石化废水中有机物分析表征技术研究进展

综述了针对废水中有机物分析的前处理技术、分析表征技术和分子组成数据库的最新研究进展,展望了石化废水分析技术未来的发展趋势。指出石化废水分析检测技术的发展方向:结合多种前处理技术和分析表征方法,实现废水中有机化合物的全分析,得到尽可能完整的分子表征结果;建立废水中常见有机污染物的分子组成数据库,实现未知水样中污染物的快速筛查和准确定性定量分析;研究水体中不同类型化合物对COD贡献的大小,考察不同水处理工艺对这些化合物的降解效果。

木质纤维素糖平台基质组成结构的分析表征技术研究进展

纤维质原料复杂的理化组成和多级结构的致密不均一性,以及不同种属原料经不同方法预处理后的基质差异性,导致了分析检测问题的复杂性。当前的一系列研究资料显示,借助现代分析表征技术全方位多尺度地解析天然植物细胞壁组成结构、预处理后组成结构变化和酶解时底物-酶构效关系等,已经成为普遍利用的技术手段。本文首先综述一些代表性仪器分析方法(扫描电镜、傅里叶红外、X射线衍射和核磁共振)用于表征木质纤维素原料预处理前后组成结构变化和比较不同方法预处理效果的研究状况,然后对新近出现的一些分析表征技术(原子力显微镜、原位原子显微镜、多尺度显谱和时实相关成像)和用于研究预处理及酶解时基质动态变化情况进行叙述,最后对预处理和酶解领域获得的进展进行了总结,并对未来木质纤维素原料预处理及其酶解研究趋势进行了一些展望。

橡胶籽油的分析表征

以橡胶籽为原料,对其基本理化性能和结构进行分析表征,采用GC-MS分析脂肪酸组成,FTIR、1H NMR、13C NMR表征结构,采用DSC和TG进行热性能分析,结果表明,橡胶籽油碘值137.64 g·100 g-1,理论双键为4.63(C=C)·100 g-1,最大理论环氧值为7.98%·100 g-1,主要由棕榈酸(5.40%)、硬脂酸(8.27%)、油酸(20.32%)、亚油酸(37.05%)和亚麻酸(28.72%)等脂肪酸组成,不饱和脂肪酸的含量高达86.09%;其结构为甘油三酯结构,存在大量双键,双键的位置分别位于脂肪酸链中的9,12和15位;具有较好的热稳定性,最大失重速率温度为404℃。橡胶籽油不饱和度较高,具有较大的化学改性空间,热稳定性好,可作为替代石化原料的潜在可再生资源。

金刚石表面金属化与分析表征

文章主要介绍了金刚石表面金属化的原理、界面分析理论;金刚石表面金属化的几种制备工艺:化学镀加电镀、真空镀、盐浴镀、化学气液相处理等,总结了金刚石表面金属化的表征方法。

高温合金压气机盘锻件纵断面中铌分布的原位统计分布分析表征

采用原位统计分布分析表征技术系统研究了GH169高温合金压气机盘纵断面不同部位铌分布的规律。以所得到的与样品原位置相对应的数以万计原始信号系统解析为基础,进而获得压气机盘锻件的纵断面不同部位铌的定量统计分布信息以及加工工艺过程中铌的迁移规律。准确计算判定了盘纵断面不同部位铌的最大偏析度,提出了95%置信度时中位值置信扩展率,即统计偏析度(S)新参数,用以表征铌在压气机盘中分布的均匀度;提出了所有数据在特定含量区间(C0±R)的频度(权重)比率,即统计符合度(F)新参数,用以表征预设质量控制区间铌含量的一致性的概率。采用原位统计分布分析的表征方法,准确定量地评定了高温合金压气机盘件纵断面不同部位铌的分布均匀度和符合度,为加工后盘件的质量控制评估提供了参考。

“材料制备-分析表征-性能测试”综合能力递进式培养的探讨

本文针对"材料科学与工程"专业"材料制备-分析表征-性能测试"课程的衔接,提升学生综合能力培养质量进行了探讨,提出通过"构建递进式课程关系、打造"材料制备-分析表征-性能检测"闭合循环、强化教学团队建设、综合性-开放性专业实验室管理"等途径,提高学生综合应用能力.

高相对分子质量聚氧乙烯醚四元醇的分析表征及在PU弹性体中的应用研究

高相对分子质量聚氧乙烯醚四元醇作为一种新型高能固体推进剂用黏合剂,能较大幅度提高NEPE推进剂的力学性能。用凝胶渗透色谱、红外光谱、核磁共振、示差扫描量热等分析手段对合成的数均相对分子质量为24000￣32000的聚氧乙烯醚四元醇进行了表征。并进行了高相对分子质量聚氧乙烯醚四元醇在聚氨酯(PU)弹性体中的应用研究,高相对分子质量聚氧乙烯醚四元醇能提高PU弹性体和NEPE推进剂的力学性能,且随其相对分子质量的增加,PU弹性体和NEPE推进剂的力学性能也相应提高。

一种不锈钢基体表面超疏水涂层的分析表征

采用扫描电子显微镜（SEM）、能谱仪（EDS）、5D表面形貌仪、X射线光电子能谱（XPS）、傅立叶变换红外光谱（FT-IR）和表面接触角测试（cA）等多种表面分析方法对一种不锈钢材料表面涂层进行分析表征。测试结果表明，该涂层表面水接触角为158°，滚动角为4°，表面自由能为0．48mN／m，符合超疏水表面涂层特性；涂层表面具有微纳米异相粗糙结构，表面粗糙度Ra为15．7μm；成分分析表明该超疏水表面涂层主要由聚四氟乙烯、聚氯乙烯和二氧化硅纳米粒子等混合制备而成。

芳纶表面改性技术进展(三)——表面改性分析表征方法

对芳纶表面改性的分析表征方法进行了概述。主要介绍了傅里叶变换红外光谱(FTIR)、拉曼光谱(Raman)、X-射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)5种定性分析方法,以及测量比表面积、接触角、浸润速率、界面剪切强度(IFSS)、层间剪切强度(ILSS)、浸胶丝强度等6种定量分析方法。同时介绍了复合材料宏观试验方法、微复合材料试验方法、复合材料原位试验方法3种分析技术。最后指出,综合运用各种分析技术是目前解决问题的现实方法。

用热分析表征橡胶-金属粘合剂

热分析方法在聚合物科学中的应用众所周知。差示扫描量热法（DSC）与动态力学分析（DMA）通常用来测定弹性体的玻璃化转变温度。热重分析（TGA）用来测定胶料组成，包括增塑剂、聚合物、炭黑和矿物填料的含量。热分析也常常用于涂覆层和粘合剂分析来预测工艺与性能。

虚拟仿真技术在材料分析与表征类课程实验教学中的应用

材料分析与表征类课程实验在巩固专业知识、提高学生实践创新能力方面不可替代。但由于设备数量、师资、学时等诸多方面的不足,导致材料分析与表征类课程实验以演示性实验为主,不利于锻炼学生的动手能力。结合材料分析与表征类课程实验的实践经验,针对实验中存在的问题,将虚拟仿真技术应用于实验教学中,形成一种“虚实结合”的实验模式,从而提高实验教学质量。

2D-SiC_(f)/SiC复合材料层间Ⅰ型断裂试验及表征

二维编织碳化硅纤维增强碳化硅复合材料(2D-SiC_(f)/SiC)在航空领域中得到广泛使用,然而该材料层间强度低,使其易萌生层间裂纹,引起分层破坏。为此,本工作采用楔形双悬臂梁法(W-DCB)和悬臂梁法(DCB)开展了层间Ⅰ型断裂试验,获得了2D-SiC_(f)/SiC的层间裂纹驱动的加载数据,得到了其裂纹端口张开力及张开位移变形曲线。在试验加载过程,通过光学显微镜监测了视觉裂纹扩展过程,探究了2D-SiC_(f)/SiC的层间I型裂纹扩展规律。结合理论分析和裂纹视觉特征解释了加载曲线拐点及其他特征点的断裂力学含义。利用扫描电子显微镜分析了2D-SiC_(f)/SiC的层间断面特征,揭示了断面分层裂纹扩展机制。结果表明:W-DCB方法测量的2D-SiC_(f)/SiC层间Ⅰ型初始能量释放率与DCB方法等效;2D-SiC_(f)/SiC层间Ⅰ型断裂过程中,裂纹端口变形曲线的多峰性不符合经典线弹性断裂力学预测的加载峰后特征,反映了2D-SiC_(f)/SiC层间约束关系的复杂性;层间断面为结构性非完全损伤,发生了局部纤维桥连现象。

探究事件相关脑电/脑磁信号中的神经表征模式:基于分类解码和表征相似性分析的方法

探究不同心智活动下的神经表征差异,是认知神经科学关注的核心问题之一。早期的脑电/脑磁分析方法主要关注组平均后的神经响应水平,这要求在关注的时间进程上,各个被试在相同刺激条件下事件相关电位/事件相关磁场的振幅大小和方向、以及地形图分布和极性均要有较高的一致性。近些年来,研究者们将功能性磁共振成像研究中常用到的两种技术——机器学习中的分类算法(即基于分类的解码)和表征相似性分析——引入到了脑电/脑磁数据分析中。这两种新技术可以克服传统脑电/脑磁数据基于具体电压/磁感应强度波形平均分析的缺点,具有在个体水平上探究神经表征编码的特点,为人们探究大脑在不同时间进程上如何对特定的神经表征信息进行动态编码提供了新的思路。两种技术基于不同的方法学原理来抽提个体间一致的脑认知加工机制,还为脑电/脑磁研究开展跨时域、跨任务、跨模态、跨群体比较不同认知过程中的表征差异提供了更多新颖的途径。我们首先通过与传统的脑电/脑磁分析方法进行比较,系统性介绍了基于分类的解码和表征相似性分析的原理和操作流程,之后对两种方法的应用场景进行了梳理,并在最后对未来可供研究的方向提出了我们的见解。

固相萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析表征煤直接液化循环溶剂中的氢化芳烃

建立了固相萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱(SPE-GC×GC-TOF MS)分析表征煤直接液化循环溶剂中的氢化芳烃的分析方法。固相萃取小柱将循环溶剂分离为饱和烃部分和芳烃部分,芳烃部分用GC×GC-TOF MS分析。结果表明:固相萃取方法可以有效的将循环溶剂中的饱和烃和芳烃分离,减少饱和烃组分对氢化芳烃定性的干扰;GC×GC-TOF MS法相比于传统的一维气相色谱-质谱具有较高的分离度,能提供数倍的峰容量。通过定性分析,共鉴定出417种氢化芳烃。该方法为煤直接液化循环溶剂中氢化芳烃的分析表征提供了一种有效的分析方法。

材料表征分析类课程建设新思考

材料表征、分析类课程是材料科学与工程专业本科教学中的主干课程。该类课程具有信息量多、知识更新速度快等特点。采用广与专、基础理论教学和快速知识更新、理论必修课程与实验选修课程相结合的多媒体教学手段,有利于该类课程获得较为理想的教学效果。

多孔材料的孔结构表征及其分析

多孔材料的研究已成为当今材料科学研究领域的一大热点,而多孔材料的研究离不开结构表征分析。多孔材料的表征常用X射线小角度衍射法、气体吸附法、电子显微镜观察法等。重点介绍了这些表征方法对多孔材料的孔道有序性、孔形态、比表面积和孔体积及孔径等的表征分析应用,最后简单介绍了孔结构表征的新方法。

国家地表水环境质量评价、分析与表征系统初步构建

随着国家地表水环境质量监测网络的优化调整以及水质自动监测与采测分离手工监测相结合模式的完全确立,每个月产生数百万计的监测数据。为全面支撑海量监测数据的传输、融合、处理、挖掘、分析、表征,构建了国家地表水环境质量评价、分析与表征系统。通过在多源异构数据融合、智能化数据质量控制、多层级水质评价与统计分析、地图动态数据表征等方面的技术创新,构建了包括数据来源层、数据存储层、应用支撑层、业务应用层和表征展示层5个主要部分的系统。形成了“一个融合、两个数据库、三个应用、四个中心”,实现了数据集成融合、数据共享互通、数据统计分析、水质报告生成、地图空间表征、综合大屏展示等6个方面主要功能。应用于国家地表水环境监测评价业务工作,能够及时、直观、准确、全面地展现全国地表水环境质量状况,为全国地表水环境质量管理决策、业务处理、科学研究提供有效的信息支撑。

γ-聚谷氨酸的发酵条件优化及其初步表征分析

为提高微生物发酵生产γ-聚谷氨酸(γ-PGA)的产量,采用枯草芽孢杆菌发酵制备γ-聚谷氨酸,并通过单因子试验及正交试验分析,得到枯草芽孢杆菌发酵生产γ-聚谷氨酸的最佳营养条件为:40g/L葡萄糖、5g/L酵母膏、30g/L谷氨酸钠、3g/L NH_4Cl、2g/L K_2HPO_4、0.25g/L MgSO_4;最佳培养条件为:接种量2%,装液量40mL(250mL三角瓶),培养温度37℃,摇床转速200r/min,pH值7.0,发酵时间48h,此时γ-聚谷氨酸的产量最高,达到20.15g/L。纯化后产物经纸层析及红外光谱检测,初步确定为γ-聚谷氨酸。

Y/SBA-15的微波水热法合成及其表征分析

研究了微波水热法合成微孔-介孔复合分子筛Y/SBA-15,以XRD为表征手段,考察了pH、二氧化硅与P123物质的量比、微波功率、搅拌速度和晶化温度等因素对复合分子筛结构的影响.经过研究确定了复合分子筛的合成条件:pH值为2.5,SiO2和P123物质的量比为58,微波功率为200W,搅拌速度为250r/min,晶化温度为120℃.采用氮气吸附脱附、透射电镜等分析方法对复合分子筛进行了表征分析,结果表明:合成产物同时具有微孔介孔结构特征,结晶度良好、短棒状大小均匀,微孔、介孔2种孔径分布均匀,平均孔径为4.050 13nm,孔壁厚度为2.2nm,BET孔容为0.350 525cm3/g.