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子模式典型相关分析及其在人脸识别中的应用 被引量:25
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作者 洪泉 陈松灿 倪雪蕾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期21-30,共10页
传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,... 传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,难以直接应用;2)作为一种全局线性投影方法,不足以很好地描述非线性的人脸识别问题;3)缺乏对局部变化的识别鲁棒性.本文受已提出的子模式主分量分析(SpPCA)的启发,提出了子模式典型相关分析(SpCCA).该方法将局部与全局特征矢量之间的相关性特征作为有效的判别信息,既达到了融合局部与全局信息的目的,又消除了特征之间的信息冗余.通过子模式的划分,SpCCA避免了小样本问题,更好地描述了非线性的人脸识别问题;并通过投票方式融合结果,增强了对局部变化的鲁棒性.在AR与Yale两个人脸数据集上的实验证实了该方法比对比方法不仅有更优的识别性能,而且更加稳定和鲁棒. 展开更多
关键词 典型相关分析(CCA) 模式主分量分析(SpPCA) 模式典型相关分析(SpCCA) 小样本问题 人脸识别
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基于特征子模式典型相关分析的热释电红外信号识别 被引量:1
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作者 龚卫国 王林泓 贺莉芳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期884-891,共8页
为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵... 为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵特征进行CCA融合,把融合后的结果作为判别信息,从而实现了特征融合且消除了特征之间的信息冗余。最后通过多数投票方式融合判别结果。作为子模式CCA特征融合的一种特殊情况,文中分析了特征与自身子模式特征CCA融合的分类性能。实验结果表明,当频谱分为5个子模式时,能有效地对人体和非人体红外辐射源进行识别,识别率可达95.2%,比直接采用频谱与小波包熵CCA融合的识别率提高了2.7%。而采用小波包熵与自身子模式特征CCA融合的识别率最高为90.7%,比单独采用小波包熵的识别率提高了2.3%。 展开更多
关键词 热释电红外(PIR)探测器 小波包熵 模式典型相关分析(CCA) 特征融合
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基于子模式纹理分析的鲁棒人脸识别研究
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作者 郑先锋 王丽艳 张林 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第20期5964-5969,共6页
面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识... 面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识别率大为降低。为了解决这个问题,提出了一种基于光照变化的人脸识别框架,该框架利用离散余弦变换的图像全变差最小化(DTV)及伽柏过滤器;并融合子模式分析(SMP)及区分性累计特征变换(DAFT),有效地解决了光照条件变化大的人脸识别问题。在AR及YaleB人脸数据库上的实验表明,与其它最先进的方法相比较,在处理光照条件变化很大的人脸识别问题时明显优于其它方法。 展开更多
关键词 离散余弦变换 模式分析 人脸识别 特征提取
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基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别 被引量:4
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作者 董晓庆 陈洪财 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1016-1023,共8页
针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并... 针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 特征抽取 双向二维线性判别分析 模式双向二维线性判别分析
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企业的成本管理推进模式构建——以海尔集团为例 被引量:2
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作者 战子玉 《商场现代化》 北大核心 2008年第35期82-83,共2页
首先对我国成本管理的现状进行分析,然后详细阐述如何进行成本管理推进模式的构建,包括构建模式的逻辑结构,分析子模式的构建和实施子模式的构建等,最后以海尔集团的实例来分析成本管理具体的构建过程。
关键词 成本管理 推进模式 分析子模式 实施模式
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基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法 被引量:5
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作者 王科俊 贲晛烨 +1 位作者 刘丽丽 李雪峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期854-861,共8页
提出一种基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法.首先对步态能量图进行子块划分,自适应地去掉对分类无用的子块.然后分别对每个子图像采用完全二维主成分分析方法进行特征抽取.最后将各个子块的特征合为整体采用最近邻分类器来... 提出一种基于子模式的完全二维主成分分析的步态识别算法.首先对步态能量图进行子块划分,自适应地去掉对分类无用的子块.然后分别对每个子图像采用完全二维主成分分析方法进行特征抽取.最后将各个子块的特征合为整体采用最近邻分类器来测试识别.应用上述方法在CASIA步态数据库上进行实验,通过实验确定分块数目.实验结果表明本文算法明显好于完全二维主成分分析方法,不但有利于提取局部特征,而且对外套变化、背包,行走方向变化的步态识别也较有效. 展开更多
关键词 步态识别 步态能量图(GEI) 完全二维主成分分析(C2DPCA) 模式的完全二维主成分分析(SpC2DPCA)
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一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法 被引量:3
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作者 唐雨佳 周李威 +1 位作者 陈耿 朱玉全 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2856-2858,2863,共4页
子模式主成分分析(SpPCA)算法忽略了人脸不同分块应该具有不同的重要性。为了解决此问题,提出一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法,对人脸图像的不同分块自适应地计算其权重。算法对人脸进行分块,按照SpPCA算法将各个分块投影到特征... 子模式主成分分析(SpPCA)算法忽略了人脸不同分块应该具有不同的重要性。为了解决此问题,提出一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法,对人脸图像的不同分块自适应地计算其权重。算法对人脸进行分块,按照SpPCA算法将各个分块投影到特征脸的基坐标上,并以每个模块LBP编码的纹理图像信息熵来表征该模块的权值;将模块的权重赋予该模块的特征脸投影,并得到最终分类结果。实验在Yale B和扩展Yale B人脸数据集上进行测试。实验表明,该算法得到了较好的识别结果,有效地弥补了SpPCA算法的不足。 展开更多
关键词 单样本 人脸识别 特征脸 模式主成分分析 信息熵
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Relocation Selection for Poverty Alleviation:Factor Analysis and GIS Modeling 被引量:2
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作者 LI Yimin YIN Haihong LIU Suhong 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2011年第3期466-475,共10页
Resettlement is considered a major policy measure in two major Chinese policy programs,the "Great Development of the West" and poverty alleviation in the new century,and the "New Countryside Development... Resettlement is considered a major policy measure in two major Chinese policy programs,the "Great Development of the West" and poverty alleviation in the new century,and the "New Countryside Development".The selection of the target location of resettlement sites for poverty-stricken villages is of critical importance to the success of resettlement projects,yet the selection process is challenged by the need for analyzing a variety of contributing factors,and the need for many rounds of tedious data processing.So in this paper we present an in-depth analysis of the major factors and data processing model concerning mountainous povertystricken villages,which also takes a major part of China's poor villages.Our analysis shows the following factors bear the most importance in resettlement selection:1) topography:candidate areas should have slope less than 25 degrees and altitude less than 2400 meters.2) accessibility:close to market conventions places and transportation facilities.3) farming resources:with abundant land and water resources.4) non-intrusiveness:interests of receiving villages should be considered and negative impact minimized.A simple measure could be having the candidate area 1000 m away from the receiving residents.5) Minimal ecological and political footprint:candidate areas shall not conflict with nature conservation areas or nationally planned key land use projects.6) Social and cultural compatibility:residents will better off if relocated in the same county,considering language,religion,ethnic culture and other factors.Taking Makuadi,Lushui County of Nujiang Prefecture as a case study,we demonstrate how GIS analysis and modeling tools can be used in the selection process of resettlement projects in mountainous areas. 展开更多
关键词 RESETTLEMENT Makuadi village Geographic modeling GIS Analysis China
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Identification and expression of amphioxus AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4 被引量:1
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作者 YU XueSong LI JianWei +4 位作者 LIU Hui LI XiaoDan CHEN ShangWu ZHANG HongWei XU AnLong 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2011年第3期220-226,共7页
Smad family proteins are identified as intracellular signal mediators of the TGF-β superfamily.In this study,we identified two novel members of the Smad family,termed as AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4,from Chinese amp... Smad family proteins are identified as intracellular signal mediators of the TGF-β superfamily.In this study,we identified two novel members of the Smad family,termed as AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4,from Chinese amphioxus.Both AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4 showed a typical domain structure of Smad proteins consisting of conserved MH1 and MH2 domains.Phylogenetic analysis placed AmphiSmad1/5/8 in the Smad1,5 and 8 subgroup of the R-Smad subfamily,and AmphiSmad4 in the Co-Smad subfamily.The spatial and temporal gene expression patterns of AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4 showed that they may be involved in the embryonic development of notochord,myotome and alimentary canal,and may help to establish the specification of dorsal-ventral axis of amphioxus.Moreover,AmphiSmad1/5/8 and AmphiSmad4 showed extensive distribution in all adult tissues examined,suggesting that these two genes may play important roles in the morphogenesis of a variety of tissues especially notochord and gonad. 展开更多
关键词 AMPHIOXUS SMAD AmphiSmad1/5/8 AmphiSmad4 expression patterns ORGANOGENESIS dorsal-ventral patterning
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