创新作文分步训练三法

作文教学要进行写作方法的分步指导,在拟题、开头、结尾等文章的重要环节,介绍、练习创新方法,使学生借他山之石,攻自己之玉。

明确目标 分步训练

在多年的教学实践中，我把阅读训练分为“自由读、默读、朗读、诵读”四个阶段，然后明确每个阶段所要达到的不同目标，由浅入深、由点及面，以达到提高阅读水平、增强阅读理解能力、逐步提高学生综合学业质量的目的。

护理技能教学中分步训练的实践

探讨护理技能教学中分步训练的方法，建立护理基础技能操作“初步练习-抽查-纠错-再练习-考核”的教学模式。

采用分步逆向模拟病例训练提高临床护理教学效果

目的提高临床护理教学效果。方法在教学中对照组采用传统教学法，实验组采用分步逆向模拟病例训练法。结果经统计学分析，实验组学生的学习热情较高，实施护理的能力及理论知识掌握程度均优于对照组（P〈0．05）。结论为增强模拟病例的适应性，编制的病例应具备“四强”，即模拟性强、目的性强、规范性强、激励性强；为提高模拟病例训练方法的科学性，训练中应把握“三要”，即要精心设计训练程序，要严格把握训练目标，要有较强的课堂控制力。同时要求教师做到“三有”，即有较强的临床工作能力，有较高的知识水平，有真正意义上的教学理念更新。

融合多重实例关系的无监督跨模态哈希检索

大多数跨模态哈希检索方法仅使用余弦相似度进行特征匹配,计算方式过于单一,没有考虑到实例的关系对于性能的影响.为此,提出一种基于多重实例关系图推理的方法,通过构造相似度矩阵,建立全局和局部的实例关系图,充分挖掘实例之间的细粒度关系.在多重实例关系图的基础上进行相似度推理,首先分别进行图像模态和文本模态关系图内部的推理,然后将模态内的关系映射到实例图中进行推理,最后执行实例图内部的推理.此外,为了适应图像和文本两种模态的特点,使用分步训练策略训练神经网络.在MIRFlickr和NUS-WIDE数据集上实验表明,提出的方法在mAP指标上具有很明显的优势,在Top-k-Precision曲线上也获得良好的效果.这也说明所提方法对实例关系进行深入挖掘,从而显著地提升检索性能.

基于无监督迁移学习的电梯制动器剩余寿命预测

为了改善电梯制动器在真实工作环境下的寿命预测效果,提出一种基于长短期记忆网络自编码器(LSTM-ED)的无监督深度迁移学习方法,利用仿真数据实现制动器在工作时的健康状态分析.利用源领域数据初步训练LSTM-ED和全连接网络;以LSTM-ED为特征提取器,将仿真和实际数据映射到特征空间并利用最大平均差异实现数据对齐;利用全连接网络回归特征空间中的目标领域数据,从而实现对制动器在真实工作环境下的剩余生命周期预测.在训练阶段中,采用分步训练法替代传统的联合训练法,以保证单个模块的准确性.对比试验仿真数据与电梯塔中的实际工作数据,以验证方法的有效性.结果表明:通过引入迁移学习和分步训练法,所提方法可以将剩余生命周期预测的均方误差降低至0.0016,能够实现电梯制动器在真实工作环境下的剩余生命周期精准预测.

随文练笔的问题与重建

随文练笔是一种读写结合、以读促写的教学手段,有助于促使学生增加语言积累,从而写出有真情实感的作文。在分析随文练笔教学存在的问题的基础上,提出以情促写、读写结合、选好训练点、分步训练的策略,以便让随文练笔在语文课堂教学中发挥出应有的作用。

妙“喻”生花——低段比喻教学的实施策略

比喻句的教学容易出现公式化、枯燥等问题，教师在教学中该如何把握？笔者对低段比喻教学作了尝试，发现可“分步训练，层层推进”。一、了解比喻：随风潜入夜，润物细无声从作用来分，“比喻”可分为说理性比喻和描写性比喻两大类。低段的学生以形象思维为主，如何帮助他们建立起对比喻的初步认知，是学习比喻的第一步。

把作文的批改权还给学生

叶圣陶先生说：“改’与‘作’关系密切、‘改’的优先权应属于作文的本人。”可是，传统的作文教学要求：对于学生的作文，教师要精批细改。目前，许多学生家长和学生仍以这种标尺要求教师。遗憾的是，这把衡量作文教学的“标尺”实际上是套在作文教学上的枷锁，既约束老师，又危害学生。请再听听叶圣陶先生的谆谆告诫吧：“学生作文教师改，跟教师命题学生作一样，学生都处于被动地位，能不能把古来的传统变一变，让学生处于主动地位呢？”秉承叶老的教导，笔者从作文教学的实际出发，找到的答案是：让学生批改，把作文的批改权交还学生；教师应该指导学生积极发挥在作文评改中的主体作用，让学生直接参与评改，并从中体会“文章不厌百回改”、“精自改中来”的真味。

语感,从朗读中来

“语感”一词,并不陌生,各种研究也很多。新课标把语感的地位提升到前所未有的高度。在培养语感的诸多方法中,大家都推崇朗读的作用。语感的培养,要特别重视有感情地朗读。笔者就小学生在朗读中普遍出现的语感方面的问题进行了有针对性的实践和研究,总结了较为有效的分步训练法。

抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法

基于卷积神经网络的图像超分辨率重构方法大多数假设低分辨率图像是从高分辨率图像双三次降采样得到,而现实环境低分辨率图像带有未知噪声,不可避免地导致网络性能较差。针对这一普遍问题,本文提出了一种抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法。首先,将信息蒸馏图像降噪网络结合生成对抗网络进行网络训练,以提高降噪网络的图像降噪能力;其次,将降噪网络的中间网络纯净特征图和降噪后的图像与分步式图像超分辨率重构网络结合,配合分步式网络训练,实现网络对真实环境低分辨率图像的有效超分辨率重构。在自建含有高斯噪声的BSD100^(*)与BSD100^(#)数据集上对本文提出的网络进行了训练和评估。实验结果表明:所提网络与已有先进网络相比,在图像质量评估和视觉对比上均取得较大提升。

让儿童在习惯认同中养成好习惯

好习惯成就幸福人生,好习惯决定好生活。可是,如何让儿童养成好习惯,却令人颇费心力。一般而言,指导和帮助儿童养成好习惯,无非就是培养自信心,注重榜样示范,分步训练与强化,给予赞美和鼓励,施以适度惩罚,以及家校协同,诸如此类。可是,这些专注于行为本身的策略,其实际效果往往并不如预期所料。其实,习惯虽然外显为行为,却是根植于心性的。

提高小学写字教学质量

写字教学是小学语文教学的重要组成部分。在教学观察、实践中笔者发现,现在的教育教学,学生的写字质量普遍较低,学生写字差,已经成为语文教学的一大失误。笔者通过查阅文献资料,以及结合自身实践,提出,教师应采取'四步'教学模式,要求学生遵循'一三四一'训练要求,在从改革写字教学模式和加强训练方法指导两方面入手,提高教师指导的针对性,从而提高孩子的写字水平,为改进写字教学提供参考。