高考录取中多个总分情况下分档算法分析

为了解决高考改革中出现的多个总分情况下不合理的分档现象,比较分析了传统的几种常用分档算法,找出其不足之处,提出了适合多个总分情况下的最优分档算法,从而能够避免多个总分情况下分档的不合理.

数据等概率分档排序算法有效性的定量研究

归纳提出了数据等概率分档排序算法 .该算法综合分析了以往的概率统计排序算法 ,充分利用了数据的分布信息 ,使得待排序数据尽可能平均分配到不同的区间内 ,分别对不同区间的数据排序 ,进而得到有序的序列 ;提出了数据等概率分档排序算法有效性的定量研究 ,从理论上量化并论证了分档数m的取值、分布类型的近似程度以及影响它们的几个因素 ,而这些方面的量化能为实际排序提供指导 ;推导出了一些重要的结论 .

分档混合排序算法

对传统典型的几种排序算法 :直接比较排序、冒泡排序、快速排序、分档排序与基数排序的效率进行了全面的分析与比较 ,在此基础上提出了一种称之为分档混合排序算法的新的排序算法 。

针对字符串等复杂数据的一种新的高效分档混合排序算法

针对字符串及记录等复杂数据及分布不均匀的数字数据的排序问题 ,在全面分析与提高各种排序算法的优点的基础上提出了一种新的高效分档排序算法 。

针对任意分布数据的高效分档混合排序算法

针对任意分布数据的排序问题,在把对文献[7][8][9]等分档排序算法的改进与该算法在程序语言中的实现技术的改进相结合的基础上,提出了一种新的针对任意分布数据的高效分“档”排序算法,并通过把它与最近排序方面的工作进行比较说明了它的优越性。

任意分布数据的二次分“档”链接排序算法研究

本文提出一种谓之二次分“档”链接的新排序方法 (以下简称为“二次分“档”链接排序”) ,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析、空间复杂度分析及用 C语言编写程序进行算法比较的实验结果 .算法分析和实验结果都表明 :二次分“档”链接排序方法与待排序数据分布情况无关且时间复杂度仅为 O( N) ,而附加存储空间开销仅为 N+Δ M+2 (这里 ,N为待排序数据个数 ,△ M为关键字的变化范围 ) ,该算法不仅稳定 ,而且排序速度明显优于 Quick Sort、FlashSort〔2〕、Proportion Split Sort〔3〕、分段快速排序〔5〕等算法 .

基于油门与制动的轮式移动机器人纵向速度控制

建立了基于油门与制动的轮式移动机器人纵向控制系统 ,通过油门加速与制动减速的切换实现机器人对期望速度的跟踪 .提出了一种模糊分挡制动算法 ,将查模糊控制表得到的控制量进行实时滤波 ,并将滤波后的控制量按一定规则分挡 ,使制动踏板呈阶跃式运动 ,以防止制动过程中制动踏板的频繁往复抖动 .实验结果表明 :模糊分挡控制算法有效地降低甚至完全消除了制动踏板的抖动 ,同时 ,成功地实现了制动减速与油门加速的平稳切换 .

Distributed Generators Location and Capacity Effect on Voltage Profile Improvement and Power Losses Reduction Using Genetic Algorithm

This paper presents a powerful approach to find the optimal size and location of distributed generation units in a distribution system using GA （Genetic Optimization algorithm）. It is proved that GA method is fast and easy tool to enable the planners to select accurate and the optimum size of generators to improve the system voltage profile in addition to reduce the active and reactive power loss. GA fitness function is introduced including the active power losses, reactive power losses and the cumulative voltage deviation variables with selecting weight of each variable. GA fitness function is subjected to voltage constraints, active and reactive power losses constraints and DG size constraint.