隐变量模型及其在贝叶斯运营模态分析的应用

贝叶斯FFT算法是运营模态分析的最新一代算法,以其准确性高、计算速度快、可有效进行不确定性度量等优点受到广泛关注。然而,现有贝叶斯FFT算法针对不同情况(稀疏模态、密集模态、多步测试等)需采用不同优化算法,且编程实现极为复杂。为此,本文旨在提出针对不同情况的贝叶斯FFT算法的统一框架,并实现模态参数的高效求解;视结构模态响应为隐变量,建立贝叶斯模态识别单步测试和多步测试的隐变量模型框架;针对提出的隐变量模型运用期望最大化算法实现各种情况下模态参数的统一贝叶斯推断,利用隐变量解耦模态参数优化过程,采用Louis等式间接求取似然函数的Hessian矩阵。通过两个实际工程测试案例,并与现有方法对比,验证所提方法的准确性和高效性。分析结果表明,本文所提算法与现有方法结果相同,但其推导简单、易编程,尤其对于密集模态识别问题具有明显的计算优势。本文为贝叶斯模态识别建立起统一的隐变量模型框架,在很大程度上简化原本繁琐且冗长的推导过程,提高计算效率,同时也为应用变分贝叶斯、吉布斯采样等算法求解贝叶斯模态识别问题提供了可能。

互联网电视发展现状及基于大数据的运营分析体系

随着互联网、多媒体及通讯技术的不断发展,互联网电视已经向用户提供了多种崭新的交互式服务。就目前互联网电视的现状来看,优势与劣势、机遇与威胁二者并存,针对这些问题,我们从大数据的角度构建了互联网电视的运营分析体系。

浅谈杜邦分析体系在企业运营能力分析中的应用策略——以云南旅游公司为例

企业运营能力决定着企业的盈利效率和成本管控效率,反映了资产、存货、资金周转的速度,对企业整体发展具有重要影响。因此,企业需要加强运营能力管理,采取科学合理的方法和工具来对其运营能力进行全面分析评价。杜邦分析法具有显著优势,是一种对企业经营绩效进行综合性分析评估的财务工具,而企业运营能力也是经营绩效的组成部分,对其进行评价能够获得较为有价值的信息。基于此,本文对目前有关杜邦分析体系和企业运营能力的研究现状展开阐述分析,以云南旅游股份有限公司为对象,对云南旅游公司的运营能力展开量化分析,基于杜邦分析体系展开整体分析,选择相应的运营能力评价指标展开更细致的分析评价,以期准确把握云南旅游公司的运营能力水平和动态发展变化。最后,提出了企业提升运营能力,提高运营绩效和效率的有效对策与建议,以期为相关企业提供有效的参考。

山东省造纸行业2023年生产运营分析

1主要生产经营情况根据行业协会的不完全调查和汇总分析,2023年山东造纸行业浆纸产量稳定增长,延续了经济规模连续29年居全国前茅的大省强省地位。1.1浆纸产量(1)木浆产量。2023年,山东省造纸用原生纸浆产量727万t,比上年增长4.8%,占全国同类纸浆产量2887万t的25.18%,其中,木浆产量721万t,比上年增长5.5%,创历史新高,占全国木浆产量2312万t的31%;在木浆产量中化学木浆414万t、化机浆307万t,分别比上年增长3.4%和8.5%。草浆产量6万t,比上年减少40%,占全国稻麦草浆产量150万吨的4%。

长株潭城际铁路运营分析与优化策略

长株潭城际铁路是连接长沙、株洲、湘潭3市的重要城际铁路,自开通以来客流量偏小,未达到规划设计预期。从客运服务水平、线路功能定位、企业持续经营等角度进行分析,提出自主运营、“地铁化”+“市域化”分段运营、降低票价等优化策略,以解决现存运营问题,助力城际铁路可持续发展。

高质量发展背景下公立医院经济运营分析的思考——以广东省某三级医院为例

近年来,我国公立医院的发展速度不断加快,运营管理受到广泛重视,对经济运营分析工作的要求不断提高,科学合理开展公立医院的经济运营分析工作势在必行。基于此,文章分析高质量发展背景下公立医院经济运营分析的重要意义,研究广东省某三级公立医院的运营现状,提出具体的运营分析策略,旨在为促使广东省某三级医院在高质量发展背景下的经济运营分析工作效果提升提供助力。

基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台

为推动数字化港口建设,提高集装箱码头生产运营数据分析智能化水平,提高集装箱码头对吞吐量激增和生产作业日趋复杂等难题的应对能力,以大数据技术为核心,依托集装箱码头生产数据资源,构建基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台,从效率、成本、实时运营等方面分析集装箱码头生产运营实际,建立包括事前预演、事中监控和事后分析等3大环节的运营分析体系,实现集装箱码头生产运营全域全流程智能分析管控,提高码头生产决策水平。实际应用表明,该平台通过提供集装箱码头生产运营分析统计数据,能够有效提高集装箱码头生产运营管控水平,为码头运营商提供数据决策分析支持,提升集装箱码头经营效益。

电力企业数据资产管理及数据化运营分析

文章探讨了电力企业数据资产管理及数据化运营分析的相关问题。首先分析了电力企业数据资产管理的背景和重要性,随后介绍了数据化运营分析的作用和挑战。接着提出了一种创新的数据资产管理和数据化运营分析方法,并详细讨论了该方法在电力企业中的应用。最后总结了研究的重要性和未来发展方向。

基于订单数据的苏州市网约出租车司机多平台运营特征分析

为分析苏州市网约出租车单平台和多平台接单司机的运营特征和行为差异,通过对苏州市2024年4月的1737万条网约车订单数据进行清洗和分析,获取订单的起始时间、位置、里程和金额等信息,并对数据进行差异性、时间分布和空间分布的详细分析。结果显示,约30%的网约车司机使用2~3个平台接单,多平台接单的司机在单位里程收入和单位时间收入上与单平台接单司机无明显差异,司机的收入主要取决于工作时间长短;多平台接单行为在时间上集中于白天,在空间上集中于中心城区,这表明,司机通过多平台同时接单不能提升收入,管理部门应向司机做好宣传解释工作,避免司机因多平台同时接单、抢单而造成的安全隐患。研究结果为网约出租车的管理和政策制定提供了数据支持和理论依据。

智能小区商业模式及运营策略分析

现代化智能用电小区是智能电网建设的重要组成部分。在综合考虑了电、水、气高级量测、微电网分布式能源管理、电动汽车充电及相关节能技术的基础上,根据智能小区的技术发展现状,对智能小区商业模式从投资分摊类型、盈利模式和效益测算分析三个方面进行了探讨,并详细分析了各个方案的优缺点。此外针对基于运营模式研究的技术路线,分别从电力公司主导型、物业公司主导型、第三方公司主导型三个方面进行了分析对比,为用户及投资决策者提供了一个全面的决策信息支持。

基于K-means聚类算法的公交运营时段分析

公交车辆在高低峰等不同时段的运营时间差异较大,因此,只有对各时段的运营时间分别加以分析才能准确掌握运营时间规律,这对提高公交运营方案的准点率具有重要影响,是公交运营分析和优化调度等工作的不可或缺的重要基础.目前我国公交时段划分主要依据人工经验,简单且粗糙.本文基于大量GPS运营数据,创新性地将K-means聚类算法应用于运营时段划分,并结合公交样本数据特点,提出一种改进的K-means聚类算法,其中改进了传统的初始簇中心选择方法,并设计了利用三角形不等式减少不必要的距离计算和基于模糊聚类思想的簇中心更新算法.十堰市和海口市公交的案例分析表明,本文的K-means聚类方法可行,改进算法的计算效率更高,划分的时段与实际调研分析结果更加吻合.

业财融合背景下公立医院经济运营分析体系构建

公立医院的经济运营分析在人员参与度、报告内容、结果运用和信息化水平方面存在突出问题。在业财融合背景下,公立医院亟需构建经济运营分析体系,包括科学严谨的组织体系、综合全面的报告体系、分析结果闭环管理机制,以及完善的信息化支撑和人才培养模式,从而实现高质量发展。

基于大数据挖掘的运营监测分析研究

随着电力行业工业化与信息化的融合发展,电力数据呈现爆炸式增长,电力大数据时代已经到来。以国家电网某地市公司运营监测(控)中心为应用对象,依托运营管控系统,研究利用数据挖掘手段探寻指标潜在关联,构建运营监测指标体系,建立公司风险预警防控体系,并引入数据挖掘技术开展精细化运营分析,快速准确地定位管理漏洞,为提高经济效益和管理效率提供保证。

运营检测(控)在电力行业的应用研究与分析

为了构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示于一体的综合管控平台,形成一个企业级战略制定、战略执行到战略评价、改进的管理闭环流程的目的,通过各业务指标的比对分析,统筹发展监测、分析、协调和展示4大业务,实现公司经营管理随时处于可控、在控状态,促进公司效率效益、风险防控能力以及发展竞争能力的全面提升。

BI平台下的运营分析系统研究

21世纪是一个数字化的时代,大量信息被采集、记录下来。特别是企业在逐步完善企业信息化后,形成了很多面向事务处理的信息系统。比如,ERP系统、CRM系统、SCM系统等。这些信息系统记录的业务流程数据由于相互隔离,很难为管理层提供数据支持,辅助决策。基于数据仓库技术的商务智能应用打破了这种"信息孤岛"的限制,使得宝贵的历史数据变成了知识的"源泉",为决策层提供了一个方便的数据分析与决策平台。主要从帮助中小企业在有限的条件下实施商务智能的角度,来探讨商务智能系统的功能架构和理论方法。并通过一个零售行业奖金计算分析的案例阐述商务智能实施过程。

电力公司供应链运营中心运营分析能力提升研究

电力公司供应链运营中心是支撑电力物资供应链发展的重要部门,其高质量的运营分析能力能为供应链管理提供有力的决策支持。本文从运营分析平台、运营分析实践和运营分析监管等多个角度剖析了当前电力公司供应链运营中心运营分析能力方面的不足,结合运营中心建设现状,从健全运营管理机制、完善绩效评价体系等7个方面提出了提升运营分析能力的对策,以期望为供应链运营中心提高其运营分析能力提供理论依据。

精细化运营分析在睡眠医学中心建设规划中的应用

目的:以某大型公立三甲医院睡眠医学中心建设为例,探讨精细化运营分析在学科建设规划中的应用。方法:从背景调研,空间规划、硬件投入、工作流程规划等方面进行评估,评价成立睡眠医学中心的可行性。结果:对睡眠医学中心的建设进行全面评价,并计算了预期效益与回收年限,最终形成完整的可行性评估报告提交院领导层参考决策。结论:精细化运营分析加强了科室和行政职能部门之间的沟通,便于医院管理者及时调整运营战略,实现医院的精细化管理。

宽带城域网用户流量分析及运营发展建议

本文利用宽带城域网流量管理系统提供的现网数据进行详细分析,对某省会城市宽带城域网中的视频流量占比进行详细分析,得出了视频已成为宽带城域网流量的重要构成部分的结论。同时,对视频传输的主要技术CDN和P2P进行应用分析,并提出了视频流量运营的建议,为电信运营企业走出增量不增收的困境提出参考思路。

经济运营分析系统在医院管理中的运用

文章从医院引入经济运营分析系统入手,通过分析收入、成本、结余,掌握医院的经营状况,为管理层经营决策实时提供必要的信息,为管理者制定医院发展计划提供有效的分析数据。

新医改背景下公立医院临床科室的运营状况分析

为了深入贯彻公立医院综合改革、医保制度改革的要求,广西区域内公立医院先后实行了药品和医用耗材零差率、DRGs支付方式改革,对公立医院原有的经营模式及观念带来巨大的冲击。本文以广西H医院的内分泌科为例,分析以上三次改革对科室运营、病种费用及结构等方面造成的影响,建议通过提高医疗技术水平、提升学科竞争力、降低成本、扩大影响力等应对措施来实现医院、科室、医保、患者共同协调发展。