土壤饱和导水率分布特征及影响因素分析

选取凌海市4种典型的植被类型,通过试验检测和野外调查获取不同层次、不同类型土壤饱和导水率及石砾体积、根系生物量、土壤理化性质,采用通径分析、多元逐步回归和Pearson相关性分析明晰土壤饱和导水率影响因素及其分布特征。结果显示:①土壤饱和导水率达到高度变异水平,随土层向下饱和导水率逐渐减小,总体变化范围为0.06~2.45 mm/min,五角枫+柏树混交林与柏树纯林、灌木+柏树混交林的饱和导水率呈显著差异;土层深度与土壤饱和导水率之间存在y=±aln x+b的对数函数关系,R^(2)≥0.861。②经相关性分析,土壤有机质含量、根系生物量、毛管孔隙度、总孔隙度、密度与饱和导水率均为极显著相关,自然含水量、非毛管孔隙度与饱和导水率均为显著相关。③经逐步回归分析,可以建立Y=3.16 X_(2)+0.75 X_(6)-1.288关系式,R^(2)=0.871,通径分析根系生物量有直接影响,而总孔隙度有间接影响。导水性能最优的是灌木+柏树混交林,为了更好地涵养水源、减少径流后续应重点建设灌木+柏树混交林。

不同地质条件下地下水的分布特征分析——评《水文学与水文地质学》

随着社会的不断进步,不同地质条件下地下水的分布特征备受关注和重视。基于此,水文学与水文地质研究工作者需不断提升自身的专业素质。由杨维、张戈、张平编著,机械工业出版社于2017年6月出版《水文学与水文地质学》一书,是水文学与水文地质研究中的重要成果,该书使用理论联系案例知识的模式,对不同地质条件下地下水的分布特征分析,能够发挥重要意义。

长春地区7716例女性患者HPV基因型分布特征分析

人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)是一种双链、环状DNA病毒^([1]),人是其唯一宿主。HPV主要通过性传播感染,有性生活的女性在其一生中大约75%~80%概率会感染HPV^([2])。虽然大多数HPV感染(70%~90%)无症状,并会在1~2年内自愈,但持续感染(或多次再感染)会导致发病甚至死亡^([3])。目前已经发现的HPV基因型大约有200种不同分型,其中20多种是已知或可能会致癌的分型^([3]),根据其致病性分为高危型HPV(High risk-Human papilloma virus,HR-HPV)和低危型HPV(Low risk-Human papillomavirus,LR-HPV)两大类。

动物组织中类胡萝卜素分析、分布的研究进展

对动物组织中类胡萝卜素的分析、分布和类胡萝卜素特异性结合蛋白的研究进行了综述。动物组织中类胡萝卜素的提取主要采用混合有机溶剂提取;分析检测主要采用反相高效液相色谱法和二极管阵列检测器;类胡萝卜素主要由小肠黏膜吸收;脂蛋白被认为参与类胡萝卜素的转运;β-胡萝卜素可经生物转化生成视黄醇;动物各组织对类胡萝卜素表现出选择性吸收,且这种选择性吸收因物种不同而差异显著;类胡萝卜素在吸收过程中相互之间存在交互作用,且这种交互作用主要发生在碳氢类胡萝卜素和含氧类胡萝卜素之间;类胡萝卜素的选择性吸收与交互作用被认为与组织中某种特异性结合蛋白的存在相关。

不同拉速工艺下连铸板坯横截面中心偏析和夹杂物的原位统计分布分析

采用原位统计分布分析技术对不同拉速工艺条件下连铸板坯中心横截面的偏析特性和夹杂物分布进行了研究。通过对3.0 m/min和4.2 m/min拉速条件下C,Si,Mn,P,S及Al系夹杂物含量在连铸板坯中心横截面的分布规律对比,发现在低拉速工艺条件下,样品中C,Mn,P等元素在连铸板坯横截面的统计均匀性好于高拉速工艺条件下样品,Si,S等元素则呈现相反的规律,S,P,C等元素易形成“点状”偏析,呈不连续分散分布的特点,Al系夹杂物分布均匀,粒度小;高拉速工艺条件下,样品中S,P,C等元素易形成“带状”偏析,呈连续分布的特点,并位于板厚中心线附近,Al系夹杂物分布不均匀,粒度大,更靠近板坯的上下表面。

帘线钢82A大方坯的原位统计分布分析

采用金属原位分析仪对帘线钢82A大方坯进行了原位成分统计分布分析,并探讨了方坯不同区域中C、Si、Mn、P、S、Al和Ca元素的分布规律,发现C、S、P和Mn在中心存在明显的岛状偏析,中心区域的偏析较边部严重。C、S和Mn元素在方坯边部有明显的负偏析带,而Si的分布较为均匀。帘线钢中的Al基本上都以夹杂物的形式存在,并以Al、Ca的复合夹杂物为主,且中心的夹杂物含量明显比边部多。采用扫描电镜结合能谱分析的方法对不同区域夹杂物的尺寸和成分进行了研究,两种方法所得结果具有较好的一致性。

钢中铝夹杂物粒径的原位统计分布分析

采用金属原位分析仪对含铝夹杂物的参考物样品进行分析,详细探讨了火花光谱净强度分布与夹杂物粒径分布的内在规律。结合金相检测结果,对参考物样品中夹杂物粒径分布进行统计,建立相关数学模型。该数学模型表明原位分析中火花光谱净强度与铝夹杂物粒径存在线性关系。将数学模型应用到合金钢的研究,实现了钢中铝夹杂物粒径分布的统计分析。在此基础上得出钢中铝夹杂物最大粒径的计算方法,并计算出金属原位分析仪在分析钢中夹杂物粒径时的检出限。

钢中硅系夹杂物粒度的原位统计分布分析

研究了钢中硅系夹杂物的颗粒尺寸测定的原位统计分布新方法。结合定量金相和扫描电镜多种物理分析手段,探讨了原位火花光谱中元素硅的异常光谱信号与硅夹杂物的颗粒数量、尺寸之间的相关性,发现钢中单位面积内尺寸大于3μm的夹杂物颗粒个数对异常火花相对频数影响较大,异常平均强度占总体平均强度的比例也与大于3μm的硅系夹杂物的平均粒径密切相关,由此建立了相应的数学模型来计算钢中较大颗粒硅系夹杂物的数量、平均粒径和最大平均粒径。将方法应用于多种钢样品中硅系夹杂物颗粒的状态分析,所得结果与定量金相分析结果具有良好的对应关系。

钢中铝夹杂物粒度的金属原位统计分布分析模型研究

通过制备的铝夹杂物粒度分布参考物质,拟合了金属原位统计分布分析的异常放电强度与铝夹杂物粒度的工作曲线,据此建立了钢中铝夹杂物粒度分布的金属原位统计分析模型。实验选用生产样品,以扫描电镜(SEM)及X射线光电子能谱(XPS)为检验手段,成功制备覆盖不同粒度范围的单块铝夹杂物粒度分布参考物质。研究发现铝夹杂物放电强度与夹杂物粒度呈现指数递增的定量关系。该数学模型用于铝夹杂物的粒度分布测定,结果与SEM得到的结果吻合,表明该原位统计分布分析的数学模型可以用于钢中夹杂物粒度分布的快速、大样本量分析。

铝硅系铸造铝合金的原位统计分布分析

采用原位统计分布分析技术(OPA)对压铸铝合金样品进行了成分分布分析,通过选择合适的铝合金光谱标样和分析参数,实现了压铸铝合金中Si、Fe、Cu、Mn和Ti的成分分布的准确分析。实际样品中Si、Fe、Cu、Mn和Ti的含量定量分析结果与火花光谱仪的测定结果有较好的一致性。通过对五种元素的扫描分析可知,两种样品中Si、Cu和Ti的分布较为均匀,但对于Fe、Mn两个元素,两块样品均存在明显的偏析,且其成分分布极其相似,由通道合成结果可知,Fe、Mn是以一定比例的化合物的形式存在于铝合金中,这与扫描电镜和能谱分析的结果一致。

连铸钢坯质量的原位统计分布分析研究

采用原位统计分布分析技术得到与样品原位置相对应的数以万计原始信号并对其进行系统解析 ,实现不同质量连铸钢坯试样的疏松度、均匀度以及夹杂物含量的定量表征。准确计算了连铸钢坯试样疏松度、碳元素的最大偏析度。提出铸坯各原位置成分含量的权重比率方法用以表征材料的均匀度 ,并提供了统计分布允许差范围内 (C0 ±R)所占权重比率以及权重比率为 95 %置信度时 ,中位值置信扩展率 (K)等 2种判断模式。该方法以测量信息的原始性、原位性及统计性为特征 ,反映了连铸钢坯较大尺度范围内各化学组成及其形态的定量统计分布规律。采用上述方法可以合理解释连铸钢坯之间的质量差异性 ,可作为连铸钢坯质量的判断依据。

高碳钢连铸方坯中心偏析的原位统计分布分析研究

在钢铁轧制及后续工艺中,需要掌握连铸方坯的元素偏析情况。本文采用原位统计分布分析技术研究了高碳钢连铸方坯中C、Si、Mn、P、S、Cr等元素的偏析状态,重点讨论了金属原位仪的扫描速度优化对分析结果的影响。将连铸方坯中心线部分原位分析的一维偏析分布图与ICP-AES和红外吸收法多点取样分析的偏析分布图进行了对比,发现两种方法的偏析分布图具有良好的一致性,表明原位统计分布分析技术能较好的应用于连铸坯的元素偏析检验。

原位统计分布分析技术分析不同中低合金钢连铸板坯横截面上碳、硅、锰、磷、硫、铌、钛、钒

采用金属原位统计分布分析(OPA)技术考察了不同生产工艺条件下不同厚度的中低合金钢连铸板坯横截面上C、Si、Mn、P、S、Nb、Ti、V等元素的分布、富集及中心偏析形态。观察并描述了几种典型的中心偏析形式,如断续的、连续的以及正负偏析呈交错分布状等;发现大多元素的中心偏析模式相对固定,即在沿拉速方向一定厚度范围内具有稳定性;给出了最大偏析度、统计偏析度等定量表征元素分布状态的原位技术特征值;讨论了各元素在板坯中形成偏析的难易程度及常见的分布模式。硫元素的偏析分析结果和传统分析硫偏析的方法-硫印也基本一致。研究表明,原位统计分布分析技术能有效地应用于较宽含量范围内、不同厚度尺寸的中低合金钢板坯的成分分布分析和偏析分析,且其分析结果具有很好的重复性和可靠性。

不锈钢板中锰、钛、铝、铌夹杂物的原位统计分布分析

采用金属原位统计分布分析技术研究了系列不锈钢板中Mn,Ti,Al,Nb等类夹杂物存在的类型及状态,夹杂物的含量、组成、尺寸及位置分布等。该系列不锈钢样品中,各夹杂元素的分布具有不同的特点:Mn元素的大颗粒夹杂多位于板的中心部位;Ti,Al夹杂在整个横截面内分布则比较均匀;Nb大颗粒夹杂倾向于板的上、下表面附近及中心处。通道合成技术研究表明:Mn夹杂颗粒主要以硫化锰的形式存在;Ti夹杂主要以碳硫化钛的形式存在。给出了各类夹杂物的含量、粒度分布、平均粒径及20μm以上大颗粒夹杂的比例。综合分析和评价了各样品中夹杂物存在的种类及数量。该原位统计分布分析方法应用于不锈钢板中夹杂物的分析结果与传统的方法如金相、扫描电境等具有很好的一致性。

激光光谱原位统计分布分析技术测定汽车板表面线状缺陷中异常元素

用激光光谱原位统计分布分析方法(LIBSOPA)获得汽车板表面线状缺陷样品元素分布的信息。运用激光光谱定量分析、深度扫描和一维表面线扫描结合的方法得到缺陷部位和非缺陷部位的元素含量信息,然后与实际样品位置信息对应,从而得到垂直线状缺陷方向各相关元素的分布分析数据。采用激光光谱原位统计分布分析方法获得的汽车板表面线状缺陷异常元素的数据与其他方法(扫描电镜,辉光光谱法)的分析结果相符。该方法具有激发斑点小、微损分析、原位分析等优点,尤其在分析镀层覆盖下的线状缺陷方面优势明显,可以用于汽车用薄板表面线状缺陷异常元素的甄别,为改进生产工艺提供了新的判据。

连铸坯凝固偏析的原位统计分布分析

应用金属原位统计分布分析技术研究了40Cr钢（％：0．38～0．40C、0．90～0．91Cr、0．015～0．029P、0．009～0．014S）240mm×240mm连铸坯中C、S、P和Al的宏观偏析规律。研究表明，在铸坯45％～63％等轴晶率下中间包钢水过热度〈5～32℃）对C的宏观偏析没有显著影响，但对S、P宏观偏析产生明显影响。S呈中心正偏析，P呈中心负偏析，低过热度（5℃）不能减轻S和P的偏析程度。Al元素中心正偏析主要是Al2O3夹杂向连铸坯中心聚集所致。

火花源原位统计分布分析技术研究船板钢坯断口样品中碳元素的偏析

以火花源原位统计分布分析方法获得船板钢坯样品表面的元素含量分布信息,运用数据切割的方法将原始火花数据进行切割,然后与实际样品切割进行位置对应,从而实现了通过间接方法得到冲击断口样品侧表面碳元素分布分析数据。采用裁减合并的方法得到碳元素的平均统计偏析度为0.706 8,与实际分析结果取得了很好的一致性。该方法可用于中低合金钢小样品异形面中碳元素的火花原位偏析分布分析。

钢中硅系夹杂物含量的原位统计分布分析

采用原位统计分布分析技术对钢中硅系夹杂物的含量进行了分析。结合物理化学相分析、扫描电镜和能谱仪等多种物理化学分析手段,探讨了原位火花光谱中元素硅的异常光谱信号与硅系夹杂物的数量之间的相关性,提出了夹杂硅的原位统计定量分析参数,并建立了夹杂硅含量的原位统计定量模型。同时采用通道合成技术对硅系夹杂物的组成进行了定性分析,并将所得的数学模型应用于多种不同成分的中低合金钢样品中硅系夹杂物的分析,所得结果与扫描电镜分析结果和物理化学相分析测定结果具有较好的一致性。

35号钢圆坯的原位统计分布分析

采用金属原位统计分布分析技术对直径为650mm的35号钢连铸圆坯横截面不同径向区域进行研究,发现经过电磁搅拌工艺所得的铸坯存在明显的负偏析带,对应的低倍组织显示为白亮带。白亮带两侧的成分分布有明显的差别,同时圆坯中心仍存在较为明显的中心疏松和偏析,导致芯部区域的致密度明显小于其它区域。此外,研究发现夹杂铝和硫化物在圆坯中心发生了明显的富集。