基于FOA-MCKD的分步拉伸一体机轴承故障诊断方法

针对分步拉伸一体机大负载、低转速工况特点,在分析轴承故障诊断难点的基础上,提出一种用于分步拉伸机轴承的故障诊断方法。以最大相关峭度解卷积(MCKD)信号的包络谱作为适应度函数,利用果蝇优化算法(FOA)自适应地选择MCKD滤波器参数;之后,对处理后的信号通过包络解调分析出分步拉伸机轴承故障诊断类型。通过信号分析与轴承拆解,确定了轴承故障类型为电蚀导致的外圈故障,也验证了所提方法的有效性。