经济政策不确定性、ESG评级与分析师预测准确度

选用2012—2021年沪深A股非金融上市公司作为研究样本,探讨经济政策不确定性是否会影响分析师预测准确度,以及ESG评级在经济政策存在不确定性时对分析师预测准确度之间的关系中所起的作用。研究结果表明,经济政策不确定性越高,分析师预测准确度越低,且上市公司较优的ESG评级水平会缓冲经济政策不确定性对分析师预测准确度的负向影响。进一步研究发现,分析师预测准确度的下降表现为分析师会做出更加乐观的盈余预测,在影响机制分析中发现,更为良好的内部控制质量和更高的媒体关注度能够缓解经济政策不确定性带给分析师预测准确度的负向影响,最后从政府和监管者、上市公司、证券分析师3个方面提出相应对策建议。

企业数字化转型能提高分析师预测准确度吗——基于信息披露和信息挖掘的双重视角

本文以2007—2020年中国A股上市公司为样本,研究企业数字化转型对分析师预测准确度的影响。研究发现,企业数字化转型有助于提高分析师预测准确度。机制检验发现,企业数字化转型通过促进公司主动增加公开信息披露和激励分析师调研挖掘私有信息这两条路径提升分析师预测准确度。异质性分析表明,企业数字化转型对分析师预测准确度的提升作用主要存在于机构持股比例较高、较多明星分析师跟踪的企业以及市场处于牛市行情的样本中。进一步研究还发现,企业数字化转型主要减少了分析师乐观偏差,且能显著降低分析师盈余预测分歧度。经济后果检验表明,企业数字化转型能够通过提高分析师预测准确度降低股价崩盘风险。本文的研究结论揭示了企业数字化转型在资本市场中的信息传导效应。

放开审计价格管制对分析师预测准确度和分歧度的影响

2014年,国家发展改革委发布《国家发展改革委关于放开部分服务价格意见的通知》,放开了审计价格管制,而审计价格管制的放开可以通过提高审计质量,进一步地影响到资本市场中分析师的预测结果。因此,本文选取2010—2019年所有A股非ST上市公司财务数据作为研究样本,采用面板数据固定效应模型进行实证检验,探究放开审计价格管制对分析师预测准确度和分歧度的影响。此外,本文将全样本进行拆分,区分国企组和非国企组,探究放开审计价格管制对分析师对国企和非国企预测准确度和分歧度影响程度的不同。研究结果表明,与审计限价相比,放开审计价格管制能够提高分析师预测准确度、降低分析师预测分歧度,此外,放开审计价格管制后,分析师对国企预测准确度的提高程度和预测分歧度的降低程度均高于非国企。本文研究结论对于政府进一步地放开审计价格管制、会计师事务所提高审计质量及企业加强信息披露都具有重要的参考意义和借鉴价值。

关键审计事项披露会影响分析师预测准确度吗?

为了检验关键审计事项相关准则实施效果是否能如制定者所期盼的提升报告沟通价值、增加市场信息含量,文章以2012—2020年度A+H股上市公司数据为样本,采用倾向得分匹配和双重差分(PSM-DID)方法研究审计报告中关键审计事项披露对分析师预测准确度的影响。研究发现,关键审计事项披露能够有效提高分析师预测准确度,说明关键审计事项披露可以增强审计报告的信息使用价值。进一步研究发现,关键审计事项披露和分析师预测准确度之间的关系在非国有企业、信息透明度较低的公司以及盈利水平较低的公司中更为显著。

管理层讨论与分析语调对分析师预测准确度的影响

文章以2008—2015年A股上市公司年报中管理层讨论与分析部分的文本信息为研究对象,分析了在管理层不同披露动机下,文本语调对分析师盈余预测准确度的影响。结果表明:当管理层认为公司业绩较好时,净乐观语调与分析师预测准确度显著正相关;当管理层认为公司业绩较差时,未发现文本语调与分析师预测准确度显著相关的证据。进一步研究发现,当公司内部控制质量较差或媒体作用较弱时,文本语调对分析师预测准确度的作用更加显著。

中国企业跨境交叉上市改善了公司治理水平吗?——基于分析师预测准确度的实证检验

公司治理问题产生根源是由于委托代理关系而引致的代理问题,而代理问题的实质则是信息不对称性,已有的理论研究表明,企业跨境交叉上市相当于为公司治理引进了一个新的外部治理机制,有利于提升公司信息披露质量。然而,限于大多数中国企业采用"先外后内"的特殊交叉上市路径,其对公司治理的影响则要复杂的多。本文采用分析师盈余预测准确度作为衡量信息披露质量代理变量,首先利用2008年至2013年我国先H股后A股交叉上市企业数据,对跨境交叉上市行为对公司治理水平的影响进行了考察,研究表明:尽管横向对比上看,交叉上市公司的信息披露质量优于非交叉上市的纯A股公司,但这主要是由自选择问题造成的,而非交叉上市所引起的改善,因为进一步的检验发现,在纵向上的交叉上市后其企业的信息披露质量并未提高,反而出现了下降。其次,我们进一步对"先内后外"交叉上市进行检验发现,该上市路径则有助于公司治理的改善。本文的研究结论表明,不同的交叉上市路径对公司治理会带来不同的影响,而"海归股"重返内地交叉上市主要基于融资动机,而非公司治理改善之目的,这一点应引起监管部门的重视。

分析师预测准确度与企业融资约束

本文以2012-2019年我国沪深A股上市公司作为研究样本,采用KZ指数来度量企业融资约束,研究分析师预测准确度对企业融资约束的影响。研究发现:①分析师预测准确度可以有效地缓解企业融资约束。②在非国有企业中,分析师预测准确度更能有效地缓解企业的融资约束。

国家审计影响分析师盈余预测准确度了吗?

分析师盈余预测是投资者决策的重要参考,然而已有研究表明,分析师预测普遍存在乐观偏差。基于信息效应假说,研究发现,国家审计能够提高分析师预测准确度,并主要降低了乐观预期偏差。进一步分析表明,国家审计通过提高信息透明度进而促进分析师预测质量提高;媒体关注有助于增强国家审计对分析师预测准确度的正向影响,体现出审计监督与媒体监督的协同效应。拓展研究发现,审计结果公告语调没有影响分析师预测准确度;在分析师行业专长水平不同的样本中,国家审计均能够显著提升分析师预测质量。研究结果证实了国家审计对国有企业以外其他主体的溢出效应,为促进资本市场健康发展提供了参考。

内部控制对证券分析师盈利预测准确度的影响

本文的目的是研究内部控制质量对证券分析师盈利预测准确度的影响。实证结果表明,在控制了其他因素后,相对于低质量内部控制的公司,证券分析师对高质量内部控制的公司的盈利预测更为准确。

董事会报告可读性、制度环境与分析师预测——来自我国上市公司的经验证据

依据2007-2016年中国上市公司数据,考量上市公司董事会报告可读性、制度环境对证券分析师盈利预测表现的影响。结果发现:董事会报告可读性越好,分析师预测越准确,分析师预测的分歧度也越小;考虑宏观制度环境的影响,上市公司所处地区的制度环境越好,分析师盈利预测的准确度越高,分歧度越小,受到董事会报告可读性的影响越少。鉴此,应完善公司非财务信息披露和外部制度环境,从而提高分析师预测准确性,促进资源有效配置。

经济政策稳定性、证券分析师盈余预测与股价同步性

文章选择沪深A股上市企业为研究样本,利用其经验数据研究证券分析师盈余预测对股价同步性的作用与影响机理,进一步观察经济政策稳定性在两者关系中的调节效应。结果表明:证券分析师通过盈余预测将更多特质信息融入至股价中进而显著降低了企业的股价同步性,即证券分析师盈余预测准确度与股价同步性之间显著负相关;进一步发现经济政策稳定性越好的环境下证券分析师盈余预测对股价同步性的抑制作用越弱,即经济政策稳定性显著削弱证券分析师盈余预测与股价同步性之间的相关性。

分析师盈余预测、财务报告透明度与企业应计异象

本文以2011—2017年沪深A股市企业财务数据为研究对象,对中国市场中上市企业应计异象影响因素进行探究。通过研究发现:财务报告透明度和分析师盈余预测准确度均与企业应计异象显著负相关,即提升财务报告透明度和分析师盈余预测准确度均能有效抑制市场中企业的应计异象程度,进一步发现分析师盈余预测能显著增强财务报告透明度与应计异象之间的相关性。通过研究可以为治理市场中的应计异象、提升市场定价效率提供一定的借鉴与参考。

企业内部审计对企业外部投资者的影响分析——基于分析师盈利预测视角

资本市场中,证券分析师作为重要的信息中介,分析师盈利预测不仅影响投资者投资决策也影响市场资源配置,因此,分析师盈利预测一直是学者关注的对象。近年来高度曝光的会计丑闻使内部审计得到了重视,随着风险导向内部审计提出,内部审计上升到风险管控和公司治理的高度。首先,风险导向内部审计通过风险管控,降低经营风险,实现预期盈利,减少企业未来经营的不确定性对分析师盈利预测的干扰;其次,内审通过确认和咨询职能,一方面减少会计差错,提升财务报告质量,提高会计信息可靠性;另一方面对代理人形成间接约束,降低信息不对称程度,减少逆向选择和道德风险,提高企业信息披露质量,缓解企业与分析师的信息失衡矛盾,影响分析师盈利预测准确度。

分析师的预测准确度分析——基于国外上市公司的实证研究

本文选取2017年芬兰赫尔辛基股票交易所67家上市公司,其中着重于2017年十月每股收益和销售收入的实际数据和分析师的预测数据样本。

企业智能化转型能够影响费用粘性吗?

文章研究了企业智能化转型与费用粘性的关系。研究发现,企业智能化转型能够降低费用粘性。同时,相对于低分析师盈余预测准确度组,高分析师盈余预测准确度组中的企业智能化转型更能降低费用粘性。相对于高代理成本组,低代理成本组中的企业智能化转型更能降低费用粘性。此外,进一步研究发现,高融资约束组的企业、民营企业、高行业竞争水平行业企业的智能化转型对费用粘性降低程度有所减弱;高分析师盈余预测准确度组和低代理成本组中、民营企业、高行业竞争水平行业企业智能化转型对费用粘性降低程度有所减弱。

线上销售数据、分析师行为与股价同步性——来自真实活动数据的经验证据

数字经济时代,线上销售数据能否向市场参与者传递反映公司基本面的特质信息?文章就此问题分析了2015~2022年A股非金融类上市公司线上销售数据对股价同步性的影响。研究发现,线上销售数据披露显著降低了股价同步性,提高了资本市场的定价效率。拓展性分析发现,在投资者互动平台问答数据信息量较低时,线上销售数据更能有效发挥降低股价同步性的作用,这说明线上销售数据提供了替代性的企业特质信息。中介效应检验还发现,线上销售数据披露是通过强化证券分析师的关注度和预测准确度来减弱股价同步性的。异质性分析显示,在机构投资者持股比例更高、线上销售规模更大的企业中,这一作用更为显著。上述结论揭示了线上销售数据的估值有用性,拓展了非财务数据应用的研究,为提高资本市场定价效率提供了理论参考。

股权结构对会计信息披露质量影响的实证分析

本文基于代理理论,选取2009-2011年在深交所上市的公司数据,以证券分析师盈余预测准确度和深交所的信用评级两个指标来度量会计信息披露质量,实证分析控股权性质、股权集中度、股权制衡度对会计信息披露质量的影响。

私募股权投资与证券分析师新股关注

本文采用2009年至2011年新上市的281家创业板公司为研究样本,考察私募股权投资如何影响证券分析师对被投资企业上市的关注程度。结果发现私募股权投资支持的企业能够吸引到更多的证券分析师关注,并且证券分析师的预测也更加准确,这与私募股权投资的认证假说和市场能力假说相符。此外,相比非外资背景的私募股权投资,外资背景的私募股权投资支持的企业在上市时受到更多的证券分析师关注,并且分析师预测准度也更高。进一步研究发现,参与上市公司的私募股权投资机构越多,对该上市公司关注的证券分析师越多,但并未发现对分析师预测准度的显著影响。本文的研究不仅丰富了PE与证券分析师的文献,也为我国如何加强建设内资PE团队提供了重要的参考价值。