基于潮流追踪的有源配电网碳排放流分析方法

分布式资源的碳排放特性差异导致配电网各节点碳排放强度存在时空差异性,为有效支撑配电网低碳分析优化以及用户侧低碳核算与交易,建立了有源配电网电碳耦合模型,基于潮流追踪对有源配电网碳排放流情况进行定量分析研究,将碳排放成本纳入配电系统经济成本中。以电力系统总经济成本最小为目标,通过IEEE 33节点算例进行仿真分析,验证了所述方法的可行性和有效性。

大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析

在开展大气污染源时空分布特征研究时,如果不能及时获取目标城市的大气污染源类型,将直接降低对大气污染源时空分布特征的准确性。为此,提出了一种大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析方法。该方法首先确定研究对象,并进行区域概况分析,以确定相关污染源类型,并设置监测点以收集污染数据。然后,利用这些数据获取该研究区域大气污染源的排放时空分布特征,并详细分析该研究对象的减排潜力,为后续城市大气污染治理工作提供有力依据。研究结果表明,在安阳市,大气污染源整体呈现出冬夏两季污染严重、春秋污染程度较轻的双峰状态。从空间分布来看,大气污染程度较为严重且分布较为分散。然而,这个城市具有巨大的减排潜力,可通过取缔工业锅炉、提升工业单位污染物净化设备效率等手段来实现减排。这些结果为制定有效的大气污染治理措施提供了重要依据。

LG气田地面系统温室气体减排现状分析与建议

“十四五”期间国家构建现代能源体系,推动能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变,单位GDP二氧化碳排放五年累计将下降18%,单位GDP能耗五年累计将下降13.5%。作为能源生产和消费企业,履行社会责任,减排温室气体以提升市场竞争力和经营绩效尤为迫切。文章结合国家温室气体减排和节能提效政策,对LG气田的能源消耗和二氧化碳排放现状进行分析,指出目前气田开发生产高耗低效环节,建议针对气田的生产特点和用能现状、结合集团公司低碳建设方案要求,在大力推进新能源建设的同时对气田地面系统进行节能提效适应性改造,降低能耗,减少二氧化碳排放。

MA600飞机刹车系统常见故障分析

MA600飞机机轮刹车系统对缩短滑跑距离、地面停放和辅助飞机转弯有着重要的作用,一旦出现故障会延误停场,甚至导致事故发生。该文主要介绍机轮刹车系统的特点,总结出常见故障并对故障原因作出简要分析,为维护人员提供可靠的参考资料,保证飞行教学工作的顺利进行,对飞行安全和出机率有着重要意义。

简析风力发电机组的调试与排故措施

风力发电作为可再生能源的重要组成部分,在全球范围内得到了广泛的推广和应用。风力发电机组的稳定运行是保障电力供应和降低碳排放的关键。本文详细探讨了风力发电机组吊装完成后的调试与排故措施,从调试前的准备工作、调试内容及方法、常见故障分析、排故措施以及优化策略等方面进行了全面阐述。通过深入分析调试过程及常见故障,提出了有效的排故策略和优化措施,为风力发电机组的优化运行提供了理论支持和实践指导。

基于内生能源效率改进的宏观减排结构分析

本文将内生能源效率进步机制引入到综合评估模型E3METL中,并将其区域化构建了中国能源—经济—环境系统综合模型,从宏观层面揭示中国未来减排量分担结构的变化,着重分析不同排放约束情景下各排放驱动因素的减排贡献的动态演变特征.研究发现:碳强度和能源强度是对碳排放产生显著负向影响的因素,而人均收入和人口因素则正向促进排放的增长.排放控制初期,能效改进是最大的减排力量来源,其次是人均收入代表的经济因素;而在排放控制的中后期,无碳能源对传统含碳能源的大规模替代将成为碳减排最大的贡献途径.这意味着政府和企业应当充分重视减排力量结构的时期特征和变化规律,前者应根据减排贡献主体的变化调整其宏观政策扶持导向和力度,逐步推动产业转型;后者则需对减排技术发展和研发投入方向进行适时调整,继而更加成本有效地完成碳减排任务.

永磁振动钻削排屑分析

通过普通钻削与振动钻削情况下切屑单元受力情况的分析 ,建立了在两种切削状况下单位时间内切屑的位移公式 ,解释了振动钻削情况下排屑顺利的原因。介绍了一种新型的振动钻削装置——永磁振动钻削装置。在此新型的振动钻削装置上进行试验 。

露天矿排土场边坡稳定性分析

为了更全面准确地了解露天矿排土场边坡稳定性情况,从而保证露天矿能健康安全的生产,以边坡稳定性分析的理论为基础,对在排土场边坡稳定研究中应用的极限平衡法,有限单元法进行分析与探讨,分析各种方法的适用条件,结合简单排土场算例进行分析和模拟,结果表明:当不存在软弱基底和弱层时传统的极限平衡法是评价边破稳定的首选方法,但当排土场坐落在软弱基底或存在弱层时,对边坡进行有限元强度折减法与极限平衡法结合分析得到的结果更为可靠。该成果通过理论研究和试验得到能够最贴合实际的排土场边坡稳定分析算法的构想。

灰水库渗排分析及浸没对环境的影响──以沙岭子火电厂一期工程东灰水库为例

本文从沙岭子火电厂灰水库区的地质环境条件入手，在野外勘察、试验的基础上，通过室内试验，首次系统探讨了粉煤灰的水力特性和灰水库的渗漏排水特征。对每个渗漏阶段的渗漏量及持续时间进行了分析计算。同时，本文还引入地下水三维非稳定渗流理论，应用有限单元法，对库区地下水流特征加以分析计算，定量地预测了库东地区不同时刻的浸没范围。

脉搏分析连续心排血量在心源性休克患者中的应用价值

目的探讨脉搏分析连续心排血量(pulse-indicated continuous cardiac output,Pi CC)在心源性休克患者中应用价值。方法选择2014年3月到2015年3月深圳市南山区人民医院诊治的50例心源性休克患者为研究对象,对其进行PiCCO血流动力学检测,记录相关的参数。再根据患者的存活情况,将其分为死亡组(23例)和存活组(27例),比较两组各个参数,分析其对预后的预测作用。结果两组治疗前和治疗48 h后血流动力学参数比较,存活组的心指数(cardiac index,CI)、全心射血分数(global ejection fraction,GEF)均高于死亡组,而血管外肺水指数(extravascular lung water index,EVLWI)、系统血管阻力指数(systemic vascular resistance in-dex,SVRI)却较死亡组低一些,差异具有统计学意义(P<0.05);两组全心舒张末期容积指数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CI和EVLWI是影响心源性休克患者预后的独立预测因素。结论 PiCCO在心源性休克患者治疗中有着极高的应用价值,医生可以通过对相关指数的监测为患者实施相应的治疗方案,以此达到在后续治疗中预后的目的。

地源热泵系统监测与节能减排效果分析——以北京市顺义区某地源热泵工程为例

本文通过在介绍地源热泵系统监测方法和节能效果减排分析的基础上,选取了有代表性的北京市昌平区地源热泵工程为实例,通过对该项目的地源热泵系统监测,分析项目节能减排效果进行论证,对地源热泵系统的实际工程设计及其在我国建筑节能领域的大力推广和健康发展具有一定的理论指导意义,通过推广地源热泵测试评估体系,通过项目监测分析采用地源热泵系统实现利用浅层地温热能替代常规能源的消耗,为广泛应用这种清洁、高效的地源热泵建筑供能系统提供有力保障。

应用AIM/Local中国模型定量分析减排技术协同效应对气候变化政策的影响

IPCC评价报告全面分析了温室气体减排政策措施所产生的对改善当地环境的协同效应 ,但目前国际上对国内环境保护政策措施所产生的减少温室气体排放的协同效应的研究还很缺乏 ,而后者更符合广大发展中国家的实际情况。应用区域能源环境经济综合评价模型 ,考虑现行技术及未来技术发展、当地环境保护政策和未来经济发展等因素 ,并结合对北京市的案例研究 ,来定量分析减排技术的这两种协同效应对我国气候变化政策的影响 。

锚链绞车油缸排链同步分析

通过对新型航标船锚链绞车的油缸排链机构进行运动分析,得出油缸排链速度与卷筒转速的同步关系式,为解决油缸排链的自动同步问题提供理论依据。通过数据仿真与实际模型的几个特殊点比较后误差很小,可满足工程应用的要求。

不同品种绵羊超排效果分析

采用常规超排方法 ,使用相同FSH剂量对德国肉毛兼用型美利奴羊和无角陶赛特羊进行处理 ,两组羊超排效果没有显著差异 (P >0 0 5 )。其结果如下 :平均排卵数为 :15 4 6± 1 5 1个(德国肉毛兼用型美利奴羊 )、 14 6± 2 5 0个 (无角陶赛特羊 ) ;平均采集可用胚胎数为 :13 15±4 85枚 (德国肉毛兼用型美利奴羊 )、 12 4± 2 5 6枚 (无角陶赛特羊 )。

计算机类书籍电子排版中常见问题分析及处理

自80年代中期微机桌面出版系统问世以来,印刷出版行业发生了一场划时代的革命,其主要代表是以微机电子排版代替了铅字排版。电子排版不仅大大提高了排版的工作效率和质量,也彻底抛弃了对排版工人健康威胁极大的铅作业,为印刷出版业带来了福音。

成渝城市群机动车污染特征及减排分析

近年来随着机动车保有量的快速增长,其排放的污染物已成为区域大气污染的重要来源之一,关系到人类身体健康和社会经济发展。基于COPERT模型构建成渝城市群多年尺度的机动车污染物CO、NMVOC、NOx、PM2.5、PM10、CO2、CH4、N2O、NH3和SO2排放清单,分析其时空排放特征及主要贡献车型,在此基础上设置9种污染物减排情景,评估不同减排措施下各污染物未来年的减排效果。结果表明,成渝城市群不同机动车污染物时间变化趋势存在差异,污染物CO、NMVOC、CH4和SO2排放量近几年下降趋势明显,而污染物NOx、PM2.5、PM10和N2O排放却呈相反趋势,特别是CO2和NH3排放量在整个研究期间增长趋势明显;轻型客车为污染物CO、NMVOC、CO2、CH4、N2O和NH3的主要贡献车型,而污染物NOx、PM2.5、PM10和SO2则主要来源于重型货车与重型客车的排放;污染物空间分布主要集中在成都与重庆市城市中心区域,随着路网逐渐向外延伸,排放量逐渐变小;研究期间污染物(CO、NOx、CO2和NH3)排放量与GDP表现出较好的相关性;与基准情景相比,各减排情景控制下的减排效果差异明显,实施淘汰高排放车情景对污染物NOx、PM2.5、PM10和CH4的减排效果较好,实施激进新能源车推广情景对污染物NMVOC、CO2、N2O和NH3的减排效果较好,而综合所有减排措施的激进综合情景的整体减排效果则最为显著。

不同型式小籽粒精少量排种器排种性能比较分析

由于谷子、糜子、蔬菜等小籽粒种子的体积小、质量轻等,适用于这些种子精少量播种的成熟机具目前还较少,为此本文对国内近年来开发的各类小籽粒排种器型式,进行比较分析。主要针对目前应用于小籽粒播种的环槽式、异型螺旋槽式、窝眼轮式3种排种方式的排种器进行分析,探索研究小籽粒排种过程在充种、清种、护种、投种等阶段的动力学特性,不同排种装置小籽粒种子在这些阶段的运动状态变化和摩擦特性的异同,以及对种子损伤程度的分析等。通过比较得出结论:种子在窝眼轮式排种器的充种区、护种区和投种区的受损伤程度最低,而种子在窝眼轮式排种器的清种区的破碎率最高。

脉搏分析连续心排血量对心源性休克患者预后的预测作用及意义

目的探讨脉搏分析连续心排血量(pulse-induced contour cardiac output,PiCCO)技术对预测心源性休克患者预后的价值。方法利用Pi CCO技术持续监测44例入院时间为2015年3月至2016年3月的心源性休克患者,统计其治疗24 h的心指数(cardiac index,CI)、血管外肺水指数(extra vascular lung water index,EVWI)、全心射血分数(general ejection fraction,GEF)、全心舒张末期容积指数(general end diastolic index,GEDI)、全身血管阻力指数(systemic vascular resistance index,SVRI),并以28 d存活情况为依据,将患者划分为存活组(24例)和死亡组(20例),对比两组PiCCO相关指标,并利用Logistic回归分析和受试者工作特征曲线(receiveroperator characteristic curve,ROC)评价上述指标对患者预后的预测价值。结果与死亡组对比,存活组治疗24 h时CI、GEF明显更高,SVRI、EVWI明显更低,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示治疗24h时CI、EVWI是患者预后的独立影响因素(P<0.05),且可建立预测预后的风险评估模型:风险评分=-4.6×CI+4.5×EVWI,经ROC分析,该模型预测患者存活的曲线下面积0.976,最佳截断值为18.14分。结果利用PiCCO技术监测患者CI及EVWI,对预测心源性休克患者预后有一定指导价值。

基于生命周期分析的风机叶片环境影响评价

风能是一种重要的可再生能源,具有天然绿色属性,但风机部件的生产制造和安装使用过程存在一定的生态环境影响.针对9类常用规格的叶片,选取酸化(acidification potential,AP)、富营养化(eutrophication potential,EP)、温室效应(global warming potential,GWP)和光化学臭氧合成(photochemical ozone creation potential,POCP)4个指标进行生命周期环境影响评价和对比分析.结果表明,单位长度叶片生产使用阶段造成的AP、EP、GWP和POCP环境影响分别约为7.5(以SO_(2)当量计)、0.7(以PO_(4)^(3-)当量计)、2.6×10^(3)(以CO_(2)当量计)和0.9 kg/m(以C_(2)H_(4)当量计).以GWP指标为例,随着风机装机容量持续大幅增长以及风机叶片大量生产使用,预计到2030年和2060年仅风机叶片的碳排放总量(以CO_(2)当量计)累计可达到2.3×10^(7)t和2.0×10^(8)t.通过使用碳-玻纤维复合材料和回收利用退役风电叶片等措施,可显著降低风机叶片对环境的影响.研究结果可为促进风机叶片产业低碳绿色发展提供依据,并为度量风机及风电场全生命环境影响提供参考.

排一分析法的简要证明及误差分析

基于排一分析法的最小二乘正则化算法,采用去除其中一个样本值的方法,给出Zhang Tong在"Leave-one-out bounds for kernel methods"一文中提出的排一分析法的一个简要证明,并进一步研究容量无关的最小二乘回归学习算法的误差分析,得到误差界及学习速率o(m-β/2β+1)。