简化分档统计法预测小绿叶蝉第一高峰日

小绿叶蝉在我国各产茶省均有发生,且为害严重,如果一时疏忽就会给茶叶生产带来严重损失。目前,对该虫的防治仍以化学防治为主,预测防治适期是一个重要的环节。研究资料表明,该虫发生与气候关系密切,一般年份,多数茶区全年出现两个明显的虫口高峰,第一个高峰的种群密度往往比第二个大,造成的经济损失亦较严重。为了预测第一个高峰日,作者于1982～1988年进行了系统的调查研究,并对获得的数据进行统计分析,明确4月份月平均温度(X_1)和4月份月最低温度(X_2)与小绿叶蝉第一个高峰日的密切相关,并用简化分档统计法预测了小绿叶蝉第一个高峰日,具有实用性。

分档统计法在烟草赤星病流行趋势预测上的应用

以宁远县连续9年的资料为基础,利用符号法从31个自变量中选取出烟草移栽后第2个月雨量(mm)、同期平均气温(℃)及移栽后1个月内雨日数作为烟草赤星病流行趋势的3个预报因子。以分档统计法进行预报,结果表明:9年回检值与实际值均完全符合;用于异地15年次预测(实际上为回测),准确率达80%。本法可在此病流行前提前约1个月做出预报。