MRMLC模型的两种能力参数估计方法的比较

学习(潜能)和(行为水平)变化的多维Rasch模型(MRMLC)是一种常见的动态评估项目反应理论(IRT)模型。本文根据该模型的基本特征提出了一次性估计和分步估计两种能力参数估计方法。并且采用蒙特卡罗计算机模拟研究对这两种估计方法进行了比较。模拟研究结果表明,一次性估计法比分步估计法的准确性和稳定性要好。

伪码-线性调频复合信号参数估计理论性能分析

针对伪码-线性调频复合信号参数估计的理论性能评价问题,该文分析了分步估计方法对参数估计的影响,给出了较高信噪比时分步估计方法的理论近似性能;推导了高斯白噪声环境中伪码-线性调频信号参数无偏估计的修正克拉美-罗下限(MCRLB)的解析表达式。利用伪码序列的统计特征推导出起始频率、调制斜率、初始相位及码元宽度参数联合估计的修正Fisher信息矩阵,从而得到各参数估计的MCRLB。对结果进行了对比分析,并通过数值仿真实验,证明了该理论下限的有效性。

中国对外直接投资化解产能过剩的实证研究

选取产能过剩指数为被解释变量,以对外直接投资(OFDI)比重为解释变量,以研发投入比重和出口贸易比重为中介变量,以经济发展水平、市场化程度和政府干预程度为控制变量,基于中介效应模型,采用分步估计法,实证检验对外直接投资化解产能过剩的作用效应。结果表明:在对外直接投资通过研发投入对产能过剩的影响机制中,以直接效应为主,间接效应的影响相对较小;在对外直接投资通过出口贸易对产能过剩的影响机制中,直接效应与间接效应大致相同,间接效应的影响低于直接效应。