基于声学信号处理技术的语音识别算法改进与模型优化

本文通过对语音识别的基本原理和相关技术的概述,分析了语音识别面临的挑战和问题。然后,探讨了声学信号处理技术在语音识别中的应用,强调了其在语音识别准确性方面的作用。接着,对现有的语音识别算法进行了分析,并提出了基于声学信号处理技术的算法改进策略和方法。实施改进后的算法在语音识别准确性和鲁棒性方面取得了显著的提升。针对语音识别模型的优化问题,本文提出了基于声学信号处理技术的模型优化方法,并进行了性能测试和分析。优化后的模型在语音识别准确性和鲁棒性方面表现出显著的改善。本文通过基于声学信号处理技术的算法改进和模型优化,有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。这为语音识别技术的发展提供了有益的借鉴和参考,为进一步提升语音识别的性能打下了基础。

河流生态环境需水量计算及优化分析模型应用

确定河流生态环境需水量对维持河道健康及优化水资源配置具有重要意义。介绍了相关概念及河流蒸散发需水量及河流稀释自净需水量计算方法。采用Tennant法、月保证率设定法及最小流量法计算城市河流的生态基流量,并运用优化分析模型优化城市河流生态环境需水量,可排除一水多用引起的计算误差。以郑州市城市河流为例进行分析,得出郑州市河流生态环境需水总量为11 365.74万m3。

课程体系的优化分析模型

针对人才培养方案中课程体系的优化 ,利用矩阵图法和数据矩阵分析法 ,给出了一种定性与定量相结合的课程体系优化分析方法与模型。首先 ,通过对课程与目标的相互作用分析 ,确定课程对目标的直接支持和贡献程度 ,并计算出各课程对目标的直接贡献指数 ;其次 ,通过课程与课程间的相互作用分析 ,确定课程与课程间的相互支持程度 ,以及一门课程通过支持另一门课程而对目标的间接贡献 ,进而计算出各课程对目标的总贡献指数 ,最后 ,根据课程对目标的直接贡献指数和总贡献指数 。

基于PEST的RZWQM2模型参数优化与验证

根据糯玉米-冬小麦田间喷灌试验不同处理结果,利用独立的自动参数估计软件PEST对RZWQM2模型进行参数优化,并分析了24个模型参数的综合敏感度。通过控制不同观测变量(土壤含水率、土壤氮素含量、作物叶面积指数、产量)模拟差异函数值在目标函数中的比重,优化目标方程,确定模型参数,并用田间试验数据对模型进行验证。结果表明,在不同观测变量的模拟差异函数值最接近条件下,冬小麦出叶间隔特性参数、冬小麦春化作用敏感特性参数及糯玉米出叶间隔特性参数等3个参数对模型整体模拟效果影响最大。相比试错法而言,基于PEST优化的RZWQM2模型能够更准确地模拟糯玉米-冬小麦轮作系统中水分、氮素及作物生长情况。

暖通空调工程设计技术的优化分析与评价

随着国家经济不断发展和实力的壮大,暖通空调的概念从理论走到了现实,造福于社会。然而对于暖通空调工程的研究目前多停留在工程设计技术的介绍上,深入研究的并不多见。本文就采取分层分析法(AHP方法)与模糊数学相结合的方法,建立了暖通空调工程设计的优化分析与评价模型,并举例进行解析,目的在于探索出合理可行的暖通空调工程设计的优化分析与评价方法。

基于Petri网的航班延误问题分析

航班延误是指航班降落时间(航班实际到港挡轮挡时间)比计划降落时间(航班时刻表上的时间)延迟15分钟以上或航班取消的情况。航班延误问题是各个国家、各个航空公司高度重视的事情,因为它不仅仅会影响用户的出行安排、出行心情,也会影响到航空公司的效率,甚至是一个国家的名声。笔者将通过对数据的基础采集、系统整理进行层次分析,搭建了有色Petri模型以及时间Petri网模型,通过链式分析、波及分析等,制作出模型优化解决方案,综合性分析我国航班延误问题是否在全球范围内最严重以及造成航班延误的原因,最后提出相关的改进措施。

客车车身轻量化分析

以某车型为例 ,分别从优化流程、优化分析模型、分析工况等方面研究车身轻量化方法 。

基于GT-Power对机车柴油机燃用生物柴油的性能分析

基于GT-Power软件对16V265H柴油机建立仿真模型,研究转速为1000 r/min、负载为50%工况下的不同配比生物柴油(B0、B10和B20)对柴油机性能的影响。以16V265H柴油机进排气正时为仿真模型的自变量,柴油机的功率、油耗、碳烟排放和NO_(x)排放等4个参数作为仿真模型的结果变量,研究分析柴油机的最大功率、最小油耗和最低排放。最后,综合分析性能参数,得出不同配比生物柴油在50%工况下的最佳进排气正时方案。结果表明,在不同生物柴油配比和不同进排气门正时下,16V265H柴油机的最大功率、最小油耗和最低排放各不相同。该研究方法可为16V265H柴油机进排气系统技术研究提供参考。

路基压实质量检测分析指标相关性研究

高速铁路路基通常采用K30,E vd,E v2三项力学指标对其压实质量进行检测。本文在充分分析该三项指标各自测试原理的基础上,利用京沪高速铁路徐州段大量路基沉降现场实测数据,对K30,E vd,E v2进行了相关性分析,并将回归分析结果和规范给出的标准进行对比分析。分析结果表明,K30与E vd,E v2间均存在较好的线性正相关关系。如果以E vd,E v2代替K30,可以减少检测工作量,提高检测效率。

城市水系生态环境需水量分析与计算

水系是城市得以形成和发展的基础,确定城市水系的生态环境需水量对维持其生态系统健康发展具有重要意义。根据城市水系的特点及功能,结合水量健康和水质健康两方面要求,按各项需水量在城市水文循环过程中的去向,将其整合划分为消耗型需水和非消耗型需水两部分。在综合考虑累加原则、兼容性原则、最大值原则及等级制原则的基础上,建立优化分析模型,克服了传统方法计算交叉、重叠的问题,使结果更加精确合理。以保定市为例进行实证研究,其计算结果为保定市的生态环境建设及水资源优化配置提供了决策依据。

集对分析同一度优化模型在水土保持中的应用研究

集对分析理论主要用于水质区域综合评价,地下水评价等水文水资源方面,在水土保持方面运用的很少,本文主要是运用集对分析理论中的集对分析同一度优化模型来优化黄河中游河龙地区减沙效益中的水文法与水保法,从而比较出对于同一区域运用哪种方法最优,使得集对分析理论在水土保持中的作用显现。

集成电路的热仿真优化策略分析

随着微电子技术的发展,芯片的尺寸越来越小,运算的速度越来越快,发热量越来越高,因此为集成电路技术的发展带来挑战,发热问题成为集成电路中三维芯片技术和封装系统发展的阻碍,通过热分析进行集成电路的热仿真,针对热仿真的结果对集成电路进行热设计,可以有效减轻热效应,本文从热分析的现状分析出发,基于提高热仿真分析系统的性能,提出利用模型降阶方法,结合无向图、拉普拉斯矩阵方法对原有的模型进行降阶优化,经实验验证本文提出的方法较原有系统处理速度,在保证精度的基础上约提升 3 倍,可以有效实现对集成电路的热仿真优化目标。

财经类大学电子商务专业信息类课程设置研究

在分析财经类高校电子商务专业培养现状、财经类大学的电子商务专业培养定位和电子商务专业的人才市场需求分析的基础上,利用课程体系分析优化模型,提出了财经类大学电子商务专业分级式信息类课程设置体系和各课程的教学内容。