帽儿山主要树种燃烧性分析与排序

应用主成分分析和专家打分法对19种乔木的理化性质数据及生物学、生态学特征数据进行了统计,分析树种的燃烧性质,研究结果表明:燃烧性最强的树种是樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)、红松(Pinus koraiensis)、红皮云杉(Picea koraiensis)、落叶松(Larixgmellini Rupr);燃烧性最差的树种是水曲柳(Fraxinus mandshurica)、黄波罗(Phellodendron amurense)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、家榆(Ulmus pumila L.)。燃烧性差、抗火及耐火性好的树种,可以考虑作防火树种。

医院药品DDD数排序分析的原理及利用

本文较全面地介绍了ＷＨＯ推荐使用的以ＤＤＤ数为指标的药物利用研究方法，对该方法的基本原理和具体方法作了深入的说明，在此基础上，利用ＤＤＤ数分析方法对１９９２～１９９４年军队１０家综合性医院的药品消耗进行了统计分析，在分析中本研究尝试使用＂日用药金额＂作药品费用高低的尺度，并进一步提出了用＂相同治疗类别药品日用药金额参考值＂（日用药金额）来考察某类药品的用药费用的社会平均水平。

中国煤层气含气带资源条件评价与排序分析

目前中国正处于煤层气开发大发展前期,迫切需要对中国煤层气资源,特别是作为基本单元的含气带资源状况与地质条件进行分析和评价。在对中国煤层气资源特点进行简要分析的基础上,再选择资源密度、煤层气资源量、含气量这3个参数作为煤层气含气带评价排序的分析指标,在评价排序中首先对指标进行处理,给出了不同指标性质的指标处理函数,并设计了限值约束条件;然后采用矩阵综合决策方法(加权平均法)对划定的56个含气带进行综合评价和排序,最后给出了关于煤层气含气带应优先考虑的重点区域的建议:根据资源状况排序分析,最好的资源条件基本分布在冀鲁豫皖和晋陕蒙含气区内。

排序分析法在医院药品库存管理中的应用

目的：比较分析ABC法和排序分析法在控制药品库存费用方面的差别和优劣。方法：收集一个1000张床位的教学医院1年的药品采购数据,分别用ABC法和排序分析法进行处理。结果：由ABC分析法得到该医院2002年度库存药品的A类,共215个品种,占全部库存品种的17%；库存量7167万个单位,占库存总量的46．41%,金额2．7598亿元,占全部库存额的80．06%。由排序分析法得到库存药品重点管理品种共512种,占库存品种的40%,库存量13900万个单位,占库存总量的90．01%,金额3．1417亿元,占总金额的91．15%。结论：排序分析法克服了ABC法在实际操作中的不足之处,有利于提高医院药品库存管理的效率和效益。

基于排序模式相异性分析的轴承健康监测

排序模式分析方法通过相空间重构将一维振动时间序列映射到排序模式概率分布,来揭示序列内部结构的复杂性变化,为微弱信号特征提取提供了一种新视角。将排序模式分析和信息散度相结合,提出一种排序信息散度指标,用于对设备不同运行状态下的振动信号在高维相空间中排序模式概率分布的差异性进行量化分析,并用于轴承内圈不同损伤程度评估和轴承全寿命退化趋势分析。结果表明,与传统的时域统计指标及小波熵、近似熵、排序熵等非线性复杂度指标相比较,所提出的排序信息散度指标具有较好的故障程度量化分析性能,对轴承早期故障退化更加敏感,且稳定性好、计算效率高,利于工程实现。

利用金额排序法分析我院用药的趋势及变化

本文采用目前国际流行的排序分析法对我院近三年来(1990～1992)西药库房发出药品金额作一动态分析,以期找出资金与品种变化规律。为科学管理药品提供可靠依据。

庐山常绿阔叶、落叶阔叶混交林的聚类分析与极点排序

本文应用聚类分析和极点排序方法，结果表明：庐山常绿阔叶、落叶阔叶混交林大致可分为６个群系；而且极点排序较好地反映了优势种群的连续性和梯度变化，群落生境的梯度变化及群落间的相似程度．

关于新时期我国主导部门选择与排序分析

一、确定主导部门的基本原则 主导部门在一定程度上是今后一段时期新的经济增长点。通过主导产业所具有的较强的吸收新技术能力和高技术进步速度、高关联度、高技术渗透力,减少物、能消耗,提高加工程度、提高附加价值,带动整个产业结构的升级。 主导部门指由于最迅速、有效地吸收创新成果、满足大幅度增长的需求而获得持续高的部门增长率并对其他部门有广泛的直接和间接影响的部门。

ABC分类法和排序分析法在药库管理中的应用效果对比

目的:对比ABC分类法和排序分析法在药库管理中的应用效果。方法:本次研究中将我院2017年1月~2018年3月药库中入库药品及销售等方面数据,以ABC分类法、排序分析法分别处理,对比分析。结果:ABC分类法下重点管理药品数量178种、占比18.18%,涉及金额6428万元、占比24.3%,滞销率0.13%、缺货率0.91%;排序分析法下重点管理药品数量597种、占比90.98%,涉及金额24109.48万元、占比91.00%,滞销率0.04%、缺货率0.68%;ABC分类法和排序分析法在上述指标数值方面比较存在显著差异,P<0.05。结论:药品库存管理工作中使用ABC分类法时会出现诸多欠缺,选择排序分析法的管理效果更佳。

排序聚类分析算法在派生式CAPP系统中的应用及实现

利用零件的相似性原理对零件分组是派生式CAPP系统的重要内容,对零件的分组是否合理,直接影响到派生式CAPP系统能否正常运行。阐述了排序聚类分析算法在生产流程分析法中的工作原理,分析了利用该算法实现零件分组的实现过程,并用示例验证了该算法。

2020年全国谷子区域试验(东北春谷区组)四元联系数多因素态势排序分析

采用四元联系数多因素态势排序分析法对2020年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区组进行了分析,并将其分析结果与方差分析结果进行了对比。结果表明,四元联系数多因素态势排序分析法与传统的方差分析结果存在着某些差异。除嫩选18、豫杂谷2号位次不变外,其余品种位次均有不同程度的上升或下降,以公谷86和安16h-8211上升位次最多,上升了10个位次;而龙豫谷38和陕豫谷3号下降位次最多,均下降了7个位次。这种不同主要由方差分析法仅考虑产量一个因素,而四元联系数多因素态势排序分析法则综合考虑多个因素所致。由此说明,四元联系数多因素态势排序分析法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理与科学,建议在育种工作中推广应用。

建筑工程评标的模糊综合排序分析

针对评标群决策特点,用三角模糊数描述定性评标指标和权重,从而集结成群体评标综合排序值。引入模糊Borda数排序和区间数优于可能度排序值,用加权法求最终排序数。实例应用证明该模型充分利用了评标人的偏好信息,使评标过程系统、全面。

基于神经网络的DEA绩效排序分析

针对传统数据包络分析(DEA)绩效排序分析方法在假定规模收益可变下会产生不可行解的问题,提出将神经网络计算原理应用到DEA绩效排序分析。首先,利用输出规模可变的DEA模型——BC2模型计算所有的决策单元(DMU)效率值,根据此效率值得出不完全排序结果;接着,把有效的DMUs作为一组学习数据集,利用神经网络模型进行学习训练产生一个光滑的生产前沿面,基于此构造出DEA有效的DMUs;然后,将DMUs新的输出值和原始输出值代入模型求解效率值,利用此效率值进行绩效排序;最后,对原始的不完全排序结果和新的排序结果进行Spearman秩相关分析。数据结果表明,原始不完全排序结果和新的排序结果之间的秩相关系数为0.891,具有强相关性。实验结果表明利用神经网络对DEA绩效排序分析的方法是可行且有效的。

ABC分类法和排序分析法用于医院药库管理效果对比

目的了解ABC管理法和排序分析法的优势与缺陷,比较2种方法的管理效果。方法收集医院2014年全年药库药品的全部入库数据及实际销售数据,并通过医院信息管理系统(HIS)进行整合,分别采用排序分析法与ABC分类法进行分析,比较2种方法应用于医院药库管理的实际效果。结果排序分析法,重点管理药品178种(占23.73%),采购金额3 626.7万元(占92.01%),药库存储周转天数平均(5.06±1.12)d,月均药品库存金额356.4万元,药品滞销率为0.05%,缺货率为0.72%;ABC分类法,A类(重点管理)药品112种(占14.93%),销售金额2 872.5万元(占72.87%),药库存储周转天数平均(8.32±1.05)d,月均药品库存金额244.8万元,药品滞销率为0.11%,缺货率为0.94%。结论与ABC分类法相比,排序分析法应用效果更佳,科学性与合理性更好,建议医院药库药品的采购与储存工作以排序分析法的分析结果为依据,在保证药品供应的基础上提升药品周转速度及管理质量。

海南岛甘什岭棕榈藤伴生群落特征及排序分析

棕榈藤是一种重要的非木质森林资源,在全球生物多样性保护和经济发展方面起着重要的作用,为了解棕榈藤伴生群落特征及其对棕榈藤种群数量的影响,本研究应用样方调查和排序分析法,对海南岛甘什岭5个棕榈藤种的伴生群落物种组成、物种多样性及其对棕榈藤种群数量影响进行研究。在20个面积为400 m2的样方中,共记录维管植物192种,隶属63科140属。群落植物以大戟科(Euphorbiaceae)、樟科(Lauraceae)和茜草科(Rubiaceae)等为数量优势科,热带科优势明显,建群种为龙脑香科(Dipterocarpaceae)的铁凌(Hopea reticulata)和青皮(Vatica mangachapoi);群落物种丰富度和多样性均以乔木层(54,2.89)最高,草本层(8,1.68)最低。均匀度指数以草本层(0.84)最高,灌木层(0.65)最低;DCA和RDA排序结果表明,除黄藤(Daemonorops jenkinsiana)外,其余4种棕榈藤与群落优势种关系密切,群落多数物种多样性因子抑制杖藤(Calamus rhabdocladus)种群多度,层间植物多样性促进黄藤和多果省藤(Calamus walkeri)种群发展,乔木层、灌木层和草本层物种多样性促进白藤(Calamus tetradactylus)和小钩叶藤(Plectocomia microstachys)多度增加。建议加强对甘什岭棕榈藤伴生群落的生境、重要伴生植物和群落物种多样性保护,以促进棕榈藤种群更新繁衍。

ABC分析法和排序分析法在医院药品库存控制中的对比性研究

目的比较分析ABC法和排序分析法在控制医院药品库存费用方面的差别和优点，探讨排序分析法的采购模式。方法收集本院一年的药品采购数据、药品消耗数据，分别用ABC法和排序分析法进行处理。结果由ABC分析法得到2010年度医院库存药品A类共142种，占全部库存品种的11．45％；库存量503万个单位，占库存总量的20．84％；金额3606万元，占全部库存金额的55．25％。由排序分析法得到的库存药品重点管理品种共488种，占库存品种的44．36％，库存量为216万个单位，占库存总量的84．36％。金额4891万元，占总金额的86．33％。结论排序分析法克服了ABC法在实际操作中的不足之处，既保证医院药品供应、减少库存量，同时也利于提高医院药品库存管理的效率和效益。利用排序分析法使药品高低限量的设定更为合理，使采购计划的生成更加科学，实现了医院药品库存量的最佳控制。

对影响我国通货膨胀诸因素的定量排序分析

1984年以来,我国出现了明显的通货膨胀,社会商品零售物价指数从1984年开始,逐年分别比上年上涨2.89％,8.8％,6.0％,7.3％,而到1988年进一步上涨至18％以上。通货膨胀成为我国一个严重的社会问题。因此对影响我国通货膨胀诸因素进行定量排序分析显得尤为重要。采用灰色系统理论中的关联分析法分析复杂的经济现象,特别在对几个相关因素的重要性排序上比多元回归分析具有简洁、明了、实用的特点。灰色系统理论的关联分析法是根据因素之间发展态势的相似或相异程度,来衡量因素间关联程度的方法。其实质是对多个变量随时间变化的几何曲线进行整体几何形状相似程度的对比。由于它是按发展趋势作分析,因此对样本量的多少没有过分要求。

叉道口交通安全治理措施排序分析技术探究

文章简要介绍了叉道口的工程概况、控制情况及交通特征,详细阐述了某叉道口交通安全治理工程所应用的技术措施排序分析方法,即基于效益/造价的排序计算和应用方法,应用该方法的分析过程为:调查分析获得叉道口存在的问题—对获得的交通问题初步排序—初步给出改善措施—措施筛选与优化—获得优化排序,以期为改善叉道口交通安全提供帮助。