基于双层变权的异构数据融合及可靠性分析

随着航空产品可靠性不断提高,正常试验条件下难以收集到大样本的失效数据,导致仅依靠单一数据源进行可靠性分析的精度较低。对此,提出考虑双层变权的异构数据融合及可靠性分析方法。首先,通过异构数据的标准差度量其自身可信度,同时,引入基于模糊面积的支持度函数度量异构数据之间的相似度,从两方面确定异构先验数据的融合权重。进一步,建立双参数威布尔分布分析模型,利用Bayes理论融合异构数据,最终采用分步采样法对目标产品进行可靠性分析。结果表明:利用双层变权分析法确定融合权重,可有效缩减单一数据源存在的不确定性,提高可靠性评估的精度,具有重要的工程应用价值。