本、成本-效果、治愈成本分析均显示基因重组а-2ь干扰素组优于其它二组药物。结论从药物经济学角度来看,基因重组а-2ь干扰素治疗小儿病毒性肺炎优于利巴韦林与阿昔洛韦,有最好的成本-效果,值得临床推广应用。

决策树分析在提高血清维生素D、CA153、CA125、CEA对乳腺癌辅助诊断作用中的应用分析

目的探讨血清指标建立决策树模型在乳腺癌患病诊断中的应用。方法选取2016年8月至2018年4月在中国石油天然气集团公司中心医院就诊的由组织病理学确诊的新发乳腺癌患者60例,作为乳腺癌组;选取同期体检非肿瘤、非生殖内分泌系统疾病的女性患者60例,作为非乳腺癌组;再选取本研究外首次就诊乳腺科患者60例组成验证组,其中乳腺癌30例,非乳腺癌30例。检测两组患者肿瘤标志物糖链抗原153(CA153)、CA125、癌胚抗原(CEA)和25-羟基维生素D,首先对两组患者检测结果进行统计学分析,然后对所有检测数据建立决策树模型,分析各指标在辅助诊断乳腺癌中作用,收集验证组患者相关指标应用受试者工作曲线(ROC曲线)对模型的临床诊断效能进行评价。结果(1)乳腺癌组未绝经患者维生素D水平低于对照组,乳腺癌组绝经患者CEA水平高于非乳腺癌组患者,差异具有统计学意义(P<0.05);其他指标差异无统计学意义(P>0.05);(2)进行自动建模分析得出,决策树100.0%预测能力最佳模型为CHAID决策树,该模型显示当维生素D水平小于或等于7.2 ng/mL时,对乳腺癌阳性预测达到100.0%;当维生素D水平大于7.2 ng/mL且小于或等于19.0 ng/mL时,加入是否绝经变量,对于未绝经患者阴性预测能力76.0%,绝经患者阳性预测能力65.7%;当维生素D水平大于19.0 ng/mL时,且CEA结果小于或等于2.48 U/mL时阴性预测能力87.9%,且CEA结果大于2.48 U/mL时阳性预测能力100.0%;通过ROC曲线分析得出决策树模型较多指标串联分析在筛查特异度方面提升明显。结论决策树模型分析可通过对检验指标递进分类,以树形式组成不同判断集合,增强了检测指标在乳腺癌中的辅助诊断价值。

基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析

利用决策树对天津地区2005—2014年4—9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:(1)当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM>54.5dBz但POSH≤35,单体不会降雹;(2)当DBZM>54.5dBz且POSH>35,则该单体将会降雹。与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2%,临界成功指数达78.3%,识别结果明显优于判别分析方法。

基于决策树分析的居住区公共服务设施配置与居民满意度研究

针对不同居住区公共服务设施配置与居民满意度的关系,文章对合肥市西园新村、安居苑、金色池塘、万振逍遥苑以及国际花都5个居住小区进行了调研,考虑到设施的公益性,将城市居住区设计规范中的教育、医疗卫生、文化体育设施、金融邮电以及社区服务5类设施作为研究对象,对居民选择不同设施时的出行方式、利用频率、设施位置、设施的选择原因及满意度进行问卷调查,通过定量化分析,探寻不同设施配置对于居民满意度的影响,以期更好地指导建设者合理而有针对性地完善各项设施的配置,更好地服务居民。

基于文本挖掘和决策树分析的中国手游产业发展研究

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评估了手游产业的特性,研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系。文中采用Python语言进行了详细的实验,分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系,挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游。实验结果表明,该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域,同时能优化中国手游产业市场,为手游市场的发展提供助力。

决策树分类分析法在资源护士调配中的应用

目的科学有效地调配医院护理人力资源,满足病区护理工作需求。方法将床护比设为应变量,各病区的入院患者数、特级护理人数、特级护理天数、危重患者数、I级护理天数等19项指标工作量设为自变量,进行决策树分析;选取终末结点实际工作量最大的病区为配备人员接受单位。结果45名护理管理者对资源护士调配的客观性、适用性、接受度及对调配效果均表示满意和比较满意。结论决策树分析法能为资源护士的调配提供客观、有效的决策指导,有利于满足病区护理工作需求。

决策树分析法在企业投资决策风险分析中的运用

文章通过阐述企业投资决策风险的基本理论,分别对企业的投资决策、投资风险以及企业投资风险分析方法做了相应的说明,以企业投资决策的案例进行说明决策树分析法在企业投资决策风险分析中的运用。

基于决策树分析平台的病区护理单元绩效评价体系建设

目的:探讨基于决策树分析平台的病区护理单元绩效评价体系建设。方法:应用决策树分析法,基于医院信息数据支持平台,建立能兼顾护理工作数量、技术难度和护理质量综合分析的等级分类集群,从而为病区护理单元护理绩效评价与绩效奖金等级系数的确定提供科学、客观、公平、公正的分类评价方法与依据。结果:确定护理单元护理工作数量指标体系;确定护理单元护理工作质量指标体系;输入决策树分析完成病区单元护理绩效的分类评价。结论:决策树分析法能为护理单元绩效评价提供科学、精确的等级分类依据,在病区护理单元绩效评价中发挥了良好的优势与作用。

决策树分析法在金陵图书馆管理中的应用

决策树分析法,即利用树形的分枝和修剪法,寻求最优方案的方法。它把决策的各种方案和可能产生的各种状态,画成树的分枝,形成树状结构,再逐枝求其收益值,从中选出收益最佳的方案。以下就决策树分析法在金陵图书馆管理中的应用作一些探讨。

3种方案治疗下呼吸道感染的决策树分析

目的 评价 3种方案治疗下呼吸道感染的药物经济学效果。方法 运用药物经济学决策树分析原理分别对氧氟沙星序贯疗法、左氧氟沙星序贯疗法和头孢哌酮 /舒巴坦静脉滴注疗法 3种治疗方案进行回顾性分析评价。结果 3种治疗方案治愈 1例下呼吸道感染患者所期望的成本分别为 849.62 ,10 5 2 .2 7,2 43 8.5 2元。结论 3种治疗方案以氧氟沙星序贯疗法为优。

决策树分析法在农业企业市场调查中的应用

决策树分析法是现代会计中的一种预测方法。它将经营预测项目的不同情况出现不同结果的概率,形象地划分出主干与枝节,枝枝相分,枝干互连,通过分枝计算出主干,最终归结到决策点,以确定各种情况的不同经济效益,为最终决策提供依据。市场调查是企业有计划地获取市场信息的主要方法之一。市场调查的经济效益指市场调查费用与利用市场调查所提供的资料所获得的利润期望值的差,即市场调查的经济效益=利润期望值-市场调查费用。其结果为正值,则市场调查经济效益为正效益,数值越大,效益越好;反之则为负效益。

基于数据挖掘的中医药治疗胆囊切除术后综合征的用药规律分析

目的:基于数据挖掘的方法研究中医药治疗胆囊切除术后综合征的用药规律。方法:检索中文科技期刊数据库(维普)、中国学术期刊数据库(万方)、国家知识基础设施数据库(知网)中中医药治疗胆囊切除后不良反应的相关文献,予Excel建立数据库,并对纳入处方的中药、性味归经、功效进行频数统计并制作矩阵表,将矩阵表导入Spss Modeler 18、IBM Spss Statistics 26进行关联规则分析、聚类分析、决策树模型分析。结果:经药物频次分析得到了30味高频中药,包含柴胡、白芍、甘草、白术、郁金等,高频功效涉及理气药、清热药、补益药等,高频归经涉及脾经、胃经、肺经、肝经、心经、胆经等,性味以寒温、辛苦甘为主。关联规则分析得到了二项关联规则组合9个,三项关联组合6个。聚类分析得到4类药物组合,决策树模型分析显示白芍为柴胡的最佳识别中药。结论:当前治疗胆囊切除术后综合征患者仍以辨证论治为诊治根本,结合患者临床表现选方用药,以“从肝治胆,固护脾胃,行中寓补,刚柔并济”为基本原则。