一种无改写的正则表达式分析树构造算法

数据抽取常用正则表达式(RE)来描述数据源。为实现可视化描述,需将RE转换成分析树。但现有基于改写的RE分析树构造方法会破坏数据对象的内在结构,不能用于数据抽取问题。提出了一种无改写的RE分析树构造算法。实验表明,该算法在时空间性能和实用性等方面优于现有RE分析树构造算法。

本体知识拓展分析树在可拓策略生成系统的应用

针对现有可拓策略生成系统分析矛盾问题难度较大这一问题,利用本体知识和决策树技术共同建立本体知识拓展分析树。首先介绍本体知识拓展分析树模型的建立过程,研究本体知识拓展分析树在可拓策略生成中的应用。然后通过所设计的算法分析本体知识拓展分析树的特征,找出矛盾的核心问题。最后以提高客户价值为例进行实验,实验结果表明,对核心问题的相关特征进行可拓变换,比传统的可拓策略生成系统能更有效生成解决矛盾问题的策略。

基于语法分析树的入侵检测技术

对系统入侵的状态转换进行了研究,分析了常见的黑客攻击方法,包括TCPSYNFLOODING、IP分片攻击等。针对现有入侵检测技术的不足,构建了一个新的入侵检测模式,提出了基于特征信息序列语法分析的入侵检测技术。实现多种入侵用统一的文法描述,有效地避免了检测分析中的盲目试探,提高了检测效率。由于采用了可扩展的文法创建技术,使其具备一定的异常检测能力,能识别未知的入侵或攻击。

反语法分析中语法分析树的构建

针对现存反语法分析方法分析结果不甚精确的问题,提出了新的反语法分析方法.与直接从抽象语法树构建出文本的传统方法相比,加入了构建语法分析树的过程,从而提高了反语法分析的精度,并且,为其他需要从抽象语法树生成语法分析树的研究提供了理论基础.

调整S1240机数字分析树的方法

调整Ｓ１２４０机数字分析树的方法海口市电信局郭凤延图２调整后的数字分析结构简图数字分析树（ＤＧＴＴＲＥＥ）是Ｓ１２４０机话源分析任务中一个十分重要的概念。不同的分析树可以使不同的来话源呼叫同一字冠时的ＰＡＴＥＤ任务有所不同，因此数字分析树这个概念使Ｓ...

基于局部全局上下文引导的方面级情感分析

情感分析是自然语言处理领域的重要方向之一,现有研究在探索方面词上下文对方面词情感极性的影响时仍存在句法信息捕捉困难、语义信息丢失、语义上下文缺失的问题。针对这些问题,提出一种新颖的结合局部全局上下文引导网络(LGCG)用于提升方面级情感分析的性能和表达能力。该方法首先通过构建文本的依赖句法分析树,为模型引入更多元化的信息特征;然后通过引入上下文聚焦机制将原始文本与依赖句法分析树的特征进行提炼,同时将提练后的局部特征向量与全局特征向量进行特征交互,有效保留方面词的上下文特征信息;最后使用特征聚合模块对局部全局特征进行聚合处理,提高了模型对方面词情感极性预测的准确度。在多个基准数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型在准确率上分别提高了1.67%、1.67%、0.7%、0.16%,在F1值上分别提高了2.55%、2.03%、1.57%、2.08%。

有语法错误的编程题自动评分方法研究——用局部语法分析和采分点匹配实现

针对传统的编程题自动评分方法对存在个别语法错误的学生考试程序只能给出零分、不符合卷面笔试时教师手工阅卷习惯的问题,提出了一种适用于有错误的编程题的评分方法,首先,将有语法错误的学生程序分解为基本语句单元,与模板采分点语句一并经过局部语法分析,转化为语法分析树的中间表示,然后进行采分点匹配,进而输出有语法错误的学生程序的评分结果,该方法适用于考察答题者对基本语法知识的正确使用和对题目关键语义的正确表达,使得对有语法错误的学生程序的评分结果更加符合人工阅卷的思想。

基于树的递归算法分析技术

针对扩展递归技术的局限性,本文提出基于树的递归算法分析技术。借助于分析树,可直观地、清晰地描述递归算法的分析过程,从而有效地解决递归算法时间复杂性的分析问题。

基于故障树的曲柄压力机高频振动故障分析诊断研究

应用故障树分析法成功的对某型曲柄压力机的高频振动故障进行了诊断、分析处理,同时为故障树分析法在设备故障诊断方面的应用提供了一个案例。

基于协议分析的入侵检测算法及体系结构研究

传统的基于误用检测的入侵检测系统大多采用简单模式匹配或者是模式匹配的改进方法进行入侵检测。采用模式匹配的入侵检测方法具有匹配的数据量大、误报率和漏报率高的问题。针对这些主要问题,提出了基于协议分析树的通用协议分析入侵检测算法以及基于此算法思想的多Agent并行处理协同工作的入侵检测体系结构,并对其入侵检测性能进行了分析,从理论上证明了其在检测速度上有巨大提高,适合高速网路和下一代网络的需要。

基于故障树的曲柄压力机高频振动故障诊断分析

应用故障树分析法成功地对某型曲柄压力机的电动机高频振动故障进行了诊断和分析处理,并同时为被水淹或长期闲置电动机的保养及维修提供了处置方法。

核电厂大修风险管理工具开发

核电厂停堆大修期间要开展大量工作,造成系统设备集中停役,工作安排得不合理、人员操作失误、系统设备的随机失效等都可能影响停堆期间的安全性,因此核电厂有必要开发专业的工具来进行大修风险管理,确保核安全得到维持。论文详细描述了一种定性的大修风险管理工具的开发方法和步骤,对国内核电厂开展大修风险管理有很大的参考意义。该工具以纵深防御为基础,从维持关键安全功能的角度出发,使用一个将电厂配置和关键安全功能关联起来的整体模型,通过输入电厂运行模式、系统状态、设备失效等信息,可以定性评价纵深防御水平降级的程度和关键安全功能丧失的风险,并根据降级情况给出恢复纵深防御降低风险的应对措施。该工具可以在大修开展期间全面地评估风险,给出风险管理的建议以保障安全,同时也可以从安全角度确定将系统退出运行的最佳时间段,从而优化大修计划。

银行客户分析系统中OLAP模型的设计

针对银行客户分析系统中OLAP建模所碰到的问题,提出了传统OLAP模型的一种扩展模型,然后讨论系统在扩展模型基础上的建模。

基于EKEL的影评挖掘分析方法和系统

基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识.首先设计影评文法,研究设计方法及设计原则,同时结合EKEL系统,对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析,产生EKEL分析树,然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理.接着进行影评挖掘实验,分析精确率和召回率,并总结本文所研究知识抽取方法的有效性.最后,并对该方法的通用性进行了展望.

基于Early算法的藏文句法分析研究与实现

句法分析是自然语言处理中的关键一环,它连接更基础的词法分析和更高级的语义分析。文章通过厄尔利(Early)算法分析藏语句子的语法结构,并利用计算机程序实现藏文句子自动分析,生成句法分析树,对藏语句法分析的研究提供了较好的思路,具有探索价值。

在协议分析中决策树的应用

随着网络安全问题的日趋严重,内容安全集成系统的核心技术——特征识别变得越来越重要。协议分析是网络数据包过滤和分析的核心内容,介绍了决策树和协议分析技术,结合两项技术,引入了对应于协议栈的"协议分析树",研究了一整套如何将决策树应用于协议分析的完整方案,并进行了详细阐述,为内容安全集成系统中的特征识别研究打下了基础。

基于FTA的铝合金水泵缸底断裂分析

从铝合金水泵缸体底部断裂故障切入,利用现广泛应用的故障树分析法FTA对故障进行全方位分析。结果表明,该缸筒设计强度足够,增加底部圆角可以在一定程度上改善应力集中;疲劳失效的主要原因是铝合金材质缺陷。材料力学性能未达标、铝合金氧化膜较脆、缸体加工精度较差、材料有夹杂、7075铝合金抗疲劳损伤性能较差是导致本次故障的主要原因。结合分析结果,从结构和材料方面均提出了改进方案并制作样品试验。试验结果表明,将材料改为抗疲劳性能较优异的铝合金2A12,增加内部圆角能彻底解决缸体断裂故障。

汽车空调左右吹面出风口出风温度差异分析

某车型在夏季路试空调开启模式下,左右吹面出风口出风温度有差异。利用问题分析树等手段,通过分析蒸发器的冷媒流动路径以及温度分布试验发现了问题的原因。最终通过两组模拟试验证明了蒸发器为问题的主要原因,为后续工程开发积累了宝贵的经验。

基于HowNet的句子褒贬倾向性研究

文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。句子倾向性研究是文本倾向性识别的基础,结合句法分析结果和词语语义倾向性可以衡量句子褒贬倾向性。以HowNet的词汇语义相似度计算为基础,提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。大量语句实验表明,该方法的计算结果与人工判别结果更接近。

一种基于特征矩阵的软件脆弱性代码克隆检测方法

提出了一种基于特征矩阵的软件代码克隆检测方法.在此基础上,实现了针对多类脆弱性的检测模型.基于对脆弱代码的语法和语义特征分析,从语法分析树抽取特定的关键节点类型描述不同的脆弱性类型,将4种基本克隆类型细化拓展到更多类,通过遍历代码片段对应的语法分析树中关键节点的数量,构造对应的特征矩阵.从公开漏洞数据库中抽取部分实例作为基本知识库,通过对代码进行基于多种克隆类型的聚类计算,达到了从被测软件代码中检测脆弱代码的目的.与基于单一特征向量的检测方法相比,对脆弱性特征的描述更加精确,更具有针对性,并且弥补了形式化检测方法在脆弱性类型覆盖能力上的不足.在对android-kernel代码的测试中发现了9个脆弱性.对不同规模软件代码的测试结果表明,该方法的时间开销和被测代码规模成线性关系.