大数据时代的互联网分析引擎

随着互联网尤其是移动互联网的高速发展,互联网文档的数量、内容的丰富度和复杂度都大大增加,互联网正朝大数据时代迈进,而用户的信息需求也趋于复杂化。除了基本的信息检索需求外,对大量相关文档的深入理解与聚合分析的需求也越来越强烈,而传统的互联网搜索引擎已经无法满足人们对该类信息的需求。针对这一问题,提出"互联网分析引擎"的构想,阐述了其与搜索引擎和OLAP分析系统的区别,介绍了一种互联网分析引擎的架构,并详细讨论了实现该引擎的核心问题。

档案用户数据分析引擎建设研究

本文提出了一个档案用户数据分析引擎的总体框架模型。在此基础上,探讨了实现与部署该模型应进行的主要工作。集中对档案用户数据分析引擎的实现技术选择以及典型功能的实现方案进行了论述,并对档案用户数据分析引擎的优化问题及其配套制度建设进行了探讨。

网络用户行为大数据采集分析引擎设计

由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70%以上.

电信网络海量安全事件关联分析引擎技术研究

关联分析引擎通过把孤立的安全事件集合关联为一个安全事件链,从大量误报告警与低级别告警中找出真正威胁告警,是安全运营中心分析安全态势、做出及时响应的关键技术模块。提出了一种结合状态机与推理机两类关联分析机制优点的关联分析引擎技术——基于序列状态推导的关联分析引擎,通过自动序列控制攻击场景规则的匹配,实现高效准确的海量安全事件的关联分析,能够较好地解决传统关联分析引擎在电信级网络应用中的问题。

基于智能分析引擎的静脉血栓风险管理系统

近年来,国家相关部门开始逐步重视VTE防治体系的建设和管理工作,修订完善了相关指南和管理建议,各级医疗机构也纷纷进行VTE防控信息化的探索。传统的VTE风险评估采用由医生经验判断或者填写纸质综合评估资料,也有部分医院在HIS系统嵌入评估表实现医护手动勾选评估,而本文采用自然语言处理方法,提取医疗信息系统中与风险因素有关的文本数据,结合评估规则库形成智能分析引擎,将静脉血栓栓塞风险管理电子化、智能化,达到静脉血栓评估、预防、诊断及治疗全过程的规范化管理。实现了医护信息系统无缝对接,评估筛查全覆盖,监控管理全覆盖,有效保障了患者安全,提升了医疗管理质量。

云环境下基于本体的用户行为分析引擎研究

针对当前大型互联网站提升用户体验的需求,本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想,它通过上下文感知技术,实时获取用户访问页面时的上下文信息(以下也称为动态行为),基于本体对用户行为建模,建立基于规则的上下文推理算法,对监测到的动态用户行为进行实时推理,及时反馈结果信息给用户。实验表明:本研究理论上独辟蹊径,设计实现上结合了云存储技术,能够一定程度改善用户体验效果。

数字图书馆内网安全事件联动分析引擎设计

文章设计了一个数字图书馆内网安全事件联动分析引擎,详细阐述了引擎的结构、设计思想及功能,介绍了事件采集及数据预处理、关联分析的工作流程,研究了关联分析引擎的部署,最后对关联分析引擎进行应用测试,证明了关联分析引擎的可用性和有效性。

学习分析系统引擎的本体建构与数学模型(英文)

学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应,以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的LA之间的互操作性应用.基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎,预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS.

基于统计的异常检测引擎分析

从建模、算法及实现的角度对一个优秀的基于统计的异常检测引擎SPADE进行了深入分析 ,并对SPADE的不足之处提出了改进意见 ,分析结果对入侵检测算法的设计有重要的借鉴价值。

高校政府采购的困境与出路分析

高校的政府采购有别于政府机构的政府采购,通过分析《招标投标法》《政府采购法》及相关政策文件,并结合当前形势及高校的特有属性,阐述高校在政府采购中遇到的困境,根据高校实际,提出了搭建基于互联网的信息化政府采购平台方案,并充分运用大数据技术,打造云分析引擎,进行多维数据分析,生成简明、直观的报表、图表,推送至相关业务部门、管理部门,为高校建设一流大学和一流学科提供决策参考,也为其他高校的政府采购行为提供借鉴。

基于网络和时间关联关系的告警相关性分析

目前,电力通信网络系统日渐复杂,为实现通信网络根源性告警的定位,提出了网络相关性和时间相关性概念模型。基于此模型改进了事件树分析规则,设计了告警相关性分析引擎系统,实现了对网络根源性告警准确、实时的分析。

网络入侵检测系统中的事件分析核心技术研究

该文针对入侵检测系统中的核心组件———事件分析引擎,在对各种事件分析技术做出分析的基础之上,设计了一种以归纳学习获得判决模型的基于规则分类判决的事件分析引擎。分析了该IDS的分类模型及算法,并以DARPA入侵检测数据为基础做相应实验,得出几个有用的结论。实验结果表明,该事件分析引擎具有很高的检测概率和很低的虚警概率。

基于CIM标准的电网一体化规划信息模型及仿真系统研究

为实现电网内各级设备、分布式能源之间的协同管控,需对电网实行一体化规划,因此,研究基于CIM标准的电网一体化规划信息模型及仿真系统。基于CIM标准构建电网一体化规划信息模型引入电网一体化规划信息集成机制以及内存图数据库,实现电网信息集成,一体化管理网级、省级和地级之间的全部运行信息,存储至CIM整体模式中心的核心数据库中;以存储的数据为基础,通过电网数据多维分析引擎,构建仿真电网一体化规划仿真系统,并基于多维度信息可视化呈现电网负荷特性。测试结果显示:该系统的轮廓系数指标结果均在0.94以上,信息集成性能良好;数据查询所需最长时间为1136 ms,数据查询响应较快;能够获取电网不同负荷的变化情况,并呈现电网一体化规划后,各个区域的协调控制结果以及负荷调控仿真结果。

互联网视听节目监测系统的应用实践与对策研究

随着通信传输技术的发展和互联网用户数量的日益增长,网络视听新媒体的发展给监管主体提出了新的挑战。本文以广州市广播电视监测中心在网络视听智能化监管业务中的工作实践为基础,总结互联网视听节目监测系统现有的功能,分析在敏感图像识别、语音识别以及综合研判分析方面存在的使用壁垒,并针对性地提出对策建议,以期为提高系统的智能化程度,有效减轻监管一线人工审核压力提供解决思路和优化方向。

基于SEO的在线论文网站优化实证分析——以“中国科技论文在线”为例

搜索引擎已成为互联网流量分发器,大型正规学术论文网站应高度重视SEO技术,通过了解搜索引擎规律,优化网站结构、网站内容及用户体验,从而提升在线论文网站的流量及引用率。本文采集了10个网站的流量数据,以"中国科技论文在线"为出发点,研究其流量特点,并结合SEO的一般技术规律,提出该网站可以利用SEO优化提升网络流量,并通过动态网站静态化,构建完善的网站地图指引系统、引用标识系统、文档相似性检测系统等措施有效地提升网站的搜索引擎友好性及流量。

基于RFID技术的网络搜索引擎自适应优化

随着网络信息量的增长,在给人们带来丰富的共享资源的同时,也给人们查询信息带来了困难。在此背景下,以一些小型网站或企业集团内部网络搜索引擎存在的问题(搜索覆盖率低、搜索速度慢)为对象,利用RFID技术对网络搜索引擎进行自适应优化。优化分为两部分:对传统搜索引擎进行分析,确定存在的问题以及原因;利用RFID技术实现搜索引擎优化。结果表明,优化后的网络搜索引擎较优化前,搜索覆盖率提高、搜索速度加快,由此说明该研究能够为提高信息查询质量提供一些借鉴和参考。

超链接网络分析的理论与应用研究

超链接网络分析提供了网络环境中一种新型的计量分析方法,大大拓展了联机网络分析的应用范围,实现了揭示网络环境中由超链接形成的特殊网络结构的目的。本文对超链接网络分析的理论与应用研究进行了简要综述和评价,包括超链接网络分析的概念、方法、分析技术、数据计量,以及网络计量学的理论研究进展等。

基于自动化引擎实现无线运维平台功能研究

随着5G的加速发展,纷繁的业务场景要求5G能够提供按需分配、实时响应、端到端保障的网络体验。通过构建无线领域自智网络引擎能力,包括感知引擎、分析引擎、决策引擎、执行引擎和任务总线,可实现业务规则与功能解耦,通过灵活编排快速构建网络智能化能力。

智能化网络安全监测预警平台建设和运营思路探讨

数字化转型背景下,信息网络面临的安全风险和威胁形势愈发严峻,传统的安全防护和监测预警技术已经无法应对高级可持续威胁(APT)攻击带来的挑战,网络安全开始向智能化方向发展。通过分析智能化监测预警平台的技术架构,提出基于海量多源数据采集和智能分析引擎的监测预警平台建设思路,结合全流程的安全运营服务支撑,变被动防御为主动,实现安全闭环管理。

基于Web应用的安全日志审计系统研究与设计

近年来随着Web应用技术的不断进步和发展,针对Web应用业务的需求越来越多,随之而来的Web应用安全攻击也呈上升趋势。目前针对网络攻击的防护技术手段也是层出不穷,但一般都是事前检测和事中防护,事后检测维护的则相应比较少。在网络中心有大量的服务器设备,Web日志文件作为服务器的一部分,详细记录设备系统每天发生的各种各样的事件,如客户端对服务器的访问请求记录、黑客对网站的入侵行为记录等,因此要想有效的管理维护设备和在攻击事件发生后及时的降低风险,分析审计日志对于事后检测和维护设备的安全是非常必要的。基于此,文章主要对基于Web应用安全日志审计系统进行研究和设计,日志审计系统主要分为三个子系统:日志采集子系统、分析引擎子系统和日志告警子系统。日志采集子系统采用多协议分析对日志进行收集,并进行相应的日志规范化和去重等处理。分析引擎子系统采用规则库和数理统计的方法,对日志特征进行提取和设置相应的统计量参数,进行比较分析。日志告警子系统则是主要配置相应策略并下发任务,对于审计结果进行界面展示或生成报告并以邮件的方式发送给用户等。