大跨度三肋钢桁拱分肋安装吊装索力计算

采用斜拉扣挂施工方法对三肋钢桁拱进行散件安装时,对拱肋安装标高和索力精度要求较高,用优化法迭代计算耗时较长甚至会迭代不收敛。针对这一问题,以在建的大宁河特大桥为例,在"整节段安装"优化计算的基础上采用分步插值迭代方法成功地解决了零阶优化迭代收敛困难的问题,不仅缩减了计算时间,而且提高了计算精度。

图像缩放的研究与FPGA设计

针对图像缩放的不同要求,提出一种分步插值图像缩放器结构。对行列在空间上分开,在时间上同步,在开始的K(选择不同的算法K值不同)行行列串行处理,先进行行缩放,再用新生成的像素点进行列操作,K行处理完后,行列并行处理。这种结构使得图像缩放时并行度得到提升,由于行列分开处理使得对于不同要求的场合行列可以采用相同或不同的算法以达到特定的要求。实验表明,该分步式插值电路架构既节省了资源、降低了开销,又提高了图像质量。

大跨度三肋钢桁拱分肋安装吊装索力计算

采用斜拉扣挂施工方法对3肋钢桁拱进行散件安装时，对拱肋安装标高和索力精度要求较高，用优化法迭代计算耗时较长甚至会迭代不收敛。针对这一问题，以在建的大宁河特大桥为例，在“整节段安装”优化计算的基础上采用分步插值迭代方法成功地解决了0阶优化迭代收敛困难的问题，不仅缩减了计算时间，而且提高了计算精度。